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11. Cat API

本贴最后更新于 2568 天前，其中的信息可能已经时异事殊

Cat API

官方地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cat.html

介绍

JSON 在计算机领域是个伟大的发明,尽管他可以以美化格式,但是视图从 JSON 发现数据直接的关系还是很沉闷的.人眼,尤其是看着终端,还是需要紧凑和对齐的文本.而 cat API 就是以图完成这个需求.

所有的 cat 命令都接受一个查询字符串参数，以查看它们提供的所有标题和信息，而/ _cat 命令仅列出所有可用的命令。

常用参数

  • verbose

    每个_cat 命令都会接受一个"v"参数,会返回详细的结果输出.比如

    GET /_cat/master?v

    将会返回

    id                     host      ip        node
u_n93zwxThWHi1PDBJAGAg 127.0.0.1 127.0.0.1 u_n93zw

  • help

    每个_cat 命令都会接受一个"help"参数,会在返回结果中说明每列的含义,比如

    GET /_cat/master?help

    将会返回

    id   |   | node id
host | h | host name
ip   |   | ip address
node | n | node name

  • header

    每个_cat 命令都会接受一个"h"参数,会在返回结果中强制所指定的列,比如

    GET /_cat/nodes?h=ip,port,heapPercent,name

    将会返回

    127.0.0.1 9300 27 sLBaIGK

    你也可以在请求的多个列的参数中使用通配符,如/_cat/thread_pool?h=ip,bulk.*来返回所有以 bulk 开始的列

格式化数字

许多命令提供一些类型的数字输出，要么是字节，要么是大小，要么是时间值。默认情况下，这些类型是人为格式化的，例如，3.5 mb 而不是 3763212。人类的可读的值并不方便进行数字排序，因此，为了在秩序重要的地方进行操作，你可以改变它。

假设您希望在集群中找到最大的索引(所有分片的存储容量，而不是文档的数量)。/_cat/indices API 是理想的。我们只需要调整两件事。首先，我们要关闭人类可读模式。我们将使用字节级的解析格式。然后，我们将使用适当的列将输出进行排序，在本例中是第 8 列

curl '192.168.56.10:9200/_cat/indices?bytes=b' | sort -rnk8

返回结果

green wiki2 3 0 10000   0 105274918 105274918
green wiki1 3 0 10000 413 103776272 103776272
green foo   1 0   227   0   2065131   2065131

如果你想改变时间单位,请使用"time"参数
如果你想改变大小单位,请使用"size"参数
如果你想改变字节单位,请使用"bytes"参数

返回各种格式的结果,如 json,smile,yaml,cbor

curl 'localhost:9200/_cat/indices?format=json&pretty'

将返回

[
  {
    "pri.store.size": "650b",
    "health": "yellow",
    "status": "open",
    "index": "twitter",
    "pri": "5",
    "rep": "1",
    "docs.count": "0",
    "docs.deleted": "0",
    "store.size": "650b"
  }
]

当前支持的格式化类型有: text(默认),json,smile,yaml,cbor,请使用“format”参数.

另外一个可选的选择是:在 HTTP 请求头中添加“Accept”参数来进行格式化.上述所有的格式化类型都支持.比如:

curl '192.168.56.10:9200/_cat/indices?pretty' -H "Accept: application/json"

将返回

[
  {
    "pri.store.size": "650b",
    "health": "yellow",
    "status": "open",
    "index": "twitter",
    "pri": "5",
    "rep": "1",
    "docs.count": "0",
    "docs.deleted": "0",
    "store.size": "650b"
  }
]

每个命令都接受一个查询字符串参数 s，它通过指定为参数值的列对表进行排序。列按名称或别名指定，并作为逗号分隔的字符串提供。默认情况下，排序以升序方式进行。":desc"表示一个列将反转该列的顺序。":asc"也被接受，但其表现与默认排序相同。

比如:

GET _cat/templates?v&s=order:desc,index_patterns

将返回:

name                  index_patterns order version
pizza_pepperoni       [*pepperoni*]  2
sushi_california_roll [*avocado*]    1     1
pizza_hawaiian        [*pineapples*] 1

