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88. 合并两个有序数组
题目描述
解题思路
- 采用双指针,从前往后,如果 nums2 中当前值小于 nums1 中的值,这插入并后移
示例代码
func merge(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int) []int {
if n == 0 {
return nums1
}
i, j := 0, 0
for ; i < len(nums1) && j < n; i++ {
if nums1[i] > nums2[j] {
reverses(nums1[i:])
nums1[i] = nums2[j]
j++
} else {
continue
}
}
for j < n {
nums1[m+j] = nums2[j]
j++
}
return nums1
}
func reverses(nums []int) {
for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- {
nums[i] = nums[i-1]
}
}
运行结果
执行用时 :4 ms, 在所有 Go 提交中击败了 73.14% 的用户
内存消耗 :3.6 MB, 在所有 Go 提交中击败了 84.42% 的用户
100. 相同的树
题目描述
解题思路
- 有两中情况下可直接返回
- p 与 q 同时为空时为
True
- p 或 q 只有一个为空时
False
- p 与 q 同时为空时为
- p 与 q 同时不为空是,判断其 Val,同时递归判断两个的 Left 与 Right
示例代码
func isSameTree(p *TreeNode, q *TreeNode) bool {
if p == nil && q == nil {
return true
}
if p != nil && q != nil {
if p.Val != q.Val {
return false
}
return isSameTree(p.Left, q.Left) && isSameTree(p.Right, q.Right)
}
return false
}
运行结果
执行用时 :0 ms, 在所有 Go 提交中击败了 100.00% 的用户
内存消耗 :2.1 MB, 在所有 Go 提交中击败了 87.07% 的用户
101. 对称二叉树
题目描述
解题思路--递归
- 这道题与上一题很像,上一题是要求树完全相等,此题是要求对称
- 两树相等时为
Left == Left
,Right == Right
,而对称则是Left == Right
,Right == Left
示例代码
func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
if root == nil {
return true
}
return isLeftRight(root.Left, root.Right)
}
func isLeftRight(L *TreeNode, R *TreeNode) bool {
if L == nil && R == nil {
return true
}
if L == nil || R == nil {
return false
}
if L.Val != R.Val {
return false
}
return isLeftRight(L.Left, R.Right) && isLeftRight(L.Right, R.Left)
}
运行结果
执行用时 :0 ms, 在所有 Go 提交中击败了 100.00% 的用户
内存消耗 :3 MB, 在所有 Go 提交中击败了 60.14% 的用户
解题思路--迭代
- 迭代我也不是很懂,就摘抄了一个,配合注释看一看
示例代码
func isSymmetric(root *TreeNode) bool { // 迭代方法,bfs
L := []*TreeNode{} // 从左向右遍历顺序的队列
R := []*TreeNode{} // 从右向左遍历顺序的队列
L = append(L, root) // 加入初始节点
R = append(R, root)
for len(L) != 0 && len(R) != 0 { // bfs
Lv, rv := L[0], R[0] // 不同遍历顺序的队列,队首出队
L, R = L[1:], R[1:] // 删除队首元素
if Lv == nil && rv == nil { // 空节点,不添加节点
continue
} else if Lv != nil && rv != nil && Lv.Val == rv.Val { // 比较两种遍历顺序的出队节点,如果相同,继续搜索
L = append(L, Lv.Left, Lv.Right)
R = append(R, rv.Right, rv.Left)
} else { // 如果不同,证明不是镜像二叉树
return false
}
}
if len(L) == 0 && len(R) == 0 {
return true
} else {
return false
}
}
运行结果
执行用时 :0 ms, 在所有 Go 提交中击败了 100.00% 的用户
内存消耗 :3.2 MB, 在所有 Go 提交中击败了 5.80% 的用户
104. 二叉树的最大深度
题目描述
解题思路
- 使用递归查看当前值是否为空,为空则返回 0,接受到递归返回的 0 就加 1
- 毕竟树的左右,看那边更大,返回大的一边。
示例代码
func maxDepth(root *TreeNode) int {
if root == nil {
return 0
}
Ll := maxDepth(root.Left) + 1
Lr := maxDepth(root.Right) + 1
if Ll > Lr {
return Ll
}
return Lr
}
运行结果
执行用时 :8 ms, 在所有 Go 提交中击败了 79.37% 的用户
内存消耗 :4.4 MB, 在所有 Go 提交中击败了 61.74% 的用户
107. 二叉树的层次遍历 II
题目描述
解题思路
- 看下面代码注释
示例代码
func levelOrderBottom(root *TreeNode) (res [][]int) {
if root == nil {
return
}
var node []*TreeNode
node = append(node, root)
for len(node) > 0 { // node不为0就一直循环
len := len(node)
var tmp []int
for i := 0; i < len; i++ {
// 循环次数等于每一层的节点数,每次都取第一个node,因为下面会将第一个node删除
indexNode := node[0]
node = node[1:] // 将第一个node删除
tmp = append(tmp, indexNode.Val) // 记录节点值
if indexNode.Left != nil { // 如果左子树不为空,将左子树添加node
node = append(node, indexNode.Left)
}
if indexNode.Right != nil { // 如果右边树不为空,将右子树添加node
node = append(node, indexNode.Right)
}
}
res = append(res, tmp)
}
var res1 [][]int
for i := len(res) - 1; i >= 0; i-- {
res1 = append(res1, res[i])
}
return res1
}
运行结果
执行用时 :4 ms, 在所有 Go 提交中击败了 85.64% 的用户
内存消耗 :6 MB, 在所有 Go 提交中击败了 87.36% 的用户
对树不是很了解,树相关题目后面再做
118. 杨辉三角
题目描述
解题思路
示例代码
func generate(numRows int) [][]int {
var arr [][]int
if numRows == 0 {
return arr
}
arr = append(arr, []int{1})
if numRows == 1 {
return arr
}
for i := 1; i < numRows; i++ {
var row []int
row = append(row, 1)
for j := 1; j < i; j++ {
tmp := arr[i-1][j-1] + arr[i-1][j]
fmt.Println(tmp)
row = append(row, tmp)
}
row = append(row, 1)
arr = append(arr, row)
}
return arr
}
运行结果
执行用时 :0 ms, 在所有 Go 提交中击败了 100.00% 的用户
内存消耗 :2.3 MB, 在所有 Go 提交中击败了 47.54% 的用户
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