Redis-02- 常用五大数据类型

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常用命令查询网址

1.Redis 键(key)

  • keys * : 查看当前库的所有 key

    127.0.0.1:6379> keys *
    1) "k2"
    2) "k1"
    3) "k3"
    
    
  • exists key : 判断某个 key 是否存在

    127.0.0.1:6379> exists k3
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> exists k4
    (integer) 0
    
    
  • type key: 查看 key 的数据类型

    127.0.0.1:6379> type k1
    string
    127.0.0.1:6379> type k3
    string
    
    
  • del key : 删除指定的 key 数据

    127.0.0.1:6379> del k2
    (integer) 1
    
    
  • unlink key: 根据 value 选择非阻塞删除

仅将 keys 从 keyspace 元数据中删除,真正的删除会在后续异步操作

  • expire key 10:为给定的 key 设置过期时间

  • ttl key: 查看剩余过期时间 -1 表示永不过期,-2 表示已经过期

    127.0.0.1:6379> ttl k1
    (integer) -1
    
    
  • select key : 切换数据库

  • dbsize : 查看当前数据库 key 的数量

    127.0.0.1:6379> dbsize
    (integer) 2
    
    
  • flushdb: 清空数据库

  • flushall: 通杀全部库

2.Redis 字符串(string)

2.1 简介

String 是 Redis 最基本是的数据类型,可以理解为与 Memcached 一样的类型,一个 key 对应一个 vale

String 类型是二进制安全的,意味着 Redis 的 String 可以包含任何数据,比如 jpg 的图片或序列化的对象

String 类型是 Redis 最基本的数据类型,一个字符串 value 最多可以是 512M

2.2 常用命令

get <key>: 查询对应键值

127.0.0.1:6379> get k2
"v2"

append <key> <value> :将给定的 value 追加到原值的末尾

127.0.0.1:6379> append k2 v22
(integer) 5
127.0.0.1:6379> get k2
"v2v22"

strlen <key> : key 的长度

127.0.0.1:6379> strlen k1
(integer) 2

setnx <key><value> : 在 key 不存在时,设置 key-value

127.0.0.1:6379> setnx k4 v4
(integer) 1

incr <key> : 将 Key 存储的数字值赠一,只能最数字值操作,如果为空,新增值为 1

127.0.0.1:6379> set k1 1
OK
127.0.0.1:6379> incr k1 
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get k1
"2"

decr <key>: 将 key 中存储的数字值减一,只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1

127.0.0.1:6379> decr k1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get k1
"1"

incrby / decrby <key><step> :将 key 中存储的数字值增减 自定义步长、

127.0.0.1:6379> incrby k1 10
(integer) 11
127.0.0.1:6379> get k1
"11"

2.3 数据结构

String 的数据结构为简单动态字符串,内部结构实现上类似于 Java 的 ArrayList,采用预分配冗余空间的方法来减少内存的频繁分配。

image.png

如图所示,内部为当前字符串实际分配的空间 capacity 一般要高于实际字符串长度 len。当字符串长度小于 1M 时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过 1M,则每次只多扩容 1M。字符串的最大长度是 512M.

3 Redis 列表(List)

3.1 简介

单键多值,Redis 列表是简单的字符串列表。

按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。

它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

image.png

3.2 常用命令

lpush/rpush <key><value1><value2><value3> .... :从左边/右边插入一个或多个值。

lrange mylist 0 -1 :0 左边第一个,-1 右边第一个,(0-1 表示获取所有)

127.0.0.1:6379> lpush k1 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "3"
2) "2"
3) "1"
127.0.0.1:6379> rpush k2 4 5 6
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "4"
2) "5"
3) "6"

llen <key>:获得列表长度

127.0.0.1:6379> llen k1
(integer) 3

lpop/rpop <key>:从左边/右边吐出一个值。值在键在,值光键亡。

127.0.0.1:6379> lpop k1
"3"

rpoplpush <key1><key2>:从 key1 列表右边吐出一个值,插到 key2 列表左边。

127.0.0.1:6379> rpoplpush k1 k2
"1"
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "1"
2) "4"
3) "5"
4) "6"

linsert <key> before <value><newvalue>:在 value 的后面插入 newvalue 值

127.0.0.1:6379> linsert k2 before 5 3
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange k2 0 -1
1) "1"
2) "4"
3) "3"
4) "5"
5) "6"

lrem <key><n><value>:从左边删除 n 个 value(从左到右)

lset<key><index><value>:将列表 key 下标为 index 的值替换成 value

127.0.0.1:6379> lset k1 0 2
OK
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "2"

3.3 数据结构

List 的数据结构为快速链表 quickList。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是 ziplist,也即是压缩列表。

它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成 quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是 int 类型的数据,结构上还需要两个额外的指针 prev 和 next。

image.png

Redis 将链表和 ziplist 结合起来组成了 quicklist。也就是将多个 ziplist 使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。

