SQL(Structured Query Language)

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​ SQL 注释和注意事项

1.简单查询

1）基本的查询语句

where 条件查询

select name from student where id=1；

(查询 id 等于 1 的学生的名字)

组合 where 子句

操作符 and

select name from student where id>2 and id<6 and age=18;

(and 操作符将条件组合在一起，每增加一个过滤条件就要添加一个 and)

操作符 or

select * from student where age>8 or name like "zhang%";

(查询年龄大于 8 岁或者名字是 zhang 开头的 所有人的 学生)

计算次序 当 or 与 and 一起出现的时候 and 优先级更高

select * from student where age>8 or age<18 and name like "zhang%";

(查询年龄小于 18 而且名字是 zhang 开头的 学生 或者年龄只需要大于 8 岁的学生)

不过最好用括号()来明确计算次序，括号括起来的先计算

in 操作符

select *from student where id in(1,4,2,7);

（in 表示指定了条件范围）

过滤查询 关键字 distinct(不能有重复的)

SELECT DISTINCT name FROM student; (查询 stundent 表中所有不重复的名字)

limit 限制查询

select *from student order by id  desc limit 1,2;
(根据id倒序排序，从下标为1开始查，查2条数据)

查询多个字段

SELECT id,name from student ; (从 student 表中查询所有的 id 和 name 列，用逗号作为字段之间的分隔符)

别名 as

select id as sid from student;

(查询出来的视图中 id 字段名变为 sid，只是修改视图中的而不会修改原来表中的 id 名)

连接 concat(" 分隔符"，字段 1，字段 2)

select concat(‘=’id,name) from student;

结果比如就是：2018214491=张三

2)模糊查询

like 操作符与 % 通配符

% 通配符(匹配任何字符任意长度,但 null 不能匹配)

select name from student where name like "张 %"；

（查询“张”开头的所有 student 表中的名字； “%”是一个通配符，表示任何字符他都匹配）

应用场景:栈内搜索（效率比较低）

通配符 _

_只能匹配任意单个字符，不能多个字符

正则匹配

关键字 regexp

select * from student where name regexp " [z,c]c" ;

regexp 表示后面接的是一个正则表达式；

3）排序以及聚合函数

排序关键字 order by

select *from student order bt age; 默认是升序

select *from student order bt age desc; 降序

聚合函数

count() 计算数量

sum() 计算和 select sum(age) from student；求 student 表格中的年龄之和

avg() 求平均 select avg(age)from student; 求年龄的平均

分组 group by

select count(*)as total ,sex from student group by sex;

(按照 sex 分组，查出男女各自的数量)

group by having

select count(*),sex from student group by sex having sex="女";

按照 sex 分组查询 sex=“女”的数量；

4）字符串模糊查询

2.复杂查询

1）内连接

内连接查询列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符来比较被连接的值。

等值连接

select * from stu as s,mark as m where s.id=m.id;

或者
select * from stu as s,mark as m  inner join on s.id=m.id;

(查询mark表的id 与stu表的id相等的所有的列值)   inner join 连接了两个表

ON条件：是过滤两个链接表笛卡尔积形成的 中间表的 约束条件。
意思是上方查询的是两个表的所有列，形成了一个笛卡尔积，以此基础上的约束条件是s.id=m.id

where条件：1在没有on条件的单表查询中， 是限制物理表或者 中间记录查询结果的约束
			2.在有on的时候是两表形成的中间表的查询条件

on只进行连接操作，where只过滤物理表/中间表的记录
having 用在分组中  group by having

不等值连接

运算符有： ！=，<,<=, >,>=,<>(不等于)， between

select *from stu as s,mark as m where s.id=m.id and m.mark>50;

(在上方等值连接的基础上，在加一个查询条件 mark>50 分)

自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列

说明：select *from mark,stu ; 返回的是两个表的笛卡尔积

若 mark 表内有 4 条记录， stu 有 3 条记录，那么返回就是 3×4=12 条记录

2）外连接查询

左连接 left join

以左边表为准，左边有有几条记录，返回就几条。

select * from stu as s left join mark as m on s.id=m.id;

假设 stu 表 3 条记录，mark 表 2 条记录，以 stu 为准的话，返回 3 条记录，但是 mark 不够，就以 null 填充

右连接 right join

以右边的表为准

全连接

没有以左表为准还是以右表为准。

3）联合查询 union all

select *from student union all select *from course;
(把两个表分别查到的数据放到一起，联合查询)