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Tensorflow 安装过程

张大东的个人网站 的一生 本文由博客端 https://keithzhang.cn 主动推送
本贴最后更新于 1618 天前，其中的信息可能已经天翻地覆

随着硬(you)件(xi)更新换代越来越快，在这记录安装 tensorflowgpu 支持的过程概要

安装过程

  1. 确定你电脑的 GPU 型号，只支持绿卡。

  2. 安装 anaconda（可选）

  3. pip 安装 tensoflow-gpu，这一步关系到下一步的版本号

  4. 确定 GPU 型号所适配的 CUDA 版本，与 cuDNN 版本
    这里讲解一下，CUDA 相当于显卡的并行计算专用驱动，cuDNN 相当于程序需要的 API
    根据 tensorflow 包版本确定需要的 CUDA 版本和 cuDNN 版本
    下载指定版本的 CUDA 版本包
    先注册登录，然后下载指定版本的 cuDNN

  5. 开始安装 CUDA 和 cuDNN
    安装 CUDA 时建议选自定义，驱动必选，因为它所需的驱动版本比你一般玩游戏需要的都要新。然后将 VS 和它的一个依赖去掉，不然会又大又慢
    如果安装好了，可以在 cmd 尝试输入

    nvcc -V
​

    cuDNN 可以不叫安装，解压后可以直接覆盖到 CUDA 的安装目录下（bin,include,lib/x64），下一步的环境变量就比较好配置

  6. 配置系统环境变量 Path
    可能是直接配好的，也可能需要你添加一下，具体路径仅供参考（CUDA 和 cuDNN 放在一起的情况下）
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

完结撒花

  • TensorFlow

    TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。

    20 引用 • 19 回帖 • 5 关注
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    用爱发电 (Programming With Love) 是一个以开源精神为核心的民间开源爱好者技术组织，“用爱发电”象征开源与贡献精神，加入组织，代表你将遵守组织的“个人开源爱好者”的各项条款。申请加入：用爱发电组织邀请帖。
    用爱发电组织官网：https://programmingwithlove.stackoverflow.wiki/

    用爱发电组织的核心驱动力：

    • 遵守开源守则，体现开源&贡献精神：以分享为目的，拒绝非法牟利。
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    • 热爱编程、热爱学习：加入组织，热爱编程是首当其要的。我们欢迎热爱讨论、分享、提问的朋友，也同样欢迎默默成就的朋友。
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    • 平视：不诋毁、轻视、嘲讽其他开发者，主动提出建议、施以帮助，以和谐为本。只要他人肯努力，你也可能会被昔日小看的人所超越，所以请保持谦虚。
    • 乐观且活跃：你的努力决定了你的高度。不要放弃，多年后回头俯瞰，才会发现自己已经成就往日所仰望的水平。积极地将项目开源，帮助他人学习、改进，自己也会获得相应的提升、成就与成就感。
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    找到自己的位置，萌新烦恼少。

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    Solo 是一款小而美的开源博客系统，专为程序员设计。Solo 有着非常活跃的社区，可将文章作为帖子推送到社区，来自社区的回帖将作为博客评论进行联动（具体细节请浏览 B3log 构思 - 分布式社区网络）。

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    Vue.js（读音 /vju ː/，类似于 view）是一个构建数据驱动的 Web 界面库。Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。

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