veryzhh

补充一点，把工作空间所在文件夹，思源程序所在文件夹，都添加到 Windows Defender（或你安装的其他电脑保护程序）的“排除项”里去，看看会不会解决这个问题。

感谢回复和阐释，看来我对《防弹笔记法》的了解，还是不够充分。

确实啊，因为我最近正好真在考虑买房及后续装修的事，在搭相关笔记的框架，深有同感。

眼下，仅目测一下就很明显，这会是一个长期的知识积累和筛选优化的过程，根本不是“一个任务”能涵盖的，本身就是个大型的多任务集合（而且还是一个需要和家人共享的任务集），需要学习了解的专业知识不少。

从这个意义上说，这仍是一个以任务为中心来记的笔记。

但比如学习 AI 应用，这同样是我目前笔记的重点，但它目前对我而言没有相关联的“任务”，未来也不可能像 AI 领域的专业人士那样，占据事业的核心地位。我也并不是为了短期内去完成某项”任务“来学习它的，但它必须要进入我的笔记流和知识管理体系中，成为其重要的组成部分。

因为，这是为“未来的我”服务的。这就不是一个以任务中心的笔记。

整合 AI 应用的功能，是大势所趋。不过，目前 AI 应用问题也很多，个人隐私是一方面，还有知识产权归属也是目前广泛被忽视的问题。怎么整合 AI 应用，是一个问题；整合哪种 AI 应用，更是不可忽视的问题。

像 Deep 本 seek 就很好，明确声明使用大模型的知识产权归属于用户。而其他的 AI 就不好说了，套路太多太深沉。有些嫁接平台更为过分，直接说知识产权是属于他们的，用户只有使用权。

我就不明白了，你一个嫁接平台，还是收费的，好意思把 Deepseek 放权的知识产权归为己有？这是什么阴间操作！

我相信，大家的笔记里一定有很多属于个人知识产权的东西，然后到 AI 里转一圈，知识产权就变成平台的了，抢劫也不过如此了。

我只同意楼主这篇文章的部分观点。

《防弹笔记法》中所说的，笔记以任务为核心，本意是没错。但这本书里所谓的任务，更接近我们常说的项目。从这个意义上说，其实这个观点与《打造第二大脑》的观点并无二致。

但《打造第二大脑》的观点，我觉得更科学也更普适一点。因为他提出应该围绕个人（人生）的长期使命（即：领域 Areas）来建立和不断充实自己的知识储备，这也是笔记的主要功能之一。另一个主要功能，就是为项目服务，也即《防弹笔记法》中所说的“任务”。

我同意楼主所说的，以任务为中心来完善笔记流的观点，但不同意“放弃知识管理”、“知识管理是效率陷阱”的观点。至少，我觉得这一提法本身（语义本身）是不严谨的。

就算一个任务彻底完结，关于它的笔记也同样是有价值的，是重要的知识。因为我们往往需要重复进行某些任务，而前一个任务的经验和知识积累，对于后一个任务的帮助是显而易见的。

而这种长期的、针对某个或某些领域的知识积累与不断优化演进，才是知识管理的本质与核心。任务都是暂时的、具象的、有针对性的。而知识管理，有具象的成份，也有抽象的、长期的、规律化的成份。后者的重要性，同样不能忽视，甚至往往更为重要。

18 位身份证号的倒数第 2 位，奇数男，偶数女。

才发现，其实我已经在用这个方法了，确实可行的。

目前好像没这功能。

原来插件里的 Docker 感知，是这样用的，学习了 👍

我下午试了半天，才勉强把思源的 ics 同步到华为手机，主要是我手机目前不是纯血鸿蒙，不能直接导入 ics。需要折中的办法：

第一步：注册一个 outlook 邮箱。（过程：略）

第二步：在 Outlook 邮箱中导入插件产生的 ics。

• 插件的 ics 文件，在电脑端的 思源空间/data/public/stevetools/calendar.ics
• 在 outlook 邮箱网页端导入即可，如下图：
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• 更正一下，按 STtools 插件要求设置好 S3-DIY 后，可以在相应的云盘中复制 ics 的云盘 URL 网址，然后粘贴到下图的网址处（http 开头也是可以的），就能订阅 S3 存储桶中的 ics 文件。但 Outlook 更新时间很长，少则 3 小时，长则 24 小时都有可能。
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第三步：在手机端下载一个 Outlook App，记录上述 outlook 邮箱。

• 我反复试过用华为手机自带的手机邮箱 app，网上有方法导入 Exchange 邮箱日历，但始终不成功，看相关回复，以前是可以的，但现在不行了。估计是非纯血鸿蒙系统的问题。
• 直接用华为手机日历的“日历帐户管理”，添加邮箱帐户，又总是没办法登录 Exchange 邮箱。
• 最后一气之下，干脆把手机自带的邮箱 app 卸载了，装了一个 Outlook App，反而能同步成功。

