ES 中的空间使用

背景

ES 的磁盘占用是比较高的，因为做了一系列的查询优化

空间使用

1. 显示原始信息，有 "_source": {"enabled": true}
2. 建立索引，有 "index": "not_analyzed"
3. 索引使用了 doc_value，有 "doc_values": true
4. _all 字段：把所有其它字段中的值，以空格为分隔符组成一个大字符串，然后被分析和索引，但是不存储，即能被查询，但不能被取回显示

经过这些默认的查询优化，会造成存储空间的冗余。

优化方案

去掉或者压缩_source

去掉_source

官方文档, 中文文档, 中文文档对照版

关闭 _source

{
    "yourtype":{
        "_source":{
            "enabled":false
        },
        "properties": {
            ... 
        }
    }
}

存储指定字段到 _source

{
    "yourtype":{
        "_source":{
            "includes":["field1","field2"]
        },
        "properties": {
            ... 
        }
    }
}

{
    "yourtype":{
        "_source":{
            "excludes":["field1","field2"]
        },
        "properties": {
            ... 
        }
    }
}

压缩_source

index.codec:best_compression,
compress:true

去掉索引

启用索引

{
   "test": {
      "_source": {
         "enabled": false
      },
      "properties": {
         "title": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed",
            "store": "true"
         },
         "content": {
            "type": "string"
         }
      }
   }
}

禁用索引

默认 store 即为 false，为禁用索引状态.

去掉 doc_value

禁用_all 字段

细节见官方文档，以及中文文档.

方法一，完全禁用：

在模板中设置

{
  "mappings": {
    "type_1": { 
      "properties": {...}
    },
    "type_2": { 
      "_all": {
        "enabled": false
      },
      "properties": {...}
    }
  }
}

• type_1 中的_all 字段是 enabled
• type_2 中的_all 字段是 disabled

方法二，排除无用字段

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "title": { 
          "type": "string"
        }
        "content": { 
          "type": "string"
        },
        "date": { 
          "type": "date",
          "include_in_all": false
        }，
        "memo": {
          "type": "string",
          "index": "no",
          "store": true
      }
    }
  }
}

也适用于 nested 字段

{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "include_in_all": false, 
      "properties": {
        "title":          { "type": "string" },
        "author": {
          "include_in_all": true, 
          "properties": {
            "first_name": { "type": "string" },
            "last_name":  { "type": "string" }
          }
        },
        "editor": {
          "properties": {
            "first_name": { "type": "string" }, 
            "last_name":  { "type": "string", "include_in_all": true } 
          }
        }
      }
    }
  }
}

进一步阅读

• elasticsearch 中 mapping 的_source 和 store 的笔记