4.Redis 集合(Set)

4.1 简介

set 对外提供的功能是类似于 list 的列表,但是 set 可以自动排重,并提供了判断元素是否存在的接口
Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。它底层其实是一个 value 为 null 的 hash 表,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。

4.2 常用命令

sadd key value1 value2 ...:将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中,已经存在的元素将被覆盖

127.0.0.1:6379> sadd k1 1 2 3 1
(integer) 3
`

smembers key: 取出该集合的所有元素

127.0.0.1:6379> smembers k1
1) "1"
2) "2"
3) "3"

sismember key value: 判断集合 key 中是否有 value

127.0.0.1:6379> sismember k1 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember k1 5
(integer) 0

scard key:返回该集合的元素个数

127.0.0.1:6379> scard k1
(integer) 3

srem key value1 value2 ...:删除集合中的某个元素

spop key 随机从该集合中吐出某个元素

srandmember key n:随机从该集合中取出 n 个值,不会从集合中删除

smove source destination value:从集合中把一个值移动到另一个集合中

sinter key1 key2:返回两个集合的交集

sunion key1 key2:返回两个集合的并集

sdiff key1 key2:返回两个集合的差集

4.3 数据结构

Set 数据结构是 dict 字典,字典是用哈希表实现的。
Java 中 HashSet 的内部实现使用的是 HashMap,只不过所有的 value 都指向同一个对象。Redis 的 set 结构也是一样,它的内部也使用 hash 结构,所有的 value 都指向同一个内部值。

5 Redis 哈希(hash)

5.1 简介

Redis hash 是一个键值对集合。

Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。
类似 Java 里面的 Map<String,Object>
用户 ID 为查找的 key,存储的 value 用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的 key/value 结构来存储

主要有以下两种存储方式:

image.png

5.2 常用命令

hset key field value :给 key 集合中的 field 键赋值 value

hmset key :field1 value1 field2 value2 ... 批量设置 hash 的值

127.0.0.1:6379> hset k1 name tom gender female
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hset k2 name jerry gender female
(integer) 2

hget key field :从 key 集合 field 取出 value

127.0.0.1:6379> hget k1 name 
"tom"

hexists key: field 查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在

127.0.0.1:6379> hexists k1 name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists k1 age
(integer) 0

hkeys key :列出该 hash 集合的所有 field

127.0.0.1:6379> hkeys k1
1) "name"
2) "gender"

hvals key :列出该 hash 集合的所有 value

127.0.0.1:6379> hvals k1
1) "tom"
2) "female"

hincrby key field increment :为 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1

hsetnx key field value :将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value,当且仅当域 field 不存在

127.0.0.1:6379> hsetnx tom gender male
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget tom name
(nil)
127.0.0.1:6379> hsetnx tom age 10
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget tom age
"10"


5.3 数据结构

Hash 类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当 field-value 长度较短且个数较少时,使用 ziplist,否则使用 hashtable

6.Redis 有序集合 Zset

6.1 简介

Redis 有序集合 zset 与普通集合 set 非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了 。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

6.2 常用命令

zadd key score1 value1 score2 value2... :将一个或多个 member 元素及其 score 值加入有序集合 key 中

127.0.0.1:6379> zadd k1 100 java 200 c++ 300 mysql 400 web
(integer) 4

zrange key start stop 返回有序集合 key 中下表在 start 与 stop 之间的元素、

带 WITHSCORES 可以显示 scores

127.0.0.1:6379> zrange k1 1 3
1) "c++"
2) "mysql"
3) "web"
127.0.0.1:6379> zrange k1 1 3 withscores
1) "c++"
2) "200"
3) "mysql"
4) "300"
5) "web"
6) "400"

zrangebyscore key minmax [withscores][limit offset count

返回集合 key 中所有 score 介于 min 和 max 之家的 member,按 score 值递增排列’

127.0.0.1:6379> zrangebyscore k1 200 300
1) "c++"
2) "mysql"

zrevrangebyscore key maxmin [withscores][limit offset count] 递减排列

127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore k1 300 100
1) "mysql"
2) "c++"
3) "java"

6.3 数据结构

SortedSet(zset)是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构,

一方面它等价于 Java 的数据结构 Map<String, Double>,可以给每一个元素 value 赋予一个权重 score,

另一方面它又类似于 TreeSet,内部的元素会按照权重 score 进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。

zset 底层使用了两个数据结构
(1)hash,hash 的作用就是关联元素 value 和权重 score,保障元素 value 的唯一性,可以通过元素 value 找到 相应的 score 值。
(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素 value 排序,根据 score 的范围获取元素列表。

  • Redis

    Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。从 2010 年 3 月 15 日起,Redis 的开发工作由 VMware 主持。从 2013 年 5 月开始,Redis 的开发由 Pivotal 赞助。

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Anileh 在 2022-05-09 17:34:49 更新了该帖

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