登录 注册

2017 年 GitHub 中 Top 30 开源机器学习项目

本贴最后更新于 2168 天前，其中的信息可能已经时移俗易

转载自_https://medium.mybridge.co/30-amazing-machine-learning-projects-for-the-past-year-v-2018-b853b8621ac7_

Mybridge 精选的 Top 30 项目及源码链接如下：

NO1 **** FastText：快速文本表示和文本分类库

在 Github 已获得 11995 颗星，贡献者 Facebook Research。

源码链接：

facebookresearch/fastText Library for fast text representation and classification. - facebookresearch/fastText GitHub - github.com

NO2 **** ****Deep-photo-styletransfer：“Deep Photo Style Transfer” 论文的源码和数据

在 Github 已获得 9747 颗星，论文来自于康奈尔大学的 Fujun Luan。

源码链接：

luanfujun/deep-photo-styletransfer Code and data for paper "Deep Photo Style Transfer": https://arxiv.org/abs/1703.07511 - luanfujun/deep-photo-styletransfer GitHub - github.com

NO3 **** ********用 Python 和命令行来实现的最简单的面部识别 API

在 Github 已获得 8672 颗星，贡献者 Adam Geitge。

源码链接：

https://github.com/ageitgey/face_recognition

**NO4 ** **** ****Magenta:利用机器智能生成音乐和美术艺术品

在 Github 已获得 8113 颗星，贡献者 tensorflow。

源码链接：

https://github.com/tensorflow/magenta

NO5 **** ****Sonnet：基于 TensorFlow 的神经网络库

在 Github 已获得 573 颗星，贡献者是 DeepMind 的 Malcolm Reynolds。

源码链接：

https://github.com/deepmind/sonnet

NO6 **** ****deeplearn.js： 一个用于 Web 的硬件加速机器学习库

GitHub 5462 颗星，贡献者是 Google Brain 的 Nikhil Thorat。

源码链接：

https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs

NO7 **** ****基于 TensorFlow 的快速风格迁移库

GitHub 4843 颗星，贡献者是 MIT 的 Logan Engstrom。

源码链接：

https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer

NO8 **** ****Pysc2: 星际争霸 2 学习环境

GitHub 3684 颗星，贡献者是 DeepMind 的 Timo Ewalds。

源码链接：

https://github.com/deepmind/pysc2

NO9 **** ******AirSim： Microsoft AI & Research 开源的基于虚幻引擎的开源模拟器，**用于自动驾驶

GitHub 3861 颗星，贡献者是 Microsoft 的 Shital Shah。

源码链接：

https://github.com/Microsoft/AirSim

NO10 **** ****acets: 机器学习数据集的可视化工具

GitHub 3371 颗星，由 Google Brain 贡献。

源码链接：

https://github.com/PAIR-code/facets

NO11 **** ****Style2Paints：用 AI 技术为线稿快速上色的工具

GitHub 3310 颗星，贡献者 lllyasviel 。

源码链接：

lllyasviel/style2paints sketch + style = paints :art: (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA) - lllyasviel/style2paints GitHub - github.com

NO12 **** ****Tensor2Tensor：用于广义序列-序列模型的库—Google Research

GitHub 3087 颗星，贡献者是 Google Brain 的 Ryan Sepassi。

源码链接：

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

NO13 **** ****基于 Pytorch 实现的图片-图片转换

GitHub 2847 颗星，贡献者 Berkeley 的 Jun-Yan Zhu, Ph.D。

源码地址：

https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

NO14Faiss：用于密集向量的高效相似性搜索库和聚类的库

GitHub 2629 颗星，贡献者 Facebook Research。

源码地址：

https://github.com/facebookresearch/faiss

NO15****Fashion-minist：类似于 MNIST 的时尚产品数据集

GitHub 2780 颗星，贡献者是 Zalando Tech 的 Han Xiao。

源码链接：

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

NO16****ParlAI：可用在各种公开可用的对话数据集上训练和评估 AI 模型的框架

GitHub 2578 颗星，贡献者是 Facebook 的 Alexander Miller。

源码链接：

https://github.com/facebookresearch/ParlAI

NO17****Fairseq：Facebook AI Research 的序列—序列工具包

GitHub 2571 颗星，由 facebookresearch 贡献。

源码链接：

https://github.com/facebookresearch/fairseq

NO18****Pyro：基于 Python 和 PyTorch 的深度通用概率编程

GitHub 2387 颗星，贡献者 Uber Engineering。

源码链接：

https://github.com/uber/pyro

NO19****iGAN：基于 GAN 的交互式图像生成

GitHub 2369 颗星，贡献者 junyanz。

源码地址：

https://github.com/junyanz/iGAN

NO20****Deep-image-prior：用神经网络恢复图像

GitHub 2188 颗星，贡献者是 Skoltech 的 Dmitry Ulyanov, Ph.D。

源码地址：

https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior

NO21****人脸分类：基于 Keras CNN 模型与 OpenCV，使用 fer2013/imdb 数据集进行实时面部检测和表情/性别分类

GitHub 1967 颗星，由 oarriaga 贡献。

源码地址：

https://github.com/oarriaga/face_classification

NO22****Speech-to-Text-WaveNet：使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 进行端到端句级英语语音识别