排序

排序

cat aliases

别名 api 显示一些关于当前配置的所有别名信息,比如与哪些索引关联,包含的过滤器,以及路由信息

GET /_cat/aliases?v

或者会返回

alias  index filter routing.index routing.search
alias1 test1 -      -            -
alias2 test1 *      -            -
alias3 test1 -      1            1
alias4 test1 -      2            1,2

该输出结果显示"alias2"配置了一个过滤器,"alias3"和"alias4"指定了路由配置

如果你只想获取某个具体的别名的信息,你可以在请求 URL 中使用逗号隔开的形式来指定你想获取的别名,比如

/_cat/aliases/aliases/alias1,alias2

cat allocation

allocation api 提供了一个快照, 关于有多少分片分配给每个数据节点和他们使用多少磁盘空间

GET /_cat/allocation?v

应该返回:

shards disk.indices disk.used disk.avail disk.total disk.percent host  ip  node
 5      260b    47.3gb     43.4gb    100.7gb      46     127.0.0.1 127.0.0.1 CSUXak2

在这里，我们可以看到每个节点都分配了一个分片，以及它们都使用了相同数量的空间。

cat count

count 提供了对整个集群或单个索引的文档计数的快速访问

GET /_cat/count?v

返回结果像这样

epoch      timestamp count
1475868259 15:24:19  121

或者获取一个索引的文档数量

GET /_cat/count/twitter?v

返回结果像这样

epoch      timestamp count
1475868259 15:24:20  120

该文档数量表明存活的文档集合而不包含那些在合并过程中被清除的删除文档.

cat fielddata

cat fielddata 显示了当前集群中每个数据节点上的 fielddata 使用了多少堆内存

GET /_cat/fielddata?v

返回结果如下:

id                     host      ip        node    field   size
Nqk-6inXQq-OxUfOUI8jNQ 127.0.0.1 127.0.0.1 Nqk-6in body    544b
Nqk-6inXQq-OxUfOUI8jNQ 127.0.0.1 127.0.0.1 Nqk-6in soul    480b

能够在 URL 参数中指定查询某个字段的 fielddata

GET /_cat/fielddata?v&fields=body

返回结果如下:

id                     host      ip        node    field   size
Nqk-6inXQq-OxUfOUI8jNQ 127.0.0.1 127.0.0.1 Nqk-6in body    544b

同样接受多个以逗号分隔符分开的列表

GET /_cat/fielddata/body,soul?v

返回结果如下:

id                     host      ip        node    field   size
Nqk-6inXQq-OxUfOUI8jNQ 127.0.0.1 127.0.0.1 Nqk-6in body    544b
Nqk-6inXQq-OxUfOUI8jNQ 127.0.0.1 127.0.0.1 Nqk-6in soul    480b

上面的结果显示为每个字段"body"和"soul"单独列出 fielddata 的使用情况

cat health

cat health 是一个简洁的、单行命令来表示和/ _cluster/ health 的相同信息

GET /_cat/health?v

epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1475871424 16:17:04  elasticsearch green           1         1      5   5    0    0        0             0                  -                100.0%

我们可以添加一个 ts 选项来禁止输出时间戳

GET /_cat/health?v&ts=false

结果为:

cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
elasticsearch green           1         1      5   5    0    0        0             0                  -                100.0%

该命令的一个常见用法是检查节点之间的健康状况

% pssh -i -h list.of.cluster.hosts curl -s localhost:9200/_cat/health
[1] 20:20:52 [SUCCESS] es3.vm
1384309218 18:20:18 foo green 3 3 3 3 0 0 0 0
[2] 20:20:52 [SUCCESS] es1.vm
1384309218 18:20:18 foo green 3 3 3 3 0 0 0 0
[3] 20:20:52 [SUCCESS] es2.vm
1384309218 18:20:18 foo green 3 3 3 3 0 0 0 0

一个不那么明显的用途是跟踪一个大型集群随时间的恢复进度。大量的分片，启动一个集群，甚至在失去一个节点后恢复，可能需要时间(取决于您的网络和磁盘)。跟踪其进度的一种方法是在一个延迟的循环中使用这个命令

% while true; do curl localhost:9200/_cat/health; sleep 120; done
1384309446 18:24:06 foo red 3 3 20 20 0 0 1812 0
1384309566 18:26:06 foo yellow 3 3 950 916 0 12 870 0
1384309686 18:28:06 foo yellow 3 3 1328 916 0 12 492 0
1384309806 18:30:06 foo green 3 3 1832 916 4 0 0
^C

在这种情况下，我们可以看出，恢复大约需要 4 分钟。如果这种情况持续了好几个小时，我们就可以看到未分配的碎片陡然下降。如果这个数字保持不变，我们可能意识到这是一个问题.

