Mybridge 精选的 Top 30 项目及源码链接如下：
NO1 **** FastText：快速文本表示和文本分类库
在 Github 已获得 11995 颗星，贡献者 Facebook Research。
源码链接：
facebookresearch/fastText
NO2 **** ****Deep-photo-styletransfer：“Deep Photo Style Transfer” 论文的源码和数据
在 Github 已获得 9747 颗星，论文来自于康奈尔大学的 Fujun Luan。
源码链接：
NO3 **** ********用 Python 和命令行来实现的最简单的面部识别 API
在 Github 已获得 8672 颗星，贡献者 Adam Geitge。
源码链接：
https://github.com/ageitgey/face_recognition
**NO4 ** **** ****Magenta:利用机器智能生成音乐和美术艺术品
在 Github 已获得 8113 颗星，贡献者 tensorflow。
源码链接：
https://github.com/tensorflow/magenta
NO5 **** ****Sonnet：基于 TensorFlow 的神经网络库
在 Github 已获得 573 颗星，贡献者是 DeepMind 的 Malcolm Reynolds。
源码链接：
https://github.com/deepmind/sonnet
NO6 **** ****deeplearn.js： 一个用于 Web 的硬件加速机器学习库
GitHub 5462 颗星，贡献者是 Google Brain 的 Nikhil Thorat。
源码链接：
https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs
NO7 **** ****基于 TensorFlow 的快速风格迁移库
GitHub 4843 颗星，贡献者是 MIT 的 Logan Engstrom。
源码链接：
https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer
NO8 **** ****Pysc2: 星际争霸 2 学习环境
GitHub 3684 颗星，贡献者是 DeepMind 的 Timo Ewalds。
源码链接：
https://github.com/deepmind/pysc2
NO9 **** ******AirSim： Microsoft AI & Research 开源的基于虚幻引擎的开源模拟器，**用于自动驾驶
GitHub 3861 颗星，贡献者是 Microsoft 的 Shital Shah。
源码链接：
https://github.com/Microsoft/AirSim
NO10 **** ****acets: 机器学习数据集的可视化工具
GitHub 3371 颗星，由 Google Brain 贡献。
源码链接：
https://github.com/PAIR-code/facets
NO11 **** ****Style2Paints：用 AI 技术为线稿快速上色的工具
GitHub 3310 颗星，贡献者 lllyasviel 。
源码链接：
NO12 **** ****Tensor2Tensor：用于广义序列-序列模型的库—Google Research
GitHub 3087 颗星，贡献者是 Google Brain 的 Ryan Sepassi。
源码链接：
https://github.com/tensorflow/tensor2tensor
NO13 **** ****基于 Pytorch 实现的图片-图片转换
GitHub 2847 颗星，贡献者 Berkeley 的 Jun-Yan Zhu, Ph.D。
源码地址：
https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
NO14Faiss：用于密集向量的高效相似性搜索库和聚类的库
GitHub 2629 颗星，贡献者 Facebook Research。
源码地址：
https://github.com/facebookresearch/faiss
NO15****Fashion-minist：类似于 MNIST 的时尚产品数据集
GitHub 2780 颗星，贡献者是 Zalando Tech 的 Han Xiao。
源码链接：
https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
NO16****ParlAI：可用在各种公开可用的对话数据集上训练和评估 AI 模型的框架
GitHub 2578 颗星，贡献者是 Facebook 的 Alexander Miller。
源码链接：
https://github.com/facebookresearch/ParlAI
NO17****Fairseq：Facebook AI Research 的序列—序列工具包
GitHub 2571 颗星，由 facebookresearch 贡献。
源码链接：
https://github.com/facebookresearch/fairseq
NO18****Pyro：基于 Python 和 PyTorch 的深度通用概率编程
GitHub 2387 颗星，贡献者 Uber Engineering。
源码链接：
NO19****iGAN：基于 GAN 的交互式图像生成
GitHub 2369 颗星，贡献者 junyanz。
源码地址：
https://github.com/junyanz/iGAN
NO20****Deep-image-prior：用神经网络恢复图像
GitHub 2188 颗星，贡献者是 Skoltech 的 Dmitry Ulyanov, Ph.D。
源码地址：
https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior
NO21****人脸分类：基于 Keras CNN 模型与 OpenCV，使用 fer2013/imdb 数据集进行实时面部检测和表情/性别分类
GitHub 1967 颗星，由 oarriaga 贡献。
源码地址：
https://github.com/oarriaga/face_classification
NO22****Speech-to-Text-WaveNet：使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 进行端到端句级英语语音识别
GitHub 1961 颗星，贡献者是 Kakao Brain 的 Namju Kim。
源码地址：
https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet
NO23****StarGAN: 用于多域图像-图像转化的统一生成对抗网络
GitHub 1954 颗星，贡献者 Korea University 的 Yunjey Choi。
源码地址：
https://github.com/yunjey/StarGAN
NO24****MI-agents：Unity 机器学习代理
GitHub 1658 颗星，贡献者 Unity3D 的 Arthur Juliani。
源码地址：
NO25****DeepVideoAnalytics：一个分布式可视化搜索和数据分析平台
GitHub 1494 颗星，贡献者是 Cornell University 的 Akshay Bhat。
源码地址：
https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics
NO26****OpenNMT：Torch 上的开源神经机器翻译工具包
GitHub 1490 颗星，贡献者 OpenNMT。
源码地址：
https://github.com/OpenNMT/OpenNMT
NO27****Pix2pixHD: 用条件 GAN 合成和处理 2048×1024 的图像
GitHub 1283 颗星，贡献者是英伟达科学家 Ming-Yu Liu。
源码地址：
https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD
NO28****Horovod：TensorFlow 布式训练框架
GitHub 1188 颗星，贡献者来自 Uber。
源码地址：
https://github.com/uber/horovod
NO29** **** **AI-Blocks：任意用户都可创建机器学习模型
GitHub 899 颗星，贡献者 MrNothing。
源码地址：
https://github.com/MrNothing/AI-Blocks
NO30 **** ****Tensorflow 实现的用于语音风格转换的深度神经网络
GitHub 845 颗星，贡献者是 Kakao Brain AI 团队的 Dabi Ahn。
源码地址：
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