MongoDB 与 spring 集成

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一、添加 maven 依赖

pom.xml:

<dependency>
	<groupId>org.mongodb</groupId>
	<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
	<version>2.13.0-rc0</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.data</groupId>
	<artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>
	<version>1.7.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.data</groupId>
	<artifactId>spring-data-mongodb-cross-store</artifactId>
	<version>1.7.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.data</groupId>
	<artifactId>spring-data-mongodb-log4j</artifactId>
	<version>1.7.1.RELEASE</version>
</dependency>

二、mongodb-config.xml 的配置

在 spring-context.xml 中引入 mongodb-config.xml:

添加引入 mongoDB 配置文件:

<import resource="classpath*:/mongodb-config.xml" />

mongodb-config.xml 文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/context   
		  http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.1.xsd   
		  http://www.springframework.org/schema/data/mongo   
		  http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd   
		  http://www.springframework.org/schema/beans   
		  http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.1.xsd">

	<!-- 加载mongodb的属性配置文件 -->
	<context:property-placeholder location="classpath:mongodb.properties" />

	<!-- 定义mongo对象,对应的是mongodb官方jar包中的Mongo,replica-set设置集群副本的ip地址和端口 -->
	<mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}">
		<mongo:options connections-per-host="${mongo.connectionsPerHost}"
			threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="${mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier}"
			connect-timeout="${mongo.connectTimeout}" 
			max-wait-time="${mongo.maxWaitTime}"
			auto-connect-retry="${mongo.autoConnectRetry}" 
			socket-keep-alive="${mongo.socketKeepAlive}"
			socket-timeout="${mongo.socketTimeout}" 
			slave-ok="${mongo.slaveOk}"
			write-number="1" 
			write-timeout="0" 
			write-fsync="true" />
	</mongo:mongo>


	<!-- 用户验证,在mongo.conf中配置了auth=true时使用-->
	<bean id="userCredentials" class="org.springframework.data.authentication.UserCredentials">
		<constructor-arg name="username" value="${mongo.username}" />
		<constructor-arg name="password" value="${mongo.password}" />
	</bean>


	<!-- mongo的工厂,通过它来取得mongo实例,dbname为mongodb的数据库名,没有的话会自动创建 -->
	<bean id="mongoDbFactory"
		class="org.springframework.data.mongodb.core.SimpleMongoDbFactory">
		<constructor-arg ref="mongo" />
		<constructor-arg value="${mongo.dbname}" />
		<!-- 用户验证,在mongo.conf中配置了auth=true时使用-->
		<constructor-arg ref="userCredentials" />
	</bean>

	<bean id="mappingContext"
		class="org.springframework.data.mongodb.core.mapping.MongoMappingContext" />

	<bean id="defaultMongoTypeMapper"
		class="org.springframework.data.mongodb.core.convert.DefaultMongoTypeMapper">
		<constructor-arg name="typeKey">
			<null />
		</constructor-arg>
	</bean>

	<!-- collection的映射,配置MappingMongoConverter使spring-data-mongodb的java类注解生效 -->
	<bean id="mappingMongoConverter"
		class="org.springframework.data.mongodb.core.convert.MappingMongoConverter">
		<constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory" />
		<constructor-arg name="mappingContext" ref="mappingContext" />
		<property name="typeMapper" ref="defaultMongoTypeMapper" />
	</bean>

	<!-- mongodb的主要操作对象,所有对mongodb的增删改查的操作都是通过它完成 -->
	<bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
		<constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory" />
		<constructor-arg name="mongoConverter" ref="mappingMongoConverter" />
	</bean>
</beans>

三、mongodb.properties 的配置

#数据库名称
mongo.dbname=myFirstDB
#用户名
mongo.username=root
#密码
mongo.password=root
#主机
mongo.host=127.0.0.1
#端口号
mongo.port=27017
#一个线程变为可用的最大阻塞数
mongo.connectionsPerHost=8
#线程队列数,它以上面connectionsPerHost值相乘的结果就是线程队列最大值
mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier=4
#连接超时时间(毫秒)
mongo.connectTimeout=1500
#最大等待时间
mongo.maxWaitTime=1500
#自动重连
mongo.autoConnectRetry=true
#scoket保持活动
mongo.socketKeepAlive=true
#scoket超时时间
mongo.socketTimeout=1500
#读写分离
mongo.slaveOk=true

四、实体类及其 DAO 操作类(使用 MongoTemplate)

实体类 UserAddr:

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.GeoSpatialIndexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

/**
 * 用户位置实体类
 * @author Administrator
 *
 */
@Document(collection="userAddrs")
public class UserAddr implements Serializable, Cloneable {
	@Id
	private String id;  //用户id
	private String name;  //用户名称
	@GeoSpatialIndexed
	private Double[] loc;  //地址经纬度
	private String addrName;

	private Double distance;	//相距

	public String getId() {
		return id;
	}
	public void setId(String id) {
		this.id = id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public Double[] getLoc() {
		return loc;
	}
	public void setLoc(Double[] loc) {
		this.loc = loc;
	}
	public String getAddrName() {
		return addrName;
	}
	public void setAddrName(String addrName) {
		this.addrName = addrName;
	}
	public Double getDistance() {
		return distance;
	}
	public void setDistance(Double distance) {
		this.distance = distance;
	}

	/**
	 * 根据map初始化对象
	 * @param msgMap
	 */
	public void initByMap(Map data) {
		String name = data.get("name").toString();
		String addrName = data.get("addrName").toString();
		List<Double> loc = (List<Double>)data.get("loc");

		this.setName(name);
		this.setAddrName(addrName);
		this.setLoc(new Double[]{loc.get(0), loc.get(1)});
	}
}