为什么要时间戳

当集群出现故障时，您通常使用 health 命令。在此期间，将活动与日志文件、警报系统等关联起来非常重要。
有两种输出格式。H:MM:SS 输出仅仅是为了快速的人类查看。时间戳(点)时间保留了更多的信息，包括日期，如果你的恢复持续时间的话，那就是机器排序。

cat indices

cat indices 命令为每个索引提供一个横截面. 该横截面信息横跨不同节点.比如:

GET /_cat/indices/twi*?v&s=index

输出结果如下

health status index    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   twitter  u8FNjxh8Rfy_awN11oDKYQ 1  1  1200  0  88.1kb  88.1kb green  open   twitter2 nYFWZEO7TUiOjLQXBaYJpA 5  0  0  0  260b  260b

我们可以快速的告诉你有多少分片组成一个索引，文档的数量，删除的文档数量，主分片的存储容量，以及整个存储的容量(所有的分片包括副本)。所有这些公开的度量标准都直接来自 Lucene api。

注意

  1. 由于在 lucene 级别上显示的文档数量和删除的文档数量，它包括所有隐藏的文档(例如，从嵌套文档中)。
  2. 为了在 elasticsearch 级别获取文档的实际计数，推荐的方法是使用 cat 计数或 count API

只显示主分片信息

索引统计信息通常会显示所有分片信息,包含主分片和副本分片,有时候我们只关注主分片上的信息统计,因此我们可以通过"pri"标记来让返回结果只显示主分片统计信息.

实例

显示哪些索引的健康状态为 yellow

GET /_cat/indices?v&health=yellow

返回结果如下:

health status index    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   twitter  u8FNjxh8Rfy_awN11oDKYQ 1  1  1200  0  88.1kb  88.1kb

返回文档数量最多的索引

GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc

返回结果如下:

ealth status index    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   twitter  u8FNjxh8Rfy_awN11oDKYQ 1  1  1200  0  88.1kb  88.1kb green  open   twitter2 nYFWZEO7TUiOjLQXBaYJpA 5  0  0  0  260b  260b

查看索引"twitter"完成了多少次合并操作

GET /_cat/indices/twitter?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt

返回结果如下:

health index   pri rep docs.count mt pri.mt
yellow twitter 1  1  1200  16  16

查看每个索引使用了多少内存

GET /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc

结果如下:

i         tm
twitter 8.1gb 
twitter2 30.5kb

cat master

cat master api 没有什么特别的选项.仅仅显示主节点的 ID,绑定的 IP 地址,以及节点名称,比如:

GET /_cat/master?v

返回结果为

id                     host      ip        node 
YzWoH_2BT-6UjVGDyPdqYg  127.0.0.1  127.0.0.1  YzWoH_2

这些信息也可以通过节点命令获得，但是，如果您想要做的所有节点都是在主节点上达成一致的，那么这个信息就会稍微短一些

% pssh -i -h list.of.cluster.hosts curl -s localhost:9200/_cat/master 
[1]  19:16:37  [SUCCESS] es3.vm Ntgn2DcuTjGuXlhKDUD4vA  192.168.56.30 H5dfFeA 
[2]  19:16:37  [SUCCESS] es2.vm Ntgn2DcuTjGuXlhKDUD4vA  192.168.56.30 H5dfFeA 
[3]  19:16:37  [SUCCESS] es1.vm Ntgn2DcuTjGuXlhKDUD4vA  192.168.56.30 H5dfFeA

cat nodeattrs

cat nodeattrs 命令显示自定义的节点属性,比如:

node    host      ip        attr     value
EK_AsJb 127.0.0.1 127.0.0.1 testattr test

前几列(node,host,ip)展示每个节点的基本信息,后面的 attr 和 value 列则展示自定义的节点信息

cat nodes

cat nodes 命令显示集群的节点拓扑关系,比如

GET /_cat/nodes?v

ip        heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
127.0.0.1           65          99  42    3.07                  mdi       *      mJw06l1

前几列(ip, heap.percent, ram.percent, cpu, load_*) 告诉你你的节点实况,以及告诉你一个节点性能信息统计的快照.