GitHub 1961 颗星，贡献者是 Kakao Brain 的 Namju Kim。

源码地址：

https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet

NO23****StarGAN: 用于多域图像-图像转化的统一生成对抗网络

GitHub 1954 颗星，贡献者 Korea University 的 Yunjey Choi。

源码地址：

https://github.com/yunjey/StarGAN

NO24****MI-agents：Unity 机器学习代理

GitHub 1658 颗星，贡献者 Unity3D 的 Arthur Juliani。

源码地址：

Unity-Technologies/ml-agents Unity Machine Learning Agents Toolkit. Contribute to Unity-Technologies/ml-agents development by creating an account on GitHub. GitHub - github.com

NO25****DeepVideoAnalytics：一个分布式可视化搜索和数据分析平台

GitHub 1494 颗星，贡献者是 Cornell University 的 Akshay Bhat。

源码地址：

https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics

NO26****OpenNMT：Torch 上的开源神经机器翻译工具包

GitHub 1490 颗星，贡献者 OpenNMT。

源码地址：

https://github.com/OpenNMT/OpenNMT

NO27****Pix2pixHD: 用条件 GAN 合成和处理 2048×1024 的图像

GitHub 1283 颗星，贡献者是英伟达科学家 Ming-Yu Liu。

源码地址：

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD

NO28****Horovod：TensorFlow 布式训练框架

GitHub 1188 颗星，贡献者来自 Uber。

源码地址：

https://github.com/uber/horovod

NO29** **** **AI-Blocks：任意用户都可创建机器学习模型

GitHub 899 颗星，贡献者 MrNothing。

源码地址：

https://github.com/MrNothing/AI-Blocks

NO30 **** ****Tensorflow 实现的用于语音风格转换的深度神经网络

GitHub 845 颗星，贡献者是 Kakao Brain AI 团队的 Dabi Ahn。

源码地址：

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion

  • 机器学习

    机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

    83 引用 • 37 回帖 • 1 关注
  • 人工智能

    人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

    132 引用 • 189 回帖
524 12 80 92 70 71 45 142

相关帖子

回帖
2017 年 GitHub 中 Top 30 开源机器学习项目

欢迎来到这里！

我们正在构建一个小众社区，大家在这里相互信任，以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终，希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴，共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...
lynchyueliu
回帖
0
 帖子
5
 积分
510

近期热议

推荐标签 标签

  • Hadoop

    Hadoop 是由 Apache 基金会所开发的一个分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

    86 引用 • 122 回帖 • 625 关注
  • Postman

    Postman 是一款简单好用的 HTTP API 调试工具。

    4 引用 • 3 回帖 • 3 关注
  • abitmean

    有点意思就行了

    • 29 关注
  • Mobi.css

    Mobi.css is a lightweight, flexible CSS framework that focus on mobile.

    1 引用 • 6 回帖 • 733 关注
  • 京东

    京东是中国最大的自营式电商企业，2015 年第一季度在中国自营式 B2C 电商市场的占有率为 56.3%。2014 年 5 月，京东在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市（股票代码：JD），是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台，与腾讯、百度等中国互联网巨头共同跻身全球前十大互联网公司排行榜。

    14 引用 • 102 回帖 • 376 关注
  • GitHub

    GitHub 于 2008 年上线，目前，除了 Git 代码仓库托管及基本的 Web 管理界面以外，还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱（报表）、代码片段分享（Gist）等功能。正因为这些功能所提供的便利，又经过长期的积累，GitHub 的用户活跃度很高，在开源世界里享有深远的声望，并形成了社交化编程文化（Social Coding）。

    209 引用 • 2031 回帖
  • 以太坊

    以太坊（Ethereum）并不是一个机构，而是一款能够在区块链上实现智能合约、开源的底层系统。以太坊是一个平台和一种编程语言 Solidity，使开发人员能够建立和发布下一代去中心化应用。 以太坊可以用来编程、分散、担保和交易任何事物：投票、域名、金融交易所、众筹、公司管理、合同和知识产权等等。

    34 引用 • 367 回帖
  • Markdown

    Markdown 是一种轻量级标记语言，用户可使用纯文本编辑器来排版文档，最终通过 Markdown 引擎将文档转换为所需格式（比如 HTML、PDF 等）。

    167 引用 • 1513 回帖
  • webpack

    webpack 是一个用于前端开发的模块加载器和打包工具，它能把各种资源，例如 JS、CSS（less/sass）、图片等都作为模块来使用和处理。

    41 引用 • 130 回帖 • 261 关注
  • 开源

    Open Source, Open Mind, Open Sight, Open Future!

