优化重载服务的另一种思路

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一个重载服务,有很多优化思路,缓存,并行化都是不错的思路.
这里提供另外的一种思路:提前生产开销大的对象.

package main import "time" type BufferProducer struct { needProduct func() bool product func() producerNum uint } func New(needProduct func() bool, product func(), producerNum uint) (bp *BufferProducer) { bp = &BufferProducer{ needProduct: needProduct, product: product, producerNum: producerNum, } bp.Run() return } func (bp *BufferProducer) Run() { var f func() f = func() { defer func() { go f() }() for { if bp.needProduct() { bp.product() } else { time.Sleep(100 \* time.Millisecond) } } } for i := uint(0); i < bp.producerNum; i\+\+ { go f() } } func (bp *BufferProducer) Stop() { } func main() { qsize := int(100) q := make(chan string, qsize) bp := New(func() bool { return len(q) < qsize/2 }, func() { select { case q <\- "item": println("qsize:", qsize, "len q", len(q)) } }, 10) for { println("qsize:", qsize, "len q", len(q)) _ = <-q } bp.Stop() }
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  • someone

    因为服务的 CPU 并不是一直满载,一些后台的 goroutine 可以提前生成一些开销大的对象,储存在 chan 里面.
    后续使用的开销就小多了.

  • linker via Linux

    重载服务还可能有一个特点就是上下文切换次数多,syscall 多。
    这时可以尝试调整 GOMAXPROCS 来减少上下文切换的次数。

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