后面几列(node.role, master, and name) 则提供一些辅助信息,这些信息通常在整个集群中非常有用，尤其是大型集群,关系到我的集群到底设置多少个主节点的问题?

节点 API 接受一个额外的 URL 参数 full_id,仅接受 true 或 false。此参数的目的是在其完整长度或缩写形式(默认)中格式化 ID 字段(如果需要 ID 或 nodeId)。

cat pending tasks

cat pending_tasks 命令与"/_cluster/pending_tasks"提供相同的信息,只是以扁平的格式输出.

GET /_cat/pending_tasks?v

结果为

insertOrder timeInQueue priority source 
1685  855ms HIGH     update-mapping [foo][t]  
1686  843ms HIGH     update-mapping [foo][t]  
1693  753ms HIGH     refresh-mapping [foo][[t]]  
1688  816ms HIGH     update-mapping [foo][t]  
1689  802ms HIGH     update-mapping [foo][t]  
1690  787ms HIGH     update-mapping [foo][t]  
1691  773ms HIGH     update-mapping [foo][t]

cat plugins

cat plugins 命令用来显示每个节点正在运行的插件列表,该信息贯穿所有节点

GET /_cat/plugins?v&s=component&h=name,component,version,description

结果为

name    component               version   description
U7321H6 analysis-icu 6.0.0  The ICU Analysis plugin integrates Lucene ICU module  into elasticsearch, adding ICU relates analysis components. U7321H6 analysis-kuromoji 6.0.0  The  Japanese  (kuromoji)  Analysis plugin integrates Lucene kuromoji analysis module  into elasticsearch. U7321H6 analysis-phonetic 6.0.0  The  Phonetic  Analysis plugin integrates phonetic token filter analysis with elasticsearch. U7321H6 analysis-smartcn 6.0.0  Smart  Chinese  Analysis plugin integrates Lucene  Smart  Chinese analysis module  into elasticsearch. U7321H6 analysis-stempel 6.0.0  The  Stempel  (Polish)  Analysis plugin integrates Lucene stempel (polish) analysis module  into elasticsearch. U7321H6 analysis-ukrainian 6.0.0  The  Ukrainian  Analysis plugin integrates the Lucene  UkrainianMorfologikAnalyzer  into elasticsearch. U7321H6 discovery-azure-classic 6.0.0  The  Azure  Classic  Discovery plugin allows to use  Azure  Classic API for the unicast discovery mechanism
U7321H6 discovery-ec2 6.0.0  The EC2 discovery plugin allows to use AWS API for the unicast discovery mechanism. U7321H6 discovery-file 6.0.0  Discovery file plugin enables unicast discovery from hosts stored in a file. U7321H6 discovery-gce 6.0.0  The  Google  Compute  Engine  (GCE)  Discovery plugin allows to use GCE API for the unicast discovery mechanism. U7321H6 ingest-attachment 6.0.0  Ingest processor that uses Apache  Tika to extract contents
U7321H6 ingest-geoip 6.0.0  Ingest processor that uses looksup geo data based on ip adresses using the Maxmind geo database
U7321H6 ingest-user-agent 6.0.0  Ingest processor that extracts information from a user agent
U7321H6 jvm-example 6.0.0  Demonstrates all the pluggable Java entry points in  Elasticsearch U7321H6 mapper-murmur3 6.0.0  The  Mapper  Murmur3 plugin allows to compute hashes of a field's values at index-time and to store them in the index.
U7321H6 mapper-size             6.0.0 The Mapper Size plugin allows document to record their uncompressed size at index time.
U7321H6 store-smb               6.0.0 The Store SMB plugin adds support for SMB stores.

我们可以快速知道每个节点有哪些插件以及这些插件的版本和描述信息

cat recovery

cat recovery 命令提供索引分片的恢复视图,不管是正在恢复还是之前的.相较于 recovery 的 JSON API,它是一种更紧凑的视图.

