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NetBeans 时事通讯（Issue #352 - May 18, 2016）

本贴最后更新于 3093 天前，其中的信息可能已经时移世异

###项目新闻

####来试试 NetBeans PHP 7 的支持！

你知道下个版本的 NetBeans 将支持 PHP 7 吗？NetBeans PHP 团队需要你的帮助！请阅读本文了解如何帮助他们，他们需要 PHP 开发者的反馈来完成最后的测试！

###文章

####使用 JavaScript 开发，部署到 iOS

Oracle JET (oraclejet.org) 是一个工具套件，提供了企业级 JavaScript 开发支持和组件。在 Oracle 的一些组织已经使用它来创建面向云端的应用。本文将介绍如何使用 Oracle JET 编写 iOS 应用！

####Marius Filip：我最喜爱的 5 个 NetBeans 特性

NetBeans 用户最喜爱的 5 个特性系列，本期来自伦敦的软件工程师 Marius Filip 将分享给我们各种编程语言和技术。他主要面向的是 Java 和 NetBeans 在工作、娱乐方面的体验，来看看吧~

###日程表

####八月 26：雅典 NetBeans Day

将在希腊雅典分享 NetBeans 相关的工具、技术以及生态系统，主要技术包括 WildFly、Java EE、企业级 JavaScript 等等！

####六月 16：Malmo NetBeans 之夜

你对 Java EE 8 相关的 MVC 框架感兴趣吗？来学习一下 Oracle 新的 JavaScript 开发套件吧，和 NetBeans IDE 集成非常好，聚会地点在瑞典 Malmo，完全免费！

####5 月 31 日：伦敦 NetBeans Day

来自伦敦 Greenwich 大学的 NetBeans 聚会，学习 Java EE、AngularJS、Oracle JET 以及最新的 NetBeans IDE 特性！

###社区

####一周推文：@AleksMarcelo

“两个月前我开始写作一本关于 NetBean Platform 开发的书籍。欢迎大家批评指正！”

####第三版的 NetBeans 社区 T-Shirt

NetBeans 社区 T 恤更新啦！本次更新面向即将到来的伦敦 NetBeans Day，5 月 31 日在 Greenwich 大学（门票免费），到场的伙伴都可以免费获得一件最新款的 NetBeans 社区 T 恤，赞助商来自全世界的很多组织！

  • NetBeans

    NetBeans 是一个始于 1997 年的 Xelfi 计划，本身是捷克布拉格查理大学的数学及物理学院的学生计划。此计划延伸而成立了一家公司进而发展这个商用版本的 NetBeans IDE，直到 1999 年 Sun 买下此公司。Sun 于次年（2000 年）六月将 NetBeans IDE 开源，直到现在 NetBeans 的社群依然持续增长。

    78 引用 • 102 回帖 • 672 关注
  • PHP

    PHP（Hypertext Preprocessor）是一种开源脚本语言。语法吸收了 C 语言、 Java 和 Perl 的特点，主要适用于 Web 开发领域，据说是世界上最好的编程语言。

    179 引用 • 407 回帖 • 489 关注
  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

    3186 引用 • 8212 回帖 • 1 关注
  • 分享

    有什么新发现就分享给大家吧！

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昆明 位置
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NetBeans 时事通讯（Issue #352 - May 18, 2016）

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  • wgh •

    😂

  • 其他回帖
  • zonghua •

    PHP7

  • wgh •

    @88250 对啊，有时间楼主整理一下 php 的心得吧！辛苦，多谢！！！哈哈

  • zempty •

    还好，不过第二段我不太同意。

  • 查看全部回帖
88250
但行好事莫问前程 昆明
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    欢迎访问我们运维的实例： https://wide.b3log.org

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    Jenkins 是一套开源的持续集成工具。它提供了非常丰富的插件，让构建、部署、自动化集成项目变得简单易用。

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  • Spark

    Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。

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    让我们欢迎这对新人。哦，不好意思说错了，让我们欢迎这位新人！
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