关于文档型数据库的一点理解

最近用 Node+MongoDB 写了一个论坛，期间遇到一些麻烦，也做了一些思考。在此记录一下。

问题

首先表结构是这样的：

User: {
  username: String,
  pass: String
}

Topic: {
  creator: ObjectId,
  tab: String,
  title: String,
  content: String
}

Reply: {
  creator: ObjectId,
  replyId: ObjectId,
  topicId: ObjectId,
  content: String
}
​

为了便于说明，这里做了一些简化

点开一个帖子，里面应该显示帖子的创建者以及所有回复。这时后台要做的事就很麻烦：

• 查出帖子
• 查出帖子的创建者姓名
• 查帖子的所有回复
• 查回复的创建者姓名

这里的逻辑写起来非常别扭。为了前台使用的方便，需要把 topic.creator 替换成 user 文档。而根据 mongoose 的设计，查出的数据和数据库里保持一致，如果改变就要 save，否则不能读取改变后的数据。所以这里都要调用 toObject 方法，才能将 topic.creator 替换成 user 文档，这样的话 mongoose 的封装就没有意义了。

再者，前台发出一个请求，后台就要和数据库交流这么多次，这是不合理的。这种拼接对象的逻辑也不是 control 层该干的事。

思考

这个论坛的代码结构很大程度上参考了 nodeclub 这个项目，而这个项目是很久之前的，以现在的角度看，它的设计未必没有问题。MongoDB 进阶模式设计这篇文章给了我很大的启示。

mongoDB 是文档型 nosql 数据库，选择了 mongoDB 就应该改变关系型数据的思维。数据不是一个个的有关系的实体，而是一些互相之间关联较少，内部结构复杂的文档。在 MongoDB 中,应该优先考虑内嵌，比如话题的创建者可以作为一个文档内嵌在话题中。

Topic: {
  creator: {
    _id: ObjectId,
    username: String
  }
  ...
}
​

这样做就能一次读取需要的信息，大大提高了读取性能，造成的后果是，改变用户名的代价变高了。而改变用户名的机会是比较少的，或者干脆不允许修改用户名问题也不大。所以这样做是比较划算的。

需要注意的是，mongoDB 对单个文档的大小是有限制的：16M。有的时候为了保持可扩展性，就不能使用内嵌。比如将回复看作话题的属性，那回复的内容和数量就会受到这个 16M 的限制，不能无限扩展了。

另外，帖子的回复数量和最后回复时间这样的信息可以从回复表中获取，但也可以看作帖子的一个属性，内嵌在 Topic 表中。这就有一个数据冗余的问题：话题上记录的回复数量和回复表中该话题的回复数量不一致怎么办。有两种办法：一是每次添加或删除回复都去更新 topic 表，二是认为帖子的回复数在一定时间内不会改变太多。比如将这个时间定为三个小时。

Topic: {
  replyCount: {
    timeStamp: Date,
    value: number
  }
  ...
}
​

读取回复数时，如果数据是三个小时之内的就认为数据是大致准确的，否则从回复表中读取数量。这样其实相当于一个缓存。