如何简单快速的做出一个中国地图热力图 (数据随机虚构)

本贴最后更新于 2020 天前,其中的信息可能已经沧海桑田

如何简单快速的做出一个中国地图热力图;

用 Echarts 即可以简单快速的写出;

除导入 echarts.js 外,还需要导入 中国的 JSON 或是 js(现在官方不提供下载,需要自行下载,也可以留言获取链接)。

成品预览图:

image.png

源码:

html:

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title></title>
		<style type="text/css">
			#byteVCellId{
				width: 900px;
				height: 900px;
			}
		</style>
	</head>
	<body>
	
   		<div id="byteVCellId"></div>
	
	</body>
	
	<script type="text/javascript" src="../js/echarts.js" ></script>
	<script type="text/javascript" src="china.js" ></script>
	<script type="text/javascript" src="index.js" ></script>
	
</html>

js:

var myChart = null;
//热力图数据
var data = [{
			"value": [107.38, 23.19, 120]
		}, {
			"value": [111, 37.86, 40]
		}, {
			"value": [112, 22, 100]
		}, {
			"value": [112.4, 31.2, 86]
		}, {
			"value": [116.52, 37, 70]
		}, {
			"value": [114.5, 38.8, 86]
		}, {
			"value": [110.51, 27.68, 86]
		}, {
			"value": [114.7, 28.6, 60]
		}, {
			"value": [119, 33.7, 70]
		}, {
			"value": [121.55, 31.14, 140]
		},{
			"value": [99.38, 23.19, 120]
		}, {
			"value": [101, 37.86, 40]
		}, {
			"value": [102, 21, 100]
		}, {
			"value": [114.4, 30.2, 86]
		}, {
			"value": [106.52, 34, 70]
		}, {
			"value": [94.5, 38.8, 86]
		}, {
			"value": [100.51, 37.68, 86]
		}, {
			"value": [104.7, 38.6, 60]
		}, {
			"value": [119, 30.7, 70]
		}, {
			"value": [101.55, 31.14, 140]
		},{
			"value": [125.82196,47.191378,300]
		},{
			"value": [120.339566,43.495709,130]
		},{
			"value": [87.665966,43.869561,90]
		}];
var option = {
	"backgroundColor": {
		"type": "radial",
		"x": 0.5,
		"y": 0.5,
		"r": 0.55,
		"colorStops": [{
			"offset": 0,
			"color": "#153C5B"
		}, {
			"offset": 1,
			"color": "#0D2436"
		}],
		"global": false
	},
	"animation": true,
	"progressiveThreshold": 3,
	"legend": {
		"left": 'left',
		"icon": 'circle',
		"textStyle": {
			"color": '#fff'
		}
	},
	"tooltip": {
		"trigger": "item",
		"showDelay": 0,
		"transitionDuration": 0.2,
		"formatter": "{b}",
		"triggerOn": "mousemove",
		"backgroundColor": "#eee",
		"borderColor": "#464849",
		"borderWidth": "1",
		"padding": [5, 10],
		"textStyle": {
			"color": "#000000",
			"fontSize": "16",
			"fontFamily": "Microsoft YaHei",
			"fontWeight": "bold"
		}
	},
	"grid": {},
	"geo": {
		"map": "china",
		//"center": [0, 12],
		"aspectScale": 0.8,
		"roam": true,
		"scaleLimit": {
			"min": 1.2,
			"max": 15
		},
		"zoom": 1.2,
		"label": {
			"normal": {
				"show": true,
				"fontSize": "12",
				"color": "#FFFFFF",
				"fontFamily": "Microsoft YaHei"
			},
			"emphasis": {
				"show": true,
				"fontSize": "16",
				"color": "#FFFFFF"
			}
		},
		"itemStyle": {
			"normal": {
				"areaColor": "#09273F",
				"borderColor": "#6292B2",
				"shadowColor": "#153A57",
				"shadowBlur": "1",
				"borderWidth": "1"
			},
			"emphasis": {
				"areaColor": "#153A57"
			}
		}
	},
	"series": [{
		"name": "热力图",
		"type": "heatmap",
		"coordinateSystem": "geo",
		"data": data
	}],
	"visualMap": [{
		"show": true,
		"left": "10%",
		"bottom": "5%",
		"max": 140,
		"min": 0,
		"z": 999,
		"calculable": false,
		"text": ["高", "低"],
		"inRange": {
			"color": ["#0033FF", "#FFFF00", "#FF3333"]
		},
		"textStyle": {
			"color": "#fff"
		},
		"seriesIndex": 0
	}]
};

//构建实例
this.myChart = this.echarts.init(document.getElementById('byteVCellId'));
this.myChart.setOption(option);
  • ECharts
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