京东面试回顾(通过)

本贴最后更新于 2796 天前,其中的信息可能已经时移世易
昨天刚刚面完京东,乘着还记得一些细节,先写下了。

#### 1. 前奏
和京东是这么联系上的:我在boss直聘上有简历,然后京东商城的一个研发经理找我要不要来面试一下。我那时候还在深圳,就说了还在深圳呢,最近还不找工作,就说后面找工作就找他。后来我找工作的时候主动联系了他。那时候是晚上刚吃完饭,我手机上聊了一下,说自己要找工作了,啥时候能聊一下,结果他反应很快。。。马上让人打电话给我先来个电话面。我那时候刚吃完饭,状态不好,算了,硬着头皮面吧!。

#### 2. 电话面
不一会儿,有面试官打电话给我了。气氛比较轻松,面试官有说有笑,说这么晚面试,可能不太好,没关系,我们简单聊一下,面试官先开起了玩笑,后来就了解了一下我的基本情况。

面试正式开始了。先问我,从我在浏览器输入一个域名开始,到显示页面,中间发生了什么。。这种题我经常看到,以为面试官不会问这种题,结果还真问。我就按自己的理解说了一下。这种题答得不好。我没有专门去准备,如果这种题要答完美,还是要做很多功课的。

再就是问sql注入问题。我们项目中怎么预防的。先让我解释一下sql注入问题。再就是问数据库索引的东西,让我解释一下索引是怎么回事,我就从b树讲起,说了大半天,这个准备比较多,没问题。后来我就主动说起了数据库主从备份,讲了一回数据库主从备份原理。面试官听完后很满意,说嗯不错,你的知识面还是很广的,一般工作一年的人不会了解这么多,主从备份原理很多人都不会。我听了,一下子放松了很多,感觉一下子好了很多。这种感觉很奇妙,面试官夸你的时候,往往很容易通过面试的。一句赞扬的话,就可以激发你的洪荒之力。哈哈。一句就够了。再后面说主从复制延时的问题。都说的挺好的。

再者就说到了数据库分库分表的问题,横向切分,纵向切分,分区,分区类型都讲了,还好,没啥问题。

如何查询一个sql是否走了索引,那就是explain咯,

从输入jd.com到显示页面,中间发生了什么。。这个问题详细说可能几天几夜说不完。说出自己认为重要的部分就可以了。

cdn技术相关的问题,为什么用cdn,这些资源放在哪里等等

nginx的作用,除了反向代理还能干吗。。很多,http服务器,限流,屏蔽ip等等。

他看我是做微信公众号比较多,就问了一些微信公众号相关的问题,他之前也做过,对这些方面还是很了解,问了一些比较好的问题。具体偏向业务的,就不说了。

后来就算电话面通过了,然后研发经理就约时间电话面。

#### 2. 现场一面
终于来北京了。8.21到北京,22早上十点半去面试。好累。。京东在大兴区亦庄,好远,那里比较偏僻,不过好处就是附近能租到房,生活成本比较低。
一面上来上来就是问项目,我还是说了我的公众号估值系统。我觉得是难度最大的。又是一通讲,确实感觉每天重复同样的话心有点累。

问nginx的模块熟悉吗,用到了哪些,能说出几个名字吗?

项目讲完就问了其他一些基础
最后让我等一下,准备二面

#### 3. 现场二面
二面来的是个架构师,定级主要是由他来做吧。刚开始也是问项目。但是他不愿意听一些偏业务的东西。直接让你说难点在哪里,高并发如何体现这种要结果的东西。好吧,我简单点说。就说了些难点。

接着问http的问题,为什么是无状态的,状态码,session,cookie,cookie大小限制是多少。三次握手,四次挥手,让我在纸上画出来解释。每次传递的包的名字是什么。

再问多线程,实现方式由几种,给我出了一个题,大概意思就是说a里面有bcd三个方法,分别调用时间是40ms,20ms,40ms,c依赖b的执行结果。让我如何优化让调用时间缩短。。我说了多线程方式,回调机制,还让我写代码。。这个答了一阵子,感觉答的一般吧,我也不知道正确答案是什么。

