LeetCode #892 三维形体的表面积

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892.png

Problem Description

N * N 的网格上,我们放置一些 1 * 1 * 1 的立方体。

每个值 v = grid[i][j] 表示 v 个正方体叠放在对应单元格 (i, j) 上。

请你返回最终形体的表面积。

note

  • 1 <= N <= 50
  • 0 <= grid[i][j] <= 50

e.g.

  • 示例 1:
    • 输入:[[2]]
    • 输出:10
  • 示例 2:
    • 输入:[[1,2],[3,4]]
    • 输出:34
  • 示例 3:
    • 输入:[[1,0],[0,2]]
    • 输出:16
  • 示例 4:
    • 输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
    • 输出:32
  • 示例 5:
    • 输入:[[2, 2, 2], [2, 1, 2], [2, 2, 2]]
    • 输出:46

Solution

这题是#883 三维形体投影面积的升级版几何题目,883 这题描述的利用一个二维数组的元素代表单个单元格的高度按照从左向右的顺序在 xy 平面上从上到下堆叠,求 xy、yz、xz 三个投影面积。

883 这题相对简单,投影面积就是求最大值,因为矮的会被高的「覆盖」,只要求三个面即可。

示例图:

892projection1.png

但是 889 这题就复杂了很多,他需要的是整个形体的表面积,而非投影面积。于是就带来了一个问题,被挡住的柱状形体可能存在表面积。

一开始我思考的是按照 883 的方式,还是先求出 6 个面(整个形体)的投影面积,再加上「凹陷」的表面积即可。因为只有存在「凹陷」情况,才会多出一部分表面积,但是所谓的“正证法”,会遇到的情况就十分多样了。

比如:

  1. [[1, 0, 1]][1, 0, 0, 1]
  2. [[1, 0], [0, 2]]

当凹陷是 2 个单位时或者 0 的情况等等这些情况就比较复杂,凹陷的判断十分的纷繁凌乱,感觉这个办法就很蠢。

在题解中看到了一个“阿姨”的方法,属实 8 错。他的思路是把所有柱子作为一个单位,求出所有柱子的表面积,如:1 的表面积是 1 * 4 + 2 为 6,2 的表面积是 2 * 4 + 2 为 10,再减去柱子与柱子之间相贴的面积。

给阿姨倒一杯卡布奇诺。

892projection2.png

892projection3.png

所以,当我们遍历整个形体时,只要判断该柱子与「上面」和「左边」是否有接触,有接触且不为 0(为 0,即柱子不存在,也不会出现遮挡的情况)的话,就减去较矮的那个柱子的高度 * 2,因为是两面相贴,所以要乘以 2。

Java 代码如下:

public static int surfaceAreaPro(int[][] grid) {
    int fucker = 0;
    for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
        for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
            // ① 柱子为0,则整个为0
            fucker += (4 * grid[i][j] == 0 ? -2 : 4 * grid[i][j]) + 2;

            // ②
            if (i - 1 >= 0 && grid[i - 1][j] != 0 && grid[i][j] != 0) {
                fucker -= Math.min(grid[i][j], grid[i - 1][j]) * 2;
            }
            // ③
            if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] != 0 && grid[i][j] != 0) {
                fucker -= Math.min(grid[i][j], grid[i][j - 1]) * 2;
            }
        }
    }
    return fucker;
}

另外说明一点,这样写更简洁,但是效率还可以提升,提升在哪呢?因为当前柱子高度为 0 的时候,直接跳过即可。可是如上这样写即使当前柱子高度为 0,①②③ 这三步都会走一遍会影响效率,但是看起来更简洁就 vans 了。

  • 几何
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matthewhan 在 2020-07-03 10:49:44 更新了该帖

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