技嘉 Gigabyte 主板 Z370HD3 安装 1080ti+ubuntu17.10+Cuda9.1+cudnn7+tensorflow

版权声明：可以任意转载，转载时请标明文章原始出处-xjtushilei 和作者信息：石磊

背景

主要就是遇到的各种坑，大家不要再范了。

• 技嘉的主板 Z370HD3 不支持 ubuntu16.04，安装过程中会报错，有 ACPI error，google 各种无解，官方售后不支持 linux 服务，因为这是家用消费级别的主板。
• 安装 centos7.3，顺利安装，但是无线网卡不能正常运作，其他的操作系统 cuda 支持太可怜。
• ubuntu17.10，NVIDIA 官网没有相关驱动，只有 17.04，安装好后无线网卡无法使用，同时 Ubuntu17.10 有各种 bug，在简单使用的情况下就发现了好多小 bug，使用影响心情
• 最新版的 tensorflow 不支持 cuda9.1，目测 3 个月后才支持，但是我们又不想安装旧版本 cuda

过程

省略掉一系列的坑，最终结论就是 ubuntu17.10+cuda9.1+cudnn7+ 非官方 tensorflow

Ubuntu17.10

正常安装就好啦。理论没什么大问题，由于安装了双系统，又不想在一个系统坏了的时候去折腾 efi，所以采用了 mbr 方式的引导。

分区：200Gssd 给了“/”,1T 的机械给了“/home”

NVIDIA 显卡驱动

在安装 cuda 之前，需要安装 NVIDIA 的驱动。主要就是注意版本号的问题

建议通过 apt install 安装，省去好多麻烦，比如关闭核显的问题

首先添加源：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

然后安装英伟达的驱动，注意版本号(和你下载的 cuda 版本对应上，见下方第一张图的版本号)

sudo apt install nvidia-387 nvidia-387-dev

测试安装成功没(部分机器可能需要重启)

nvidia-smi

成功的话出现框，显示的东西可能不一样

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 387                 Driver Version: 387                    |
|                                                                             |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   0  1080ti        Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   48C    P0    N/A /  N/A |    943MiB /  11002MiB |     26%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

cuda9.1

下载网站: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

然后需要安装 c++ 等依赖包，确保 gcc -v 的版本在 v6 以上，当然，ubuntu17 默认很高。

sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

gcc -v

版本不对的话，自行升级

下载好安装包后

chmod +x cuda_9.1.85_387.26_linux.run 
sudo ./cuda_9.1.85_387.26_linux.run  --override

这里有个坑，注意这几个选项，一定不要选错。y 和 n 要看准了哦。

You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 387?
n
Install the CUDA 9.1 Toolkit?
y
Enter Toolkit Location
[default location]
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
y
Install the CUDA 9.0 Samples?
y
Enter CUDA Samples Location
[default location]

然后设置环境变量，注意位置，如果安装在 /etc/profile 中的话，会在好多情况下（比如 python 的 virtualenv 虚拟环境下），加载不到这个文件而报错，这里推荐配置到这里

在 /etc/ld.so.conf 中添加

include /etc/ld.so.conf.d/*.conf 

随意一个文件名：nvidia.conf 在文件夹 /etc/ld.so.conf.d/

添加 CUDA 9 库文件到 LD_LIBRARY_PATH:

/usr/local/cuda/lib64
/usr/local/cuda/lib

然后执行 sudo ldconfig

当然了，如果你碰巧以上的方法不生效，没关系，你可以在你用户目录的'.bashrc'中或者 /etc/profile 添加

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

cudnn

下载前需要注册，然后直接用官方文档里写的安装方法就好啦。

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

tensorflow

下载这个人的，https://github.com/mind/wheels/releases，这个哥们长期解决 cuda 版本问题，值得信赖。

然后 pip install *.whl 就好啦。

###　测试安装成功没

使用 tensorflow 官方推荐的程序

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

参考链接

• https://askubuntu.com/questions/967332/how-can-i-install-cuda-9-on-ubuntu-17-10
• https://gist.github.com/wangruohui/df039f0dc434d6486f5d4d098aa52d07#creat-blacklist-for-nouveau-drivehttps://b3logfile.com/e/f60f55b1de2b49b7b8646f18fe753f50.png