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突破长文本瓶颈: 并行编码助力语言模型处理更长输入
导语 随着大型语言模型(LLM)的快速发展,如何有效处理长文本输入成为一个亟待解决的问题。普林斯顿大学研究人员提出了一种名为'并行编码的上下文扩展'(CEPE)的新方法,可以显著提升 LLM 处理长文本的能力,同时保持较 一、CEPE 方法简介 CEPE 的核心思想是在现有的仅解码器 LLM 基础上,增加一个小型编 ..
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