numpy + scipy + sklearn

主要说一下在 win64bit + cpython34 下的安装方法。（linux 下有太多教程了）

##依赖关系

sklearn 依赖于 numpy 和 scipy

scipy 依赖于 numpy + mkl

网上有很多依赖关系的版本，亲测 sklearn 只需要这些。

##建议不要这么做
建议不要直接使用 pip install numpy / scipy （sklearn 官方也不建议这么弄）, 否则最后所有 3 个安装完成后可能遇到 import numpy 和 scipy 都没有问题，但是 import sklearn 可能会出现

ImportError: cannot import name __check_build  
​

stackoverflow 上有太多相似的问题了，但是解决方案也是五花八门。

##win 用户的解决方案

win 用户的解决方案是使用 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

• 下载对应版本的 numpy+mkl 和 scipy （cp34-win_amd64）的 whl 文件。
• 使用 pip install [文件路径] 进行安装。
• sklearn 直接用 pip 下载安装就行 pip install -U scikit-learn

done！

##其他

注意！ 版本匹配很重要 win 和 py 的版本要匹配，包和前两的版本也必须匹配。

当然，numpy 和 scipy 也可以用别人打包好的 exe 进行安装，这时候你可能会遇到类似 “找不到 python3.4 注册表”的问题。问题很明显了，解决方案也有几个可选：

• 手动添加注册表（不建议，麻烦且容易出错）
• 重新安装 python，安装的时候选择“仅为该用户”
• 运行以下脚本（网上大都是 py2 的，这里贴的是 py3 的版本）

--register.py--

import sys
  
from winreg import *
  
# tweak as necessary
version = sys.version[:3]
installpath = sys.prefix
  
regpath = "SOFTWARE\\Python\\Pythoncore\\%s\\" % (version)
installkey = "InstallPath"
pythonkey = "PythonPath"
pythonpath = "%s;%s\\Lib\\;%s\\DLLs\\" % (
    installpath, installpath, installpath
)
  
def RegisterPy():
    try:
        reg = OpenKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath)
    except EnvironmentError as e:
        try:
            reg = CreateKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath)
            SetValue(reg, installkey, REG_SZ, installpath)
            SetValue(reg, pythonkey, REG_SZ, pythonpath)
            CloseKey(reg)
        except:
            print ("*** Unable to register!")
            return
        print ("--- Python", version, "is now registered!")
        return
    if (QueryValue(reg, installkey) == installpath and
        QueryValue(reg, pythonkey) == pythonpath):
        CloseKey(reg)
        print ("=== Python", version, "is already registered!")
        return
    CloseKey(reg)
    print ("*** Unable to register!")
    print ("*** You probably have another Python installation!")

RegisterPy()
​