实体类对应的 DAO 操作类 UserAddrsDao:

import java.util.List;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.geo.Metrics;
import org.springframework.data.geo.Point;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.NearQuery;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.ldk.mongodb.entity.UserAddr;

/**
 * mongodb中用户位置操作DAO
 * @author Administrator
 *
 */
@Repository
public class UserAddrsDao {

	@Resource
	private MongoTemplate mongoTemplate;

	/**
	 * 插入信息
	 * @param userAddr
	 */
	public void insert(UserAddr userAddr) {
		mongoTemplate.insert(userAddr);
	}

	/**
	 * 根据id获取信息
	 * @param id
	 * @return
	 */
	public UserAddr get(String id) {
		 return mongoTemplate.findOne(
				 new Query(Criteria.where("id").is(id)), 
				 UserAddr.class);  
	}

	/**
	 * 根据id,更新所有信息(字段为空的将不被更新)
	 * @param userAddr
	 */
	public void updateInfo(UserAddr userAddr) {
		Update update = new Update();
		if(userAddr.getName() != null) update.set("name", userAddr.getName());
		if(userAddr.getLoc() != null) update.set("loc", userAddr.getLoc());
		if(userAddr.getAddrName() != null) update.set("addrName", userAddr.getAddrName());

		mongoTemplate.upsert(
				new Query(Criteria.where("id").is(userAddr.getId())), 
				update, 
				UserAddr.class);
	}

	public void createCollection(String name) {
		mongoTemplate.createCollection(name);
	}

	/**
	 * 根据id删除信息
	 * @param id
	 */
	public void remove(String id) {
		mongoTemplate.remove(
				new Query(Criteria.where("id").is(id)),
				UserAddr.class);
	}

	/**
	 * 根据中心点坐标,查询范围内的用户地址列表。
	 * @param userAddr 用户地址类,其中的loc字段不能为空。
	 * @param maxDistance 最大距离,默认为3,单位km
	 * @return 返回null则表示loc地址没有输入或输入错误,返回数组则表示查询到的地址列表。
	 * @return
	 */
	public List<UserAddr> findByLoc(UserAddr userAddr, Double maxDistance) {
		if(userAddr.getLoc() == null || userAddr.getLoc().length != 2) {
			return null;
		}
		Point point = new Point(userAddr.getLoc()[0],userAddr.getLoc()[1]);
		NearQuery near = NearQuery
				.near(point)
				.spherical(true)
				.maxDistance(maxDistance == null ? 3 : maxDistance,Metrics.KILOMETERS) //MILES以及KILOMETERS自动设置spherical(true)
				.distanceMultiplier(6371);

		List<UserAddr> resultList = Lists.newArrayList();
		GeoResults<UserAddr> result = null;
		try {
			result = mongoTemplate.geoNear(near, UserAddr.class);
		} catch (NullPointerException e) {
			return resultList;
		}
		for(GeoResult<UserAddr> geoResultResult : result) {
			UserAddr userAddrResult = geoResultResult.getContent();
			userAddrResult.setDistance(geoResultResult.getDistance().getValue());
			resultList.add(userAddrResult);
		}
		return resultList;
	}
}

五、测试

@Test
public void testAdd() {
	// 添加一百个userAddr
	for (int i = 0; i < 100; i++) {
		UserAddr userAddr = new UserAddr();
		userAddr.setId("" + i);
		userAddr.setName("zcy" + i);
		userAddr.setAddrName("坐标点" + i);
		userAddr.setLoc(new Double[]{121.60225, 31.21410+i*0.01});
		userAddrsDao.insert(userAddr);
	}
}

@Test
public void testQuery() {
	UserAddr userAddr = new UserAddr();
	userAddr.setLoc(new Double[]{121.60225, 31.20410});
	List<UserAddr> userAddrs = userAddrsDao.findByLoc(userAddr, null);
	System.err.println("count ====== "+userAddrs.size());
}

六、Spring 中映射 Mongodb 中注解的解释

spring-data-mongodb 中的实体映射是通过 MappingMongoConverter 这个类实现的。它可以通过注解把 java 类转换为 mongodb 的文档。

它有以下几种注解:
@Id:文档的唯一标识,在 mongodb 中为 ObjectId,它是唯一的,通过时间戳 + 机器标识 + 进程 ID+ 自增计数器(确保同一秒内产生的 Id 不会冲突)构成。

@Document:把一个 java 类声明为 mongodb 的文档,可以通过 collection 参数指定这个类对应的文档。

@Document(collection="users"):标识实体类在 mongodb 中对应的集合。

@DBRef:声明类似于关系数据库的关联关系。ps:暂不支持级联的保存功能,当你在本实例中修改了 DERef 对象里面的值时,单独保存本实例并不能保存 DERef 引用的对象,它要另外保存,如下面例子的 Person 和 Account。

@Indexed:声明该字段需要索引,建索引可以大大的提高查询效率。

@CompoundIndex:复合索引的声明,建复合索引可以有效地提高多字段的查询效率。

@GeoSpatialIndexed :声明该字段为地理信息的索引。

@Field:代表一个字段,可以不加,不加的话默认以参数名为列名。

@Transient:映射忽略的字段,该字段不会保存到 mongodb。

@PersistenceConstructor:声明构造函数,作用是把从数据库取出的数据实例化为对象。该构造函数传入的值为从 DBObject 中取出的数据

参考:https://www.cnblogs.com/byteworld/p/5963112.html

  • MongoDB

    MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 语言编写。旨在为应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。

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