有人想试用一下长期任务追踪项目吗，电脑端和手机端都有操作视频

NanoFlow：当 Angular 遇上生成式 AI —— 重塑任务管理的“心流”体验

在当今的数字生产力工具市场中，我们似乎陷入了两个极端：要么是像 Notion 这样虽然灵活但配置繁琐的“文档型”工具，要么是像 Jira 这样结构严谨但令人窒息的“工单型”工具。

作为开发者和创作者，我们真正需要的是什么？是一个能够捕捉灵感瞬间，同时又能将其无缝转化为执行流的系统。

今天，我想向大家推荐一个令人眼前一亮的开源项目 —— NanoFlow。它不仅仅是一个任务追踪器，更是一个基于 Angular 18+ Signals、Supabase 和 Google Gemini AI 构建的现代化思维编排引擎。

一、 技术架构：现代 Web 开发的教科书

NanoFlow 的底层架构展示了现代前端工程化的最佳实践。对于技术爱好者来说，阅读它的源码本身就是一种享受。

1. Angular 的“信号”革命

不同于传统的 Angular 应用，NanoFlow 激进地采用了 Signals（信号） 架构。在项目中，你几乎看不到繁琐的 Zone.js 变更检测带来的性能开销。

• 细粒度响应：无论是侧边栏的折叠，还是任务卡片的拖拽，状态管理全部基于 Signal。这意味着当一个任务的状态改变时，只有该任务对应的 DOM 节点会更新，而不是整棵组件树的重绘。
• 极致的性能：在移动端拖拽任务时，这种性能优势尤为明显。即使在拥有数百个节点的复杂流程图中，拖拽依然保持 60fps 的丝滑帧率。

2. Supabase：Serverless 的力量

后端方面，NanoFlow 选择了 Supabase 作为基础设施，这不仅是“开源 Firebase”那么简单，而是对 PostgreSQL 潜力的深度挖掘。

• Row Level Security (RLS)：项目没有写复杂的后端 API 鉴权逻辑，而是直接在数据库层面通过 SQL 策略（Policy）控制权限。正如项目中的 supabase-setup.sql 所示，数据的安全性被下沉到了数据库内核，确保用户只能访问属于自己的数据。
• Realtime Sync：利用 Supabase 的实时订阅功能，NanoFlow 实现了多端秒级同步。你在手机上拖动了一个任务块，电脑端的屏幕上它会通过 WebSocket 瞬间移动，这种“活”的体验是传统 REST API 无法比拟的。

3. Gemini AI：不仅是聊天，更是“副驾驶”

NanoFlow 没有止步于简单的 CRUD（增删改查），它集成了 Google Gemini Pro 模型。

• 上下文感知：AI 不是一个独立的聊天窗口，而是深深嵌入在任务流中。它可以根据你当前的任务描述，自动生成子任务建议，甚至通过 Prompt 优化你的模糊想法。
• 多模态能力：项目预留了图像生成与处理的接口，让任务管理从纯文本向视觉化思维导图演进。

二、 核心差异：为什么我们需要另一个任务管理工具？

市面上已经有了 Trello、Linear、Obsidian，NanoFlow 存在的意义是什么？答案在于它独特的**“双视图二象性”**。

1. 文本与流（Flow）的无缝切换

大多数工具强迫你做出选择：是列表（List）还是看板（Board）？
NanoFlow 引入了 Flow View（流程视图）。

• 在文本视图下，它是一个高效的大纲编辑器，适合快速录入、脑暴。
• 一键切换到流程视图，所有的任务瞬间变成画布上的节点。你可以像操作思维导图一样连接它们，定义依赖关系。
• 差异点：不同于 Miro 这种纯画板工具，NanoFlow 的节点依然是结构化的数据。你在画布上连的一根线，在数据库里就是一条严谨的关联记录。