当索引分片上的数据移动到集群中的其他节点时上，就会发生恢复事件。这可能发生在快照恢复、分片复制级别的更改、节点故障或节点启动时。最后一种类型称为本地存储恢复，是在节点启动时从磁盘上加载的碎片的正常方式.

例如，在从一个节点传输到另一个节点时，集群的恢复情况可能看起来是这样的

GET _cat/recovery?v

结果可能如下所示

index   shard time type  stage source_host source_node target_host target_node repository snapshot files files_recovered files_percent files_total bytes bytes_recovered bytes_percent bytes_total translog_ops translog_ops_recovered translog_ops_percent
twitter 0  13ms store done n/a         n/a 127.0.0.1 node-0 n/a        n/a 0  0  100%  13  0  0  100%  9928  0  0  100.0%

在上面的例子,源节点和目标节点是同一个节点,这是由于恢复类型是存储,也就是说,他们都是在节点启动的时候从本地存储读取数据.

现在,让我们看一个更生动的恢复例子.通过增加复制分片的数量来让我们的索引数据迁移到其他节点上,让我们看看一个实时的分片恢复是什么样子的

GET _cat/recovery?v&h=i,s,t,ty,st,shost,thost,f,fp,b,bp

返回结果可能如下

i       s t      ty   st    shost       thost       f     fp      b bp
twitter 0  1252ms peer done  192.168.1.1  192.168.1.2  0  100.0%  0  100.0%

我们可以在上面的清单中看到我们的 thw twitter 分片从另一个节点中恢复。注意，恢复类型显示为 peer。复制的文件和字节是实时度量。

最后，让我们看看快照恢复是什么样子。假设我之前做了索引的备份，我可以使用快照和恢复 API 来恢复它。

GET _cat/recovery?v&h=i,s,t,ty,st,rep,snap,f,fp,b,bp

这将在响应中显示的快照类型的恢复

i       s t      ty       st    rep     snap   f  fp   b     bp
twitter 0  1978ms snapshot done twitter snap_1 79  8.0%  12086  9.0%

cat repositories

cat repositories 命令显示在集群中注册的快照仓库。例如

GET /_cat/repositories?v

结果可能如下

id    type
repo1   fs
repo2   s3

我们可以快速的看到注册了哪些仓库以及他们的类型.

cat segments

cat segments 命令提供某个索引的分片中的关于段的低级别信息。它提供类似于_segments 端点的信息。例如:

GET /_cat/segments?v

结果如下

index shard prirep ip        segment generation docs.count docs.deleted size size.memory committed searchable version compound
test 3 p 127.0.0.1 _0 0  1  0  3kb  2042  false  true  7.0.1  true test1 3 p 127.0.0.1 _0 0  1  0  3kb  2042  false  true  7.0.1  true

输出结果中在前两列给出了索引名称,分片数量.如果你想了解某一个具体的索引的更多关于段信息,你需要在哎请求 URL 中添加索引名称,比如/_cat/segments/test，你也可以这样同时指定多个索引名称/_cat/segments/test,test1.

下面的列会显示额外的监控信息:

prirep

当前段是属于主分片还是副本分片

ip

当前段所在的分片的 ip 地址

segment

当前段的名称，来自于生成的段,该名称被用来在内部生成当前分片下的段文件所在的目录下的段文件名.

generation

generation 数值代表当前段每次有内容写入的时候都会递增.段的名称都来自于该值.

docs.count

该值是当前段中不包含删除文档的文档数量.请注意,这是面向 lucene 的文档数量,因此该值会包含隐藏文档(如 nested 类型文档)

docs.deleted

当前段中所存储的已经标记为删除状态的文档数量,如果这个数大于 0 就完全没问题.删除文档所占用的空间会随着端合并而进行回收.

size

当前段所占用的磁盘空间大小

size.memory

为了更加高效的检索,所有的段都会存储一些数据在内存中.该字段就是显示这些段所占用的内存容量大小

committed

不管段内容是否同步到磁盘上,那些提交过的段信息都会从一个硬件重启中存活下来,不需要担心出现错误，未提交段的数据也存储在事务日志中，以便 Elasticsearch 能够在下一次启动时重新恢复更改.

