public <T> Future<T> fireEventAsynchronously(final Event<?> event) {
final ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
final FutureTask<T> futureTask = new FutureTask<T>(new Callable<T>() {
@Override
public T call() throws Exception {
synchronizedEventQueue.fireEvent(event);
return null;
}
});
executorService.execute(futureTask);
return futureTask;
}
大家能看出这段代码的问题么?
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“大人,时代变了”
这段代码实现了异步执行一个事件的功能。它创建了一个单线程的
ExecutorService
,然后使用这个服务执行一个FutureTask
,这个FutureTask
中包含了真正的事件执行逻辑。虽然这段代码能够工作,但是它有几个潜在的问题和改进的地方:- 资源泄露: 每次调用
fireEventAsynchronously
方法时都会创建一个新的ExecutorService
,但是这个服务并没有被明确地关闭。如果这个方法被频繁调用,那么将会创建大量的线程池,但这些线程池不会被自动回收,最终可能导致资源耗尽。为了避免这个问题,可以考虑使用一个共享的ExecutorService
,并在适当的时候关闭它,或者使用try-with-resources
确保每个创建的服务都能被正确关闭。 - 返回值问题: 这个方法的返回类型是
Future<T>
,但在Callable
的实现中返回的是null
。这意味着,即使调用者期待一个结果,也得不到有意义的返回值。这可能不是设计上的问题,但如果有返回值的期待,应该重新考虑这个实现。 - 异常处理:
Callable
中的call
方法抛出了一个异常,但是在异步执行的环境中,异常的处理会比较复杂。调用者需要明确地从返回的Future
中检查和处理异常,这可能是一个容易被忽视的地方。 - 同步问题: 代码中使用了
synchronizedEventQueue.fireEvent(event);
进行事件触发,这表明可能存在对事件队列的同步控制。但是,在异步执行的环境下,仅仅依靠方法级别的同步可能不足以保证线程安全,具体取决于synchronizedEventQueue
的实现和使用方式。 - 效率问题: 如果事件处理通常很快,使用单独的线程池可能是一个过重的解决方案,因为线程的创建和销毁都是昂贵的操作。在这种情况下,可以考虑使用一个已经存在的线程池,或者其他轻量级的并发机制。
综上所述,虽然这段代码能够实现基本功能,但在实际使用中可能会遇到资源管理、性能和设计上的问题。考虑到这些潜在问题,重构代码以使用共享的
ExecutorService
,改善异常处理和同步机制,以及澄清方法的返回值,都是值得考虑的改进方向。 - 资源泄露: 每次调用
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