    408 引用 • 3574 回帖
  • OpenShift

    红帽提供的 PaaS 云，支持多种编程语言，为开发人员提供了更为灵活的框架、存储选择。

    14 引用 • 20 回帖 • 633 关注
  • 百度

    百度（Nasdaq：BIDU）是全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。2000 年 1 月由李彦宏创立于北京中关村，致力于向人们提供“简单，可依赖”的信息获取方式。“百度”二字源于中国宋朝词人辛弃疾的《青玉案·元夕》词句“众里寻他千百度”，象征着百度对中文信息检索技术的执著追求。

    63 引用 • 785 回帖 • 175 关注
  • Ubuntu

    Ubuntu（友帮拓、优般图、乌班图）是一个以桌面应用为主的 Linux 操作系统，其名称来自非洲南部祖鲁语或豪萨语的“ubuntu”一词，意思是“人性”、“我的存在是因为大家的存在”，是非洲传统的一种价值观，类似华人社会的“仁爱”思想。Ubuntu 的目标在于为一般用户提供一个最新的、同时又相当稳定的主要由自由软件构建而成的操作系统。

    125 引用 • 169 回帖 • 1 关注
  • Vditor

    Vditor 是一款浏览器端的 Markdown 编辑器，支持所见即所得、即时渲染（类似 Typora）和分屏预览模式。它使用 TypeScript 实现，支持原生 JavaScript、Vue、React 和 Angular。

    351 引用 • 1814 回帖
  • Node.js

    Node.js 是一个基于 Chrome JavaScript 运行时建立的平台， 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动， 非阻塞 I/O 模型而得以轻量和高效。

    139 引用 • 269 回帖 • 43 关注
  • SendCloud

    SendCloud 由搜狐武汉研发中心孵化的项目，是致力于为开发者提供高质量的触发邮件服务的云端邮件发送平台，为开发者提供便利的 API 接口来调用服务，让邮件准确迅速到达用户收件箱并获得强大的追踪数据。

    2 引用 • 8 回帖 • 483 关注
  • Maven

    Maven 是基于项目对象模型（POM）、通过一小段描述信息来管理项目的构建、报告和文档的软件项目管理工具。

    186 引用 • 318 回帖 • 302 关注
  • CSS

    CSS（Cascading Style Sheet）“层叠样式表”是用于控制网页样式并允许将样式信息与网页内容分离的一种标记性语言。

    198 引用 • 550 回帖
  • NGINX

    NGINX 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 NGINX 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本 0.1.0 发布于 2004 年 10 月 4 日。

    311 引用 • 546 回帖
  • Solidity

    Solidity 是一种智能合约高级语言，运行在 [以太坊] 虚拟机（EVM）之上。它的语法接近于 JavaScript，是一种面向对象的语言。

    3 引用 • 18 回帖 • 399 关注
  • CodeMirror
    1 引用 • 2 回帖 • 129 关注
  • BND

    BND（Baidu Netdisk Downloader）是一款图形界面的百度网盘不限速下载器，支持 Windows、Linux 和 Mac，详细介绍请看这里。

    107 引用 • 1281 回帖 • 27 关注
  • GraphQL

    GraphQL 是一个用于 API 的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。

    4 引用 • 3 回帖 • 9 关注
  • 设计模式

    设计模式（Design pattern）代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。

    200 引用 • 120 回帖
  • Love2D

    Love2D 是一个开源的， 跨平台的 2D 游戏引擎。使用纯 Lua 脚本来进行游戏开发。目前支持的平台有 Windows, Mac OS X, Linux, Android 和 iOS。

    14 引用 • 53 回帖 • 531 关注
  • CloudFoundry

    Cloud Foundry 是 VMware 推出的业界第一个开源 PaaS 云平台，它支持多种框架、语言、运行时环境、云平台及应用服务，使开发人员能够在几秒钟内进行应用程序的部署和扩展，无需担心任何基础架构的问题。

    5 引用 • 18 回帖 • 167 关注
  • ZeroNet

    ZeroNet 是一个基于比特币加密技术和 BT 网络技术的去中心化的、开放开源的网络和交流系统。

    1 引用 • 21 回帖 • 638 关注

最新标签