日刷 leetcode-- 简单版（四）

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日刷 leetcode–简单版

88. 合并两个有序数组

题目描述

解题思路

• 采用双指针，从前往后，如果 nums2 中当前值小于 nums1 中的值，这插入并后移

示例代码

func merge(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int) []int {
	if n == 0 {
		return nums1
	}
	i, j := 0, 0
	for ; i < len(nums1) && j < n; i++ {
		if nums1[i] > nums2[j] {
			reverses(nums1[i:])
			nums1[i] = nums2[j]
			j++
		} else {
			continue
		}
	}
	for j < n {
		nums1[m+j] = nums2[j]
		j++
	}
	return nums1
}

func reverses(nums []int) {
	for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- {
		nums[i] = nums[i-1]
	}
}
​

运行结果

执行用时 :4 ms, 在所有 Go 提交中击败了 73.14% 的用户
内存消耗 :3.6 MB, 在所有 Go 提交中击败了 84.42% 的用户

100. 相同的树

题目描述

解题思路

• 有两中情况下可直接返回
  1. p 与 q 同时为空时为 True
  2. p 或 q 只有一个为空时 False
• p 与 q 同时不为空是，判断其 Val，同时递归判断两个的 Left 与 Right

示例代码

func isSameTree(p *TreeNode, q *TreeNode) bool {
	if p == nil && q == nil {
		return true
	}
	if p != nil && q != nil {
		if p.Val != q.Val {
			return false
		}
		return isSameTree(p.Left, q.Left) && isSameTree(p.Right, q.Right)
	}
	return false
}
​

运行结果

执行用时 :0 ms, 在所有 Go 提交中击败了 100.00% 的用户
内存消耗 :2.1 MB, 在所有 Go 提交中击败了 87.07% 的用户

101. 对称二叉树

题目描述

解题思路--递归

• 这道题与上一题很像，上一题是要求树完全相等，此题是要求对称
• 两树相等时为 Left == Left,Right == Right，而对称则是 Left == Right，Right == Left

示例代码

func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
	if root == nil {
		return true
	}
	return isLeftRight(root.Left, root.Right)
}

func isLeftRight(L *TreeNode, R *TreeNode) bool {
	if L == nil && R == nil {
		return true
	}

	if L == nil || R == nil {
		return false
	}

	if L.Val != R.Val {
		return false
	}
	return isLeftRight(L.Left, R.Right) && isLeftRight(L.Right, R.Left)
}
​

运行结果

执行用时 :0 ms, 在所有 Go 提交中击败了 100.00% 的用户
内存消耗 :3 MB, 在所有 Go 提交中击败了 60.14% 的用户

解题思路--迭代

• 迭代我也不是很懂，就摘抄了一个，配合注释看一看

示例代码

func isSymmetric(root *TreeNode) bool { // 迭代方法，bfs
	L := []*TreeNode{}  // 从左向右遍历顺序的队列
	R := []*TreeNode{}  // 从右向左遍历顺序的队列
	L = append(L, root) // 加入初始节点
	R = append(R, root)
	for len(L) != 0 && len(R) != 0 { // bfs
		Lv, rv := L[0], R[0]        // 不同遍历顺序的队列，队首出队
		L, R = L[1:], R[1:]         // 删除队首元素
		if Lv == nil && rv == nil { // 空节点，不添加节点
			continue
		} else if Lv != nil && rv != nil && Lv.Val == rv.Val { // 比较两种遍历顺序的出队节点，如果相同，继续搜索
			L = append(L, Lv.Left, Lv.Right)
			R = append(R, rv.Right, rv.Left)
		} else { // 如果不同，证明不是镜像二叉树
			return false
		}
	}
	if len(L) == 0 && len(R) == 0 {
		return true
	} else {
		return false
	}
}
​

运行结果

执行用时 :0 ms, 在所有 Go 提交中击败了 100.00% 的用户
内存消耗 :3.2 MB, 在所有 Go 提交中击败了 5.80% 的用户

104. 二叉树的最大深度

题目描述

解题思路

• 使用递归查看当前值是否为空，为空则返回 0，接受到递归返回的 0 就加 1
• 毕竟树的左右，看那边更大，返回大的一边。

示例代码

func maxDepth(root *TreeNode) int {
	if root == nil {
		return 0
	}
	Ll := maxDepth(root.Left) + 1
	Lr := maxDepth(root.Right) + 1
	if Ll > Lr {
		return Ll
	}
	return Lr
}
​

运行结果

执行用时 :8 ms, 在所有 Go 提交中击败了 79.37% 的用户
内存消耗 :4.4 MB, 在所有 Go 提交中击败了 61.74% 的用户

107. 二叉树的层次遍历 II

题目描述

解题思路

• 看下面代码注释

示例代码

func levelOrderBottom(root *TreeNode) (res [][]int) {
	if root == nil {
		return
	}

	var node []*TreeNode
	node = append(node, root)
	for len(node) > 0 { // node不为0就一直循环
		len := len(node)
		var tmp []int
		for i := 0; i < len; i++ {
			// 循环次数等于每一层的节点数，每次都取第一个node，因为下面会将第一个node删除
			indexNode := node[0]
			node = node[1:]                  // 将第一个node删除
			tmp = append(tmp, indexNode.Val) // 记录节点值
			if indexNode.Left != nil {       // 如果左子树不为空，将左子树添加node
				node = append(node, indexNode.Left)
			}
			if indexNode.Right != nil { // 如果右边树不为空，将右子树添加node
				node = append(node, indexNode.Right)
			}
		}
		res = append(res, tmp)
	}
	var res1 [][]int
	for i := len(res) - 1; i >= 0; i-- {
		res1 = append(res1, res[i])
	}
	return res1
}
​

运行结果

执行用时 :4 ms, 在所有 Go 提交中击败了 85.64% 的用户
内存消耗 :6 MB, 在所有 Go 提交中击败了 87.36% 的用户

对树不是很了解，树相关题目后面再做

118. 杨辉三角

题目描述

解题思路

示例代码

func generate(numRows int) [][]int {
	var arr [][]int
	if numRows == 0 {
		return arr
	}

	arr = append(arr, []int{1})
	if numRows == 1 {
		return arr
	}

	for i := 1; i < numRows; i++ {
		var row []int
		row = append(row, 1)
		for j := 1; j < i; j++ {
			tmp := arr[i-1][j-1] + arr[i-1][j]
			fmt.Println(tmp)
			row = append(row, tmp)
		}
		row = append(row, 1)
		arr = append(arr, row)
	}
	return arr
}

​

运行结果

执行用时 :0 ms, 在所有 Go 提交中击败了 100.00% 的用户
内存消耗 :2.3 MB, 在所有 Go 提交中击败了 47.54% 的用户