Java 丨验证码图片去除干扰像素，方便验证码的识别

1、先来看看效果：

原图

除去干扰像素后

2、解析代码：

1）、读取文件夹里面的图片

1 String fileName = "picture"; 2 BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));

2）、获取图片的宽度和高度

1 int width = img.getWidth(); 2 int height = img.getHeight();

3）、循环执行除去干扰像素

1 for(int i = 1;i < width;i++){
2 　　Color colorFirst = new Color(img.getRGB(i, 1));
3 int numFirstGet = colorFirst.getRed()+colorFirst.getGreen()+colorFirst.getBlue();
4 　　for (int x = 0; x < width; x++)
5 {
6 　　for (int y = 0; y < height; y++)
7 　　{
8 　　　　Color color = new Color(img.getRGB(x, y)); 9 　　System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue()); 10 int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue(); 11 if(num >= numFirstGet){ 12 img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB()); 13 } 14 } 15 } 16}

4）、图片背景变黑，验证码变白色

1 　　　　　for(int i = 1;i){
2 Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));
3 int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();
4 for (int x = 0; x < width; x++)
5 {
6 for (int y = 0; y < height; y++)
7 {
8 Color color = new Color(img.getRGB(x, y)); 9 System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue()); 10 int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue(); 11 if(num==num1){ 12 img.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB()); 13 }else{ 14 img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB()); 15 } 16 } 17 } 18 }

5）、保存图片

1 　　　　 File file = new File("img\temp\"+fileName+".jpg");
2 if (!file.exists())
3 {
4 File dir = file.getParentFile(); 5 if (!dir.exists())
6 {
7 dir.mkdirs();
8 }
9 try
10 { 11 file.createNewFile(); 12 } 13 catch (IOException e) 14 { 15 e.printStackTrace(); 16 } 17 } 18 ImageIO.write(img, "jpg", file);

3、重要代码：

BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));

Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));
int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();

getRed()、getGreen()、getBlue()这三个方法分别是获取图片每一个像素的三原色（注释：每一种颜色都是由红、绿、蓝组成的）

4、原理：

1)、获取图片的高度和宽度
2)、循环获取图片的每一个像素的值
3)、把每一排的像素值用来作为对比的标准从而替代颜色相同的为白色（横向和纵向都可以循环一次，这里我只循环了横向的像素）
4)、循环获取像素，替代验证码背景为黑色（在这个步骤验证码的背景已经是白色的，数字的颜色还没有替换，所以我们循环一次把白色换为黑色，不是白色的换成白色）

5、所有代码：

1 package com.haojieli.main; 2
3 import java.awt.Color; 4 import java.awt.image.BufferedImage; 5 import java.io.File; 6 import java.io.IOException; 7
8 import javax.imageio.ImageIO; 9
10 public class PictureRemove { 11
12 public static void main(String[] args) throws IOException { 13 //读取文件夹里面的图片
14 String fileName = "picture"; 15 BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg")); 16 //获取图片的高宽
17 int width = img.getWidth(); 18 int height = img.getHeight(); 19
20 //循环执行除去干扰像素
21 for(int i = 1;i < width;i++){ 22 Color colorFirst = new Color(img.getRGB(i, 1)); 23 int numFirstGet = colorFirst.getRed()+colorFirst.getGreen()+colorFirst.getBlue(); 24 for (int x = 0; x < width; x++) 25 { 26 for (int y = 0; y < height; y++) 27 { 28 Color color = new Color(img.getRGB(x, y)); 29 System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue()); 30 int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue(); 31 if(num >= numFirstGet){ 32 img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB()); 33 } 34 } 35 } 36 } 37
38 //图片背景变黑色
39 for(int i = 1;i){ 40 Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1)); 41 int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue(); 42 for (int x = 0; x < width; x++) 43 { 44 for (int y = 0; y < height; y++) 45 { 46 Color color = new Color(img.getRGB(x, y)); 47 System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue()); 48 int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue(); 49 if(num==num1){ 50 img.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB()); 51 }else{ 52 img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB()); 53 } 54 } 55 } 56 } 57 //保存图片
58 File file = new File("img\temp\"+fileName+".jpg"); 59 if (!file.exists()) 60 { 61 File dir = file.getParentFile(); 62 if (!dir.exists()) 63 { 64 dir.mkdirs(); 65 } 66 try
67 { 68 file.createNewFile(); 69 } 70 catch (IOException e) 71 { 72 e.printStackTrace(); 73 } 74 } 75 ImageIO.write(img, "jpg", file); 76 } 77 }

**以上代码只限于这类验证码 的干扰像素的去除 ，其他的验证码类型还待测试！

博文到此结束，祝各位读者生活愉快！**