MongoDB整理

说明一下，资料是群里的哥们上传的，看了一遍觉得不错，贴来和大家共享。

1、登录和退出

mongo命令直接加MongoDB服务器的IP地址（比如：mongo 10.77.20.xx），就可以利用Mongo的默认端口号(27017)登陆Mongo，然后便能够进行简单的命令行操作。

至于退出，直接exit，然后回车就好了。

$ mongo 10.77.20.xx

MongoDB shell version: 2.0.4

connecting to: 10.77.20.xx/test

> show collections

> exit

bye

从以上可以看出，登录后mongo会自动连上一个名为test的数据库。如果这个数据库不存在，那么mongo会自动建立一个名为test的数据库。上面的例子，由于Mongo服务器上没有名为test的db，因此，mongo新建了一个空的名为test的db。其中，没有任何collection。

2、database级操作

2.1 查看服务器上的数据库

> show dbs

admin (empty)

back_up (empty)

blogtest 0.203125GB

local 44.056640625GB

test (empty)

2.2 切换数据库

切换到blogtest数据库(从默认的test数据库)

> use blogtest

switched to db blogtest

mongo中，db代表当前使用的数据库。这样，db就从原来的test，变为现在的blogtest数据库。

2.3 查看当前数据库中的所有集合

> show collections

book

system.indexes

user

2.4 创建数据库

mongo中创建数据库采用的也是use命令，如果use后面跟的数据库名不存在，那么mongo将会新建该数据库。不过，实际上只执行use命令后，mongo是不会新建该数据库的，直到你像该数据库中插入了数据。

> use test2

switched to db test2

> show dbs

admin (empty)

back_up (empty)

blogtest 0.203125GB

local 44.056640625GB

test (empty)

到这里并没有看到刚才新建的test2数据库。

> db.hello.insert({"name":"testdb"})

该操作会在test2数据库中新建一个hello集合，并在其中插入一条记录。

> show dbs

admin (empty)

back_up (empty)

blogtest 0.203125GB

local 44.056640625GB

test (empty)

test2 0.203125GB

> show collections

hello

system.indexes

这样，便可以看到mongo的确创建了test2数据库，其中有一个hello集合。

2.5 删除数据库

> db.dropDatabase()

{ "dropped" : "test2", "ok" : 1 }

> show dbs

admin (empty)

back_up (empty)

blogtest 0.203125GB

local 44.056640625GB

test (empty)

2.6 查看当前数据库

> db

test2

可以看出删除test2数据库之后，当前的db还是指向它，只有当切换数据库之后，test2才会彻底消失。

3、collection级操作

3.1 新建collection

> db.createCollection("Hello")

{ "ok" : 1 }

> show collections

Hello

system.indexes

从上面2.4也可以看出，直接向一个不存在的collection中插入数据也能创建一个collection。

> db.hello2.insert({"name":"lfqy"})

> show collections

Hello

hello2

system.indexes

3.2 删除collection

> db.Hello.drop()

true

返回true说明删除成功，false说明没有删除成功。

> db.hello.drop()

false

不存在名为hello的collection，因此，删除失败。

3.3 重命名collection

将hello2集合重命名为HELLO

> show collections

hello2

system.indexes

> db.hello2.renameCollection("HELLO")

{ "ok" : 1 }

> show collections

HELLO

system.indexes

3.4 查看当前数据库中的所有collection

>show collections

3.5 索引操作

在HELLO集合上，建立对ID字段的索引，1代表升序。

>db.HELLO.ensureIndex({ID:1})

在HELLO集合上，建立对ID字段、Name字段和Gender字段建立索引

>db.HELLO.ensureIndex({ID:1,Name:1,Gender:-1})

查看HELLO集合上的所有索引

>db.HELLO.getIndexes()

删除索引用db.collection.dropIndex()，有一个参数，可以是建立索引时指定的字段，也可以是getIndex看到的索引名称。

>db.HELLO.dropIndex( "IDIdx" )

>db.HELLO.dropIndex({ID:1})

3.6 为集合中的每一条记录添加一个字段

为user集合中的每一条记录添加一个名为ex的字段，并赋值为barrymore

db.user.update({},{$set:{"ex":"barrymore"}},false,true)

