数据可视化

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可视化需要考虑的问题

  • 解决什么问题
  • 想要表达什么
  • 是否了解业务
  • 是否可以实现
  • 什么场景使用
  • 目标用户是谁
  • 他们需要什么
  • 有什么偏好吗
  • 哪些数据可用
  • 哪些类别关系
  • 哪些表现方式
  • 如何布局组织

制作大屏流程

  • 搜集信息点
    了解需求方的目的,以及想要突出的内容
  • 了解物理屏
    了解大屏的类型、分辨率、尺寸、比例、环境等
  • 处理信息点
    整理信息板块,包括核心、重要、详细等部分
  • 信息点可视化
    指标类信息和地理类信息点,选择合适方式
  • 数据预研
    了解数据信息,规模,特征,联系等
  • 绘制原型稿
    确定叙事逻辑,选定布局方式,组织可视化组件
  • 绘制视觉稿
    根据原型稿,使用 DataV 完成终稿设计

下面这幅图是不同场景对应的推荐图标
Abela'sFolly

设计原则

两个口诀
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实例展示

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  • 大数据

    大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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  • 资讯

    资讯是用户因为及时地获得它并利用它而能够在相对短的时间内给自己带来价值的信息,资讯有时效性和地域性。

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