第四步：在手机 Outlook App 中，选【设置】→【日历】→ 开启【同步日历】。这样就可以了。

小结：

• 这个方法目前很不顺畅，主要是我不知道怎么将 ics 伺服给 outlook 邮箱。
• 非纯血鸿蒙 app 有些功能缺失，导致流程很麻烦，不能自动进行。
• 纯血鸿蒙有没有解决这个问题，不太清楚。据说能直接导入 ics。
• 这个方法，只适合将一些非常重要的日程 ics，导入华为手机。普通的没必要折腾了。

插件越来越棒了！

折腾了好一会，终于弄明白子任务和 min 子任务分别是怎么弄了。感觉这功能很强大：

• 子任务：适合于那些需要跨日期完成的项目型任务
  • 通过数据库中的【关联】项，让主任务关联表中的子任务，从而建立主从关系
• min 子任务：适合于能够当日内完成的复杂任务，需要拆解成多个不同行动的情况
  • 通过在 Daily Note 今日任务中，建立上下级任务列表，将任务拆解成若干行动
  • 再将上级列表一键加入日程数据库，而使下级列表的行动成为 min 子任务
  • 每完成一个行动，勾选完成后，会在该任务的看板上显示完成进度的小图标
    • 当然这是在我一向把任务放到 Daily Note 里去管理的情况
    • 如果是专门建一个任务页面，那就没这些限制了……
  • 下图中的文生图，就是个 min 子任务，同时又是短视频的子任务之一。

蹲一个，我也需要这样的功能，希望有大佬能提供解决方案。

网页模式的表格就这样，不好用。

我持保留意见。

我同样坚信，笔记应该用“自己的话”去写。但并不等于，这样就应该全盘否定将 AI 应用到笔记流中的积极意义。

虽然说“如无必要，勿增实体”是笔记领域的一个底层逻辑，但现在就下结论—— AI 对笔记是减益的，还是过于武断和保守了。怎么就确定 AI 对于笔记是“无必要”的呢？

在全民 AI 大跃进的时代，我们不应该“抱残守缺”，固守“纯人类思考”的一亩三分地，而是应该积极探索如何让 AI 应用，对笔记流产生正向收益，最起码能提升效率。不然，很快就会落伍了。

以上手机端纯手打，可不是 Deepseek-R1 的魔音灌输哦!😋

一般电脑的配置肯定不够。

最近看了一些资料，不确定真假，（更正）R1 目测的大概规律是需要参数量数字约一倍的显存：

• 7B 参数量，需要 6~8GB 的显存；
• 14B 参数量，需要 11~16GB 的显存；
• 满血版就不要想了，个人搞不了的。

本地部署的智力肯定是不够的，差别非常明显，只能进行一些简单的、常规的推理，做不到 671B 满血版那种深度的，交织着各种“幻觉”概念、但在“幻觉”中又会时不时涌现出“创见”的推理。后者，本地部署是达不到的。

我本地部署只是玩玩而已，想尝试一下喂一点“小料”给它，看看能不能弄个低智版的私有小知识库。

真要用 Deepseek-R1 进行复杂推理，要么就等闲时用 Deep 本 Seek，要么用其他平台搭的 R1，比如硅基流动的。

但不推荐去太野鸡的平台，提防被骗取个人隐私信息，现在假借 Deepseek 诈骗的越来越多了。

非常赞同！

我个人倾向于日记录的框架越简单越好，日记录的内容或流程越多，记录的潜在压力就越大。

但整个笔记系统必须有成熟的框架和笔记流，很佩服楼主大大强大的数据库应用能力，真的可以用数据库做很多事。看似很复杂，但其实很多流程并非人工在处理。

我目前是将纸质笔记时期已经习惯使用的 Bujo（子弹笔记）模式融合到了 Daily Note 里，并通过双链流与 PARA 框架相结合，在学习各位大佬的经验的过程中，不断寻找适合自己的笔记流方法。

现在又将 Bujo 体系里的事件（event）和笔记（note），融合到叶归插件的 Lifelog 中去了，这样就可以通过插件功能来实现时间流的可视化。

所有这些折腾（或者应该叫“设计”），都是为了让自己的笔记系统有一天能更好地输出价值。

目前思源的 AI 应用，我了解到的有六种场景（场景六的本质，其实是场景三，所以也可以算五种场景）：

场景一（剪贴版嫁接法）：装个豆包 app，然后豆包有个快捷菜单功能，选中相应的文字，然后在快捷菜单上选搜索、翻译等，用豆包去实现你的需求。然后将豆包的回答复制回笔记。好处是没门槛，且免费。也适用于 Deepseek、Kimi 等在线 AI 平台。

场景二（插件 Web 接入法）：安装思源集市中的插件【Web 工具集成】，将 AI（如 Deepseek、豆包、Kimi 等）聊天页面的网址，直接添加到该插件中，插件能让思源像浏览器一样，访问这些 AI 界面。【STtools】插件，也支持这种应用。好处是简单，不足是有用的 AI 解答需要手动复制到思源里。