3.7 重命名字段

将集合中的所有记录的gender字段的名字修改为sex

db.user.update({},{$rename:{"gender":"sex"}},false,true)

3.8 删除字段

删除集合中所有记录的ex字段

db.user.update({},{"$unset":{"ex":1}},false,true)

上面的操作中用到了一个比较常用的update方法，其参数格式如下：

db.collection.update(criteria, objNew, upsert, multi )

criteria:update的查询条件，类似sql update查询内where后面的

objNew:update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的。

upsert : 如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

4、MongoDB 数据库操作

1. 连接数据库

import pymongo

conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库

# conn = pymongo.Connection(host="192.168.1.202") # 连接指定IP的数据库

db = conn.test # 进入指定名称的数据库

users = db.users # 获取数据库里的 users 集合

users = db['users'] # 获取数据库里的 users 集合,也可以用字典来获取

2. 插入

u = dict(name = "user1", age = 23)

# db.users.save(u) # 用 save 也可以插入

db.users.insert(u) # 将数据插入到 users 集合

3. 更新

# 更新指定一条记录

u2 = db.users.find_one({"name":"user9"})

u2['age'] += 3

db.users.save(u2)

# 更新多条记录

db.users.update({"name":"user1"}, {"$set":{"age":100, "sex":0}}) # update users set age = 100, sex = 0 where name = 'user1'

db.users.update({}, {"$inc":{"age":10}}, multi=True) # update users set age = age + 10

db.users.update({"name":"user1"}, {"$inc":{"age":10}, "$set":{"sex":1}}) # update users set age = age + 10, sex = 1 where name = 'user1'

# update() 有几个参数需要注意:

db.集合名.update(criteria, objNew, upsert, mult)

criteria: 需要被更新的条件表达式

objNew: 更新表达式

upsert: 如目标记录不存在，是否插入新文档。

multi: 是否更新多个文档。

4. 删除

db.users.drop() # 删除集合

# remove() 用于删除单个或全部文档，删除后的文档无法恢复。

id = db.users.find_one({"name":"user2"})["_id"]

db.users.remove(id) # 根据 id 删除一条记录

db.users.remove() # 删除集合里的所有记录

db.users.remove({'yy':5}) # 删除yy=5的记录

5. 查询

# 查询 age 小于 15 的

for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u

5.1 查询一条记录

# 查询 name 等于 user8 的

for u in db.users.find({"name":"user8"}): print u

# 获取查询的一个

u2 = db.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到时返回 None

print u2

5.2 查询特定键 (fields)

# select name, age from users where age = 21

for u in db.users.find({"age":21}, ["name", "age"]): print u

for u in db.users.find(fields = ["name", "age"]): print u

5.3 排序(SORT)

pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 来代替

pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替

for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1

for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 desc

for u in db.users.find().sort([("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc

for u in db.users.find(sort = [("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法

for u in db.users.find({"name":"user9"}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = ["name", "age", 'sex']): print u # 组合写法

5.4 从第几行开始读取(SLICE)，读取多少行(LIMIT)

# select * from 集合名 skip 2 limit 3

# MySQL 的写法： select * from 集合名 limit 2, 3

for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u

for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u

# 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有点问题)。

for u in db.users.find()[2:5]: print u

# 单独的写

for u in db.users.find().skip(2): print u

for u in db.users.find(skip=1): print u

for u in db.users.find().limit(5): print u

for u in db.users.find(limit = 3): print u

5.5 多条件查询(Conditional Operators) # like 的可使用正则表达式查询

# select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15

for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u

# select * from users where name = 'user1' and age = 21

for u in db.users.find({"age":21, "name":"user1"}): print u

5.6 IN

for u in db.users.find({"age":{"$in":(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age in (23, 26, 32)

for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age not in (23, 26, 32)

5.7 统计总数(COUNT)

print(db.users.count()) # select count(*) from users

print(db.users.find({"age":{"$gt":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30

5.8 OR

for u in db.users.find({"$or":[{"age":25}, {"age":28}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 = 值1 or 键1 = 值2

for u in db.users.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":33}}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 <= 值1 or 键1 >= 值2

6. 是否存在 (exists)

db.users.find({'sex':{'$exists':True}}) # select * from 集合名 where exists 键1

db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 键1

7. 正则表达式查询

for u in db.users.find({"name" : {"$regex" : r"(?i)user[135]"}}, ["name"]): print u # 查询出 name 为 user1, user3, user5 的