searchable

该段内容是否能被检索,如果该字段的值是 false,则很有可能意味着段信息已经被刷新到磁盘中但是还没有进行刷新操作来让其内容可以被检索.

version

当前段底层所用到的 lucene 的版本

compound

说明该段内容是否存储在复合文件中.如果该值为 true,则意味着 Lucene 将所有段文件合并成一个单独的段文件,这样能够节省文件描述符.

cat shards

cat shards 命令提供一个详细的视图,关于哪个节点包含了哪些分片信息.它将会告诉你当前分片是主分片还是副本分片,分片中的文档数量,占用的磁盘空间大小,以及该分片位于哪个节点上.这里我们来看下一个单独的索引,只有一个主分片而没有副本分片：

GET _cat/shards

将返回

twitter 0 p STARTED 3014  31.1mb  192.168.56.10 H5dfFeA

索引模式

如果你有很多分片,但是你想看某个索引的分片情况.或者你可以使用 grep 命令,但是你可以通过只提供一个索引模式来节省带宽

GET _cat/shards/twitt*

返回如下

twitter 0 p STARTED 3014  31.1mb  192.168.56.10 H5dfFeA

重新分配(Relocation)

如果说你已经检查了集群健康并且看到

cat thread pool

thread_pool 命令显示每个节点的集群范围的线程池统计数据。默认情况下，所有线程池都返回活动、队列和拒绝的统计信息。

GET /_cat/thread_pool

结果如下

node-0 bulk 0  0  0 
node-0 fetch_shard_started 0  0  0 
node-0 fetch_shard_store 0  0  0 
node-0 flush 0  0  0 
node-0 force_merge 0  0  0 
node-0 generic  0  0  0 
node-0 get  0  0  0 
node-0 index 0  0  0 
node-0 listener 0  0  0 
node-0 management 1  0  0 
node-0 refresh 0  0  0 
node-0 search 0  0  0 
node-0 snapshot 0  0  0 
node-0 warmer 0  0  0

第一列显示节点名称

node_name
node-0

第二列显示线程池名称

name
bulk
fetch_shard_started
fetch_shard_store
flush
force_merge generic  get index
listener
management
refresh
search
snapshot
warmer

接下来的第三列显示的是处于 active,queue,以及 rejected 状态下的线程池数量

active queue rejected 
  0  0  0
  0  0  0
  0  0  0
  0  0  0
  0  0  0
  0  0  0
  0  0  0
  0  0  0
  0  0  0
  1  0  0
  0  0  0 
  0  0  0
  0  0  0
  0  0  0

cat thread pool 允许在请求 URL 中接受一个 thread_pool_patterns 来指定一个逗号分隔符隔开的列表来匹配获取哪些线程池的名称

GET /_cat/thread_pool/generic?v&h=id,name,active,rejected,completed

结果如下

id                       name    active   rejected completed 
0EWUhXeBQtaVGlexUeVwMg  generic    0         0         70

在这里，主机列,active,rejected,以及 completed 建议线程池统计信息都展示出来
所有内置线程池和自定义线程池都是可用

线程池字段

对于每个线程池来说,你可以通过如下的字段来加载详细的信息.

Field Name Alias Description
type t 线程池的当前类型(fixed 或 scaling)
active a 当前线程池中处于 active 状态的线程数量
size s 当前线程池中的线程数量
queue t 当前线程池中处于队列中的线程数量
queue_size qs 当前线程池中处于队列中的线程数量
rejected r 线程执行器拒绝的任务数量
largest l 当前线程池中曾经处于 active 状态的最高线程数量
completed c 线程执行器已经完成的任务数量
min mi 当前线程池中能够允许 active 线程的最小数量
max ma 当前线程池中能够允许 active 线程的最大数量
keep_alive k 线程存活时间配置

其他字段

除了关于每个线程池的详细信息外，还可以方便地了解这些线程池所在的位置。因此，您可以请求其他细节，比如响应节点的 ip。

Field Name Alias Description
node_id id 唯一的节点 ID
ephemeral_id eid 临时节点 ID
pid p 当前节点的进程 ID
host h 当前节点的 host 名称
ip i 当前节点绑定的 IP 地址
port po 当前节点绑定的传输端口

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  • Elasticsearch

    Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

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