记一次动态规划的算法问题

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题目

题目描述

王强今天很开心,公司发给 N 元的年终奖。王强决定把年终奖用于购物,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

主件 附件
电脑 打印机,扫描仪
书柜 图书
书桌 台灯,文具
工作椅

如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 个、 1 个或 2 个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强想买的东西很多,为了不超出预算,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 等:用整数 1 **~ **5 表示,第 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 10 元的整数倍)。他希望在不超过 N 元(可以等于 N 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

    设第 j 件物品的价格为 v[j] ,重要度为 w[j] ,共选中了 k 件物品,编号依次为 j 1 , j 2 ,……, j k ,则所求的总和为:

v[j 1 ]*w[j 1 ]+v[j 2 ]*w[j 2 ]+ … +v[j k ]*w[j k ] 。(其中 * 为乘号)

    请你帮助王强设计一个满足要求的购物单。

输入描述:

输入的第 1 行,为两个正整数,用一个空格隔开:N m

(其中 N ( <32000 )表示总钱数, m ( <60 )为希望购买物品的个数。)

从第 2 行到第 m+1 行,第 j 行给出了编号为 j-1 的物品的基本数据,每行有 3 个非负整数 v p q

(其中 v 表示该物品的价格( v<10000 ), p 表示该物品的重要度( 1 **~ **5 ), q 表示该物品是主件还是附件。如果 q=0 ,表示该物品为主件,如果 q>0 ,表示该物品为附件, q 是所属主件的编号)

输出描述:

 输出文件只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值( <200000 )。
实例:

输入: ----- 1000 5 800 2 0 400 5 1 300 5 1 400 3 0 500 2 0 ----- 输出: 2200

解法思路

这个题是一个动态规划的问题,假定总价格为 FP,商品数量为 FN,单个商品的价格为 P,重要程度为 I,编号为 Q;
先不考虑附件问题。当总价格不变,且商品价格都不超过 FP 时(P < FP):

一件商品 f(1,FP) = P1 * I1

两件商品 f(2,FP) = Max(f(1,FP), f(1,FP-P2) + P2 * I2)

三件商品 f(3,FP) = Max(f(2,FP), f(2,FP-P3) + P3 * I3)

...

FN 件商品 f(FN,FP) = Max(f(FN-1,FP), f(FN-1,FP-FNP) + FNP * FNI)

上面的意思不知道能不能看懂,不过没关系,我这里解释一下,在决定是否要买一个价值 500 的物品时,我们要判断(FP-500)的价格下的最大值加上这 500 的值是否大于不买这 500 的时候的最大值,转换方程就是 f(FN,FP) = Max(f(FN-1,FP), f(FN-1,FP-P(FN-1)) + FNP * FNI)其中 FNP 为 FN 的价格,就是上面的 500,FNI 为 500 的商品的重要程度。

imagepng

代码

import java.util.Scanner; public class demo16 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); //题目规定价格都是10的整数,所以所有价格都除10,方便后面的遍历 int fullPrice = scanner.nextInt()/10; int shopNum = scanner.nextInt(); int[] prices = new int[shopNum+1]; int[] importance = new int[shopNum+1]; int[] q = new int[shopNum+1]; for (int i = 1;i<=shopNum;i++){ prices[i] = scanner.nextInt() / 10; importance[i] = scanner.nextInt() * prices[i]; q[i] = scanner.nextInt(); } int[][] res = new int[shopNum+1][fullPrice+1]; for (int i = 1;i<=shopNum;i++){ for (int j=1;j<=fullPrice;j++){ //不是附件的情况 if (q[i] == 0) { if (prices[i] <= j){ //从数量1到N到价格1到N,依次求出所有情况的最大值,一直到要求的价格和数量 res[i][j] = Math.max(res[i-1][j],res[i-1][j-prices[i]]+importance[i]); } } else { //如果是附件,则需要考虑该附件的的价格 if (prices[i] + prices[q[i]] <= j){ res[i][j] = Math.max(res[i-1][j],res[i-1][j-prices[i]]+importance[i]); } } } } System.out.println(res[shopNum][fullPrice]*10); } }

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