场景三（直接 API 接入法）：参考思源 AI 添加第三方免费大模型方法 - 链滴，使用 Deepseek 作为 AI 使用 - 链滴，直接将支持 OpenAI 的 AI 大模型接入思源，用思源右键菜单中的【AI 编写】，直接给 AI 发提示词，AI 直接将回复反馈到笔记页上。这种方法需要按 Tokens 消耗付费，且不能以对话形式展现。

场景四（插件 API 接入法）：用下面这个插件（插件名现在改成了【F's 工具箱】），直接在思源里用插件带的 LLM 与 AI 进行聊天对话，同样需要按 Tokens 消耗收费，对话能够保存在思源里。【番茄工具箱】插件也有类似 API 接入功能，但我没用过，不知道属于第三种，还是第四种。
参考：思源 GPT 对话插件推荐：f-misc 插件 - 链滴

场景五（插件接入知识库法）：配置有点复杂，我也只是今天才初步了解了一下，没有深入学习和实践过。直接看相关贴子吧：思源笔记番茄工具箱插件豆包 AI 知识库问答使用指南 - 链滴

场景六（本地部署 AI+API 接入法）：操作方式有点复杂，且对电脑硬件要求高，最好有 N 卡独显，显存越大越好，优点是个人隐私及个人知识产权更有保障，操作分两步：
1、先用 Ollama 本地部署 DeepSeek-R1 - 链滴
2、然后在思源设置里配置 Ollama 的 API 接入：思源可以使用本地的大模型吗 - 链滴

目前，是我最近这段时间学习到的，除第五种外，其他方法都实践过。以上，很可能还有我没学到的方法，仅供参考。

收藏了

吸引我的竟然不是通过扣子建立知识库（主要是这个方法要上传个人资料到第三方，隐私方面还是有点顾虑），而是 Web 应用集成插件的用法，我一直以为这个插件就是 Flomo 等四项内容，原来竟然是可以自己添加的 😂

意外发现新大陆了~👍

这倒是，能调用总归是有用处的，谢谢分享，收藏了 👍

好是好，但这个会暴露思源的 API Key 吧，VS 的配置文件可没有加密的，安全上会不会降级了？

原因就两个字：便宜。

云服务器，一个月最少也要十几或几十元吧，就好像饭店包房有最低消费一样。

但我走 S3 一个月才几厘钱，本来就只需要一个云储存功能，能便宜个几千倍，不香吗？

是的，Ollama 本地部署好 Deepseek-r1 后，按如下方式设置即可：

API 提供商：选 OpenAI。

超时时间：最好长一点，因为电脑会比较慢。尤其像我这样用 CPU 来拖的，真的就是拖拉机。

模型名称：按 Ollama 装好模型后，在终端中输入 ollama list 查一下模型的名称即可，我下的明明是 7B，不知道为什么名称是：deepseek-r1:latest。

API 基础地址：http://127.0.0.1:11434/v1，这个最关键，不能漏掉 /v1，我一开始漏了这个，就没成功。如果端口改了，就用你改的端口。

API Key：这个随便输一串代码就行。

其他的都随便输。

上图就是直接在思源中调用我笔记本上部署的 DS，前提是要先运行 Ollama（Ollama 默认是开机启动，不过我一向是关掉的）。这样设置的好处是，不用装 AnythingLLM 之类的第三方 app，不足是交互不方便。我是通过安装思源集市中的 F's 工具箱插件来解决，它内置一个 AI 对话框，还比较好用，当然它也可以直接接各种 AI 的 API，看自己的需要了。

当然 AnythingLLM 能帮助我们建立自己的个人知识库，想装一个也是很方便的。

补充：昨天装了 Cherry Studio，感觉更好用，而且没 AnythingLLM 那么臃肿。

反正我一直抵制 360 的，我还不如用硅基流动的。

直接将块导出成图片好像不太行，我一般是用插件，比较通用的办法（包括其他类型的流程图代码）是在集市中下载安装一个 draw-io 插件（或装个 PC 版的 draw-io 软件）。

1、在 draw-io 里如下图的菜单中，导入 mermaid 代码：

2、然后选中生成好的流程图，右键复制成图片，即可：

现在有一种做法，就是让 Deepseek 直接按你的要求和信息，生成流程图代码，然后导入 Draw-io 里变成流程图，再直接导出图片。思源本身就支持 Draw-io 插件，就更简单了。

笑死我了 😄

下载了，学习一下

是不是 siyuan-kernel.exe 被杀毒软件干掉啦？查一下杀毒软件的记录看看。

很实用的教程，解决了我怎样把模型放在 D 盘的困惑，感谢 🙏

收到，谢谢解答。❤️

我其实也是事情做完了才记录，只是以往习惯标记开始时间，今后调整一下微习惯就好。👍