问到redis了,说你们用过里面那些东西,我就说用存储比较多,list,map这两种方式最多。还有其他的吗,他明显不满意。我就说了redis的分布式锁。让我解释,我解释的时候发现我也没有完全理解这个分布式锁是如何实现的,只说了个大概,让我列出用到的函数,我去。。忘记了,没答上来,感觉很糟糕。。接着问nginx,用了哪些,我说反向代理,还有吗。。没有了。。又是不满意。。我就说可以屏蔽ip,限制接口调用次数,他说那就是限流咯,那你知道函数名字叫什么吗,实际用过吗。。没有啊,哎好奔溃。我就说查查文档不就知道了。在nginx.conf里面配置。多模块知道吗?还真不了解。。被问住了,只能老老实实的说不知道。

问jvm内存区,让我画出内存区分布,我画出来一个个解释。由这个引申到垃圾回收,我又解释了四种垃圾回收算法,如何判断对象要被回收,我说引用计数器(其实是根搜索算法,我说错了),好,有什么缺点吗?我说垃圾对象间引用会产生内存泄漏,那你觉得jvm里用了吗,好吧。。没用。说了其他几种,说到复制算法,他问了这是哪个区用的,为什么要分代?full gc发生的时间。。一系列问题。这部分答的还行。

再问内存泄漏,让我写个内存泄漏的例子。。妈蛋,一时没写上来。说明我还是太菜了。

接下来他给我写了类似这么一道题:
```
String s1 = "abc";
String s2 = "ab";
String s3 = "c";
String s4 = s2 + s3;

String st0 = "helloworld";
String st1 = "helloworld";
String st2 = "hello" + "word";

System.out.println(st0 == st2);
System.out.println(s1 == (s2 + s3));
System.out.println(s1 == s4);
```
打印出是false还是true。这个答的不好,我先试试。基础还是有问题。哎。。这个问题欢迎讨论哦。答案都是false

设计模式了问了,我就说了代理模式,单例模式,责任链模式等等。

线程池的原理,这个在《Java并发编程的艺术》中有深入讲解,我答得不错。几个关键点,initPoolSize,corePoolSize,maxPoolSize, 队列。都说上来,再一个他的创建线程的规则是怎么样的说上来就没问题。

再问我简历上写的2pc,3pc,选举,我慢慢开始讲,他觉得我会,就不让我说了,可能主要是试试简历内容是否真实,写上去的东西有没有不懂的。
最后也过了

#### 4. 现场3面
接下来就是研发经理面了。之前打电话联系过。比较熟悉。他说通过之前的面试大概了解了。就是基础比较好,知识面也很广,毕业一年的话这个水平算很不错了。但是你广度上去了,必须深度就不行了,有些东西你学习的不够深入,这方面需要注意下。这点觉得说的很对,深度需要场景去实践,只是看书能有多深,哎,继续努力。他接着说,总体上来说还是不错的,那我就聊一下我看重的一些东西吧。

先了解项目,我还是说的是公众号估值的项目。说了http header伪造的东西。然后给我实际场景让我设计如何实现,比如京东要搞一场促销,要发出1000份优惠券,优惠力度比较大,每张价值500元。并发量很大。你如何设计,记住要保证两点,每个用户只能领到一次,并且阻止恶意流量。让我画出详细的流程。我想到的核心就是先生成1000份优惠券号,然后放到不同的缓存中,这样防止从一个redis中读,并发降低。更多细节不说了,设计的不好吧。达不到要求。后来在他的提示下,想出ngixn里做限流,但是这样的话会影响正常流量,比如京东里面,出口的公网ip就那么几个,如果有人恶意攻击,其他用户是正常访问,那么你把公网ip都封了。。影响其他用户了。。我确实没经验,不知道应该怎么处理,他也没告诉我该怎么做。这些都偏实际工作场景,感觉对实践要求比较高吧。还有问题就是我的思路是先去查用户有没有领过,没领过的话再去抢优惠券。他说这样不合理,我现在恶意攻击,比如同时发出1000个请求,那么一查询,发现都没有领过,流量到跑到抢占优惠券那里去了。这么高的并发完全把系统资源占完了,正常流量都进不来了。哎,这已经超出我的能力范围了,没做过这么高并发、对安全性要求这么高的系统。没办法了。

