缓存穿透，缓存雪崩，缓存击透的概念及解决方案

缓存穿透

当客户端频繁地向服务器请求一个缓存中不存在的数据时，服务器会不断查询数据库，数据库可能会因此挂掉。

解决方案

这里有一个简单粗暴的方法。
当查询数据库时，如果结果返回null，这时仍然对其结果进行缓存，但缓存的过期时间很短。

缓存雪崩

在设置缓存时都设置了相同的过期时间，致使缓存同时失效，所有请求将全部转发给数据库，数据库瞬时压力过重，导致雪崩。

解决方案

可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，使得每个key的过期时间分散开，不会集中在同一时间段失效。

缓存击穿

一个存在的key，在缓存过期的那一刻，刚好有大量的请求，大并发的请求会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大，压力骤增。

这里的缓存击穿和缓存雪崩看似相同，实际上有一点区别。

* 击穿是针对的某一个key

• 雪崩是有很多的 key 同时失效

解决方案

在访问key之前，可以采用SETNX（set if not exists）来设置另一个短期的key，通过其来锁住当前key的访问，访问结束就删除该短期key。

  String value = redis.get(key);
  if (value == null) { //代表缓存值过期
      //设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db
	  if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) {  //代表设置成功
           value = db.get(key);
                  redis.set(key, value, expire_secs);
                  redis.del(key_mutex);
          } else {  //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可
                  sleep(50);
                  get(key);  //重试
          }
      } else {
          return value;      
      }

}

</senction>