Ubuntu 环境下基于 Anaconda 安装 Tensorflow

安装 tensorflow 共有三种方法，见 https://www.tensorflow.org/get_started.在此选用基于 Anaconda 进行安装的方法，具体步骤总结如下：

安装环境：Ubuntu 16.04LTS