没想到还是抓住redis问,抓住nginx问。我只说了我知道的那些,回答不是和好,因为很多东西也没有用过。接下来恶补一下。

到中午时间了。面试官带我去京东食堂吃饭,吃完带我去喝了一些饮料。一路有说有笑,感觉和这位面试官很能谈得来,他也是广州大学城毕业的,让我猜是哪个学习毕业的,一路比较有趣。

吃完饭继续聊。聊会技术之后就说公司的情况,这个项目组做什么的,为什么招人。主要向我介绍情况。我也问了一些问题。这时候就比较轻松。

#### 5. 最后一面
这应该是三面研发经理的上级了,也算是大boss了。问我一些基本情况。接着问,你觉得你的优点是什么,缺点是什么,对工作影响比较大的缺点?我说了保守,缺乏创新,时间分配不太合理,不太善于拒绝别人。。他听了很不满意。说这能对工作产生很大影响吗,继续说个大的,我觉得这也可大可小啊,也可以产生很大影响啊。说了半天还是没有一个让满意的。哎,我觉得这装逼有点过了,问这么空洞的问题,适可而止吧,难道你还要我说我好吃懒做,好逸恶劳,活越少越好,钱越多越好。。这样会让我过吗?我觉得纯粹就是刁难人。我心想罢了,面试过不了,跟面试官不在一个频道上,聊不到一起。后来让我问他问题,我就问了京东的自营模式的优缺点,为什么没盈利等等问题。不过还好,他耐心给我解释了。最后他问我,那假如你过了,你觉得你最少呆几年?我说了3-4年。。感觉是不是还有希望。。。就这样和boss聊完了。

面完之后研发经理又叫我聊了一下。问我和他上级聊得怎么样,我心里好苦,我知道聊的很差,不过我没说,我大概说就问了下性格的优缺点,没啥特别的。感觉他对我比较看好,说我觉得你的培养潜力是不错的,我看好你,我这个项目组是京东最核心的项目组了,你来了之后提高会很多的。。balala说了很多。这时候心里还好受了一点。挺感激他的。

再回去的地铁上,接到了研发经理打来的电话,说面试通过了,接下来会走流程,跟hr沟通薪资。大概就是这样面试通过了

听了之后也没有多少激动,感激跟大boss聊的不好,而且薪资不知道多少,感觉比较低。所以没啥值得激动的。等后面的沟通吧。

面试就像找对象,看对眼了一切都好说,确实有这种体会。

继续努力提高自己吧,还有很多不足的地方。加油加油!

又一篇流水账记完了。哈哈

  • 面试

    面试造航母,上班拧螺丝。多面试,少加班。

    324 引用 • 1395 回帖 • 3 关注

相关帖子

优质回帖
  • myzhong2018 1 赞同

    java 的内存泄漏其实就是不要的对象却没被回收掉,就是还是可达的。。可以用数组封装个栈的例子。Vector 里面的 removeElementAt() 方法 elementData[elementCount] = null; /* to let gc do its work */ 没这句就是了,,

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...
  • jinmin

    比较的时候会比较内存,st0 是一块内存,st2 是两块

  • 其他回帖
  • @yangyujiao 早上我也在 boss 直聘上看到京东的信息了,本来还有点信心膨胀,看到楼主的经历也幻灭了 😂

  • someone

    嘿嘿,文笔不好,对你们帮助我就很开心了

  • abners

    1472700728879

    看到你这句话,瞬间想到了宝宝心里苦

  • 查看全部回帖
guobing
会当凌绝顶,一览众山小

推荐标签 标签

  • 机器学习

    机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

    76 引用 • 37 回帖
  • SMTP

    SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式。SMTP 协议属于 TCP/IP 协议簇,它帮助每台计算机在发送或中转信件时找到下一个目的地。

    4 引用 • 18 回帖 • 589 关注
  • 微服务

    微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用划分成一组小的服务。服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在独立的进程中。服务于服务之间才用轻量级的通信机制互相沟通。每个服务都围绕着具体业务构建,能够被独立的部署。

    96 引用 • 155 回帖
  • Docker

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的操作系统上。容器完全使用沙箱机制,几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。

    476 引用 • 899 回帖
  • 负能量

    上帝为你关上了一扇门,然后就去睡觉了....努力不一定能成功,但不努力一定很轻松 (° ー °〃)

