【集思广益】“千千块”插件是否应该实现 AI 全面控制思源笔记？

大家好，我是“千千块”插件的开发者。

最近我一直在开发和完善这个插件，但在开发过程中，我产生了一个更大胆、也更接近 AI 技术前沿的设想，不确定是否符合大家的需求，所以想发个帖子来征求一下社区的意见。

我的设想：AI 作为“思源笔记操作员”

我现在考虑的是：我们是否应该彻底实现 AI 对思源笔记的全面控制？

这里的“控制”不是指简单的文本生成和插入，而是更深层次的自动化操作。

具体实现路径可能是这样的：

1. 统一 API 和提示词（Prompt）规范：“千千块”插件将定义一套严格的 API 接口和提示词（Prompt）规则。
2. AI 输出“特定格式”的指令：当我们向 AI (例如 GPT, Claude, Kimi 等) 提问时，会引导它们按照这套规范，输出特定格式的“指令文本”（比如一个 JSON 对象，或者某种自定义的标记语言）。
3. JS 脚本实时解析和执行：插件的 JS 脚本会实时检测 AI 的输出。一旦识别到这种“指令文本”，脚本就会立即解析它。
4. 自动化操作思源笔记：解析后，插件会自动执行相应的思源笔记操作。

举个例子：

你可能只需要输入（或说出）：“帮我创建一个名为‘AI 发展史’的新文档，并将我最近三天所有提到‘GPT’和‘深度学习’的块，都链接到这个新文档下。”

AI 接收到这个指令后，它输出的可能不是一篇文档，而是一串类似这样的**“指令”**：

{
  "action": "create_doc",
  "title": "AI 发展史",
  "then": {
    "action": "find_blocks",
    "keywords": ["GPT", "深度学习"],
    "time_range": "last_3_days",
    "then": {
      "action": "link_to_doc",
      "doc_title": "AI 发展史"
    }
  }
}

“千千块”插件检测到这段 JSON 后，就会自动帮你完成这一系列复杂的搜索、创建、链接操作。

这就是一种 Model Context Protocol (MCP)

我上面提到的这个设想，其实就是在思源笔记的场景下，实现一种“模型上下文协议”（Model Context Protocol，简称 MCP）。

这个概念的核心是：

我们不应该只把 AI 当成一个“聊天机器人”，而应该把它当成一个“操作员”或“Agent”。

为了做到这一点，我们必须和 AI 建立一套“协议”：

1. 输入协议： 我们（通过插件）把思源笔记的“上下文”和“可用工具（API）”告诉 AI。
2. 输出协议： AI 不再只是返回“自然语言聊天”，而是返回**“机器可执行的结构化指令”**（比如上面那个 JSON）。

我的设想，就是让“千千块”插件去定义并执行这套协议。

这能将 AI 的角色从“作家（Writer）”转变为“执行官（Operator）”。

讨论：大家需要这个功能吗？

这个设想如果实现了，可能会非常强大，能极大释放思源笔记的自动化潜力。

但反过来想，这也可能带来一些问题：

• 安全性问题： AI 是否会错误理解指令，导致误删或搞乱笔记结构？
• 稳定性问题： 这种深度控制是否会导致插件或思源笔记崩溃？
• 是否是伪需求： 大家真的需要这么复杂的自动化，还是更喜欢手动精确控制自己的笔记？
• 开发复杂度： 这个功能开发和维护成本会非常高。

所以，我想在这里听听大家的意见：

1. 你觉得这个“MCP”方向有价值吗？
2. 你是否希望 AI 能如此深度地控制你的笔记（从“聊天”变为“执行”）？
3. 你最担心什么问题？（安全、隐私、稳定...）
4. 如果这个功能真的实现了，你最希望 AI 能帮你自动操作哪些功能？

欢迎大家畅所欲言，你们的意见对“千千块”插件的下一步开发方向至关重要！感谢！