2. 专为“移动端生产力”设计的交互

很多 Web 应用的移动端只是简单的响应式布局（把三栏变成一栏），操作体验极差。
NanoFlow 在移动端交互上做了大量深耕：

• 智能拖拽折叠：在手机屏幕有限的空间下，当你拖拽一个任务跨越阶段时，系统会自动判断你的意图。如果你悬停在某个阶段，它会自动展开；当你离开去往更远的阶段时，上一个阶段会自动闭合。这种细节处理，解决了“在手机小屏幕上无法进行长距离拖拽”的痛点。
• 触控优先：详情页的抽屉（Drawer）支持手势拖动，缩放按钮会智能跟随抽屉高度变化（通过 Signal 实时计算），避免了传统 Web App 在移动端常见的“跳动”和“卡顿”感。

三、 解决用户的真实痛点

NanoFlow 不仅仅是堆砌技术栈，它实实在在地解决了以下问题：

痛点一：“我的任务太碎，记下来就忘了上下文”

解决方案：Markdown + Mermaid 渲染支持。
用户可以在任务描述中直接编写 Markdown，甚至嵌入 Mermaid 图表。更重要的是，利用 Gemini AI，你可以直接对 AI 说：“帮我把这个任务拆解成实施步骤”，AI 会直接生成结构化的子任务列表，而不是给你一段纯文本。

痛点二：“离线就变砖”

解决方案：Local-first 策略。
虽然使用了 Supabase，但 NanoFlow 的设计考虑了弱网环境。应用启动时会加载本地缓存，操作会先在本地乐观更新（Optimistic UI），待网络恢复后再静默同步。即使没有配置 Supabase Key，项目也提供了“离线模式/演示模式”，让用户可以零门槛上手使用。

痛点三：“团队协作时的版本冲突”

解决方案：基于 PostgreSQL 的实时订阅。
不同于基于文件的同步（容易产生冲突文件），NanoFlow 利用数据库的原子性操作。当你的队友修改了任务标题，你的界面会通过 Postgres 的 WAL（预写式日志）流实时收到变更，无需刷新页面。

四、 深度体验：从代码看细节

作为一个开源项目，NanoFlow 的代码质量令人印象深刻。

1. 严谨的类型系统
项目完全基于 TypeScript 开发，从数据库的 Schema 到前端的组件 Props，都有严格的类型定义。这保证了在重构时的安全性，也让二次开发变得非常容易。

2. 样式与逻辑的分离
使用 Tailwind CSS 处理样式，让组件代码极其精简。同时，复杂的业务逻辑（如 Supabase 客户端、AI 调用）被封装在独立的 Service 中，组件只负责展示和交互。

3. 开发者友好的脚本
项目内置了完善的工程化脚本。例如 set-env.cjs 可以自动处理环境变量，cleanup-sensitive-files.sh 帮助开发者清理不小心提交的敏感信息。这些细节表明，维护者不仅关心最终用户，也关心贡献者的体验。

五、 结语：未来的任务管理

NanoFlow 代表了一种趋势：工具应该适应人的思维，而不是人去适应工具。

它既有大纲笔记的轻量，又有专业项目管理的深度，更有生成式 AI 的加持。无论你是需要管理个人待办事项的独立开发者，还是需要规划复杂系统的架构师，NanoFlow 都能提供恰到好处的支持。

如果你厌倦了臃肿的 Jira，又觉得 Trello 过于简单，那么 NanoFlow 绝对值得你 clone 下来，配置好你的 Supabase 和 Gemini Key，体验一次属于你自己的“心流”管理。

项目亮点总结：

• 🚀 Angular 18 + Signals：极致性能与响应速度。
• ☁️ Supabase Realtime：企业级的数据同步与安全。
• 🧠 Gemini AI：内置的智能思考助手。
• 📱 Mobile First：精心打磨的移动端拖拽与交互体验。
• 🎨 Flow/Text 双视图：结构化数据与自由画布的完美结合。