    85 引用 • 1201 回帖 • 455 关注
  • Kafka

    Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是现代系统中许多功能的基础。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。

    35 引用 • 35 回帖
  • 互联网

    互联网(Internet),又称网际网络,或音译因特网、英特网。互联网始于 1969 年美国的阿帕网,是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一巨大国际网络。

    96 引用 • 330 回帖
  • Swift

    Swift 是苹果于 2014 年 WWDC(苹果开发者大会)发布的开发语言,可与 Objective-C 共同运行于 Mac OS 和 iOS 平台,用于搭建基于苹果平台的应用程序。

    34 引用 • 37 回帖 • 495 关注
  • 深度学习

    深度学习(Deep Learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。

    40 引用 • 40 回帖
  • Hexo

    Hexo 是一款快速、简洁且高效的博客框架,使用 Node.js 编写。

    21 引用 • 140 回帖 • 24 关注
  • WebSocket

    WebSocket 是 HTML5 中定义的一种新协议,它实现了浏览器与服务器之间的全双工通信(full-duplex)。

    48 引用 • 206 回帖 • 398 关注
  • H2

    H2 是一个开源的嵌入式数据库引擎,采用 Java 语言编写,不受平台的限制,同时 H2 提供了一个十分方便的 web 控制台用于操作和管理数据库内容。H2 还提供兼容模式,可以兼容一些主流的数据库,因此采用 H2 作为开发期的数据库非常方便。

    11 引用 • 54 回帖 • 640 关注
  • Netty

    Netty 是一个基于 NIO 的客户端-服务器编程框架,使用 Netty 可以让你快速、简单地开发出一个可维护、高性能的网络应用,例如实现了某种协议的客户、服务端应用。

    49 引用 • 33 回帖 • 22 关注
  • Git

    Git 是 Linux Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。

    205 引用 • 357 回帖 • 1 关注
  • App

    App(应用程序,Application 的缩写)一般指手机软件。

    90 引用 • 383 回帖 • 1 关注
  • 一些有用的避坑指南。

    69 引用 • 93 回帖
  • CSS

    CSS(Cascading Style Sheet)“层叠样式表”是用于控制网页样式并允许将样式信息与网页内容分离的一种标记性语言。

    180 引用 • 447 回帖 • 1 关注
  • ngrok

    ngrok 是一个反向代理,通过在公共的端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道。

    7 引用 • 63 回帖 • 598 关注
  • 阿里巴巴

    阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的 18 人,于 1999 年在中国杭州创立,他们相信互联网能够创造公平的竞争环境,让小企业通过创新与科技扩展业务,并在参与国内或全球市场竞争时处于更有利的位置。

    43 引用 • 221 回帖 • 243 关注
  • Sphinx

    Sphinx 是一个基于 SQL 的全文检索引擎,可以结合 MySQL、PostgreSQL 做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。

    1 引用 • 178 关注
  • 996
    13 引用 • 200 回帖 • 1 关注
  • Scala

    Scala 是一门多范式的编程语言,集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

    13 引用 • 11 回帖 • 107 关注
  • 职场

    找到自己的位置,萌新烦恼少。

    126 引用 • 1699 回帖
  • 运维

    互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。

    148 引用 • 257 回帖 • 1 关注
  • 30Seconds

    📙 前端知识精选集,包含 HTML、CSS、JavaScript、React、Node、安全等方面,每天仅需 30 秒。

    • 精选常见面试题,帮助您准备下一次面试
    • 精选常见交互,帮助您拥有简洁酷炫的站点
    • 精选有用的 React 片段,帮助你获取最佳实践
    • 精选常见代码集,帮助您提高打码效率
    • 整理前端界的最新资讯,邀您一同探索新世界
    488 引用 • 383 回帖 • 3 关注
  • golang

    Go 语言是 Google 推出的一种全新的编程语言,可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:我们之所以开发 Go,是因为过去 10 多年间软件开发的难度令人沮丧。Go 是谷歌 2009 发布的第二款编程语言。

    491 引用 • 1383 回帖 • 373 关注
  • HBase

    HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 “Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统所提供的分布式数据存储一样,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。

    17 引用 • 6 回帖 • 44 关注