8. 多级路径的元素值匹配

Document 采取 JSON-like 这种层级结构，因此我们可以直接用嵌入(Embed)代替传统关系型数据库的关联引用(Reference)。

MongoDB 支持以 "." 分割的 namespace 路径，条件表达式中的多级路径须用引号

# 如果键里面包含数组，只需简单匹配数组属性是否包含该元素即可查询出来

db.集合名.find_one({'address':"address1"}) # address 是个数组，匹配时仅需包含有即可

# 查询结果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "address" : ["address1", "address2"]}

# 条件表达式中的多级路径须用引号,以 "." 分割

u = db.集合名.find_one({"im.qq":12345678})

# 查询结果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "im" : {"msn" : "user1@hotmail.com", "qq" : 12345678}}

print u['im']['msn'] #显示： user1@hotmail.com

# 多级路径的更新

db.集合名.update({"im.qq":12345678}, {'$set':{"im.qq":12345}})

# 查询包含特定键的

for u in db.users.find({"im.qq":{'$exists':True}}, {"im.qq":1}): print u

# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "im" : { "qq" : 12345 } }

for u in db.users.find({'data':"abc"}): print u

# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }

for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u

# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }

{data:"abc"} 仅简单匹配数组属性是否包含该元素。$elemMatch 则可以处理更复杂的元素查找条件。当然也可以写成如下方式：

db.集合名.find({"data.a":1, "data.b":{'$gt':5}})

对数组, 还可以直接使用序号进行操作：

db.集合名.find({"data.1":3}) # 序号从0开始

# 如集合的一列内容

{"classifyid":"test1",

"keyword":[

{"name":'test1', # 将修改此值为 test5 (数组下标从0开始,下标也是用点)

"frequence":21,

{"name":'test2', # 子表的查询，会匹配到此值

"frequence":50,

]

}

# 子表的修改(子表的其它内容不变)

db.集合名.update({"classifyid":"test1"}, {"$set":{"keyword.0.name":'test5'}})

# 子表的查询

db.集合名.find({"classifyid":"test1", "keyword.0.name":"test2"})

操作符

$lt 小于

$lte 小于等于

$gt 大于

$gte 大于等于

$ne 不等于

$in in 检查目标属性值是条件表达式中的一员

$nin not in

$set set(用于 update 语句)

$unset 与 $set 相反，表示移除文档属性。

$inc += (用于 update 语句)

$exists exists (判断是否存在，仅有 True 和 False 两个值)

$all 属性值包含全部条件元素,注意和 $in 的区别

$size 匹配数组属性元素的数量

$type 判断属性类型

$regex 正则表达式查询

$elemMatch 子属性里的查询

$push 向数组属性添加元素

$pushAll 向数组属性添加元素

$addToSet 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)

$each 添加多个元素用

$pop 移除数组属性的元素(按数组下标移除)

$pull 按值移除

$pullAll 移除所有符合提交的元素

$where 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt

5、Operator

(1) $all: 判断数组属性是否包含全部条件。

db.users.insert({'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]})

db.users.insert({'name':"user4", 'data':[1,2,3]})

for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}): print u

# 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }

注意和 $in 的区别。$in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而 $all 则要求属性值包含全部条件元素。

(2) $size: 匹配数组属性元素数量。

for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u

# 只显示匹配此数组数量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] }

(3) $type: 判断属性类型。

for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u # 查询数字类型的

for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u # 查询字符串类型的

类型值:

double:1

string: 2

object: 3

array: 4

binary data: 5

object id: 7

boolean: 8

date: 9

null: 10

regular expression: 11

javascript code: 13

symbol: 14

javascript code with scope: 15

32-bit integer: 16

timestamp: 17

64-bit integer: 18

min key: 255

max key: 127

(4) $not: 取反，表示返回条件不成立的文档。

似乎只能跟正则和 $mod 一起使用？？？？

# 还不知如何使用

(5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文档属性。

for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u

# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] }

db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}})

for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u

# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" }

(6) $push: 和 $ pushAll 都是向数组属性添加元素。# 好像两者没啥区别

for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u

# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" }

db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}})

for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u

# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" }

db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}})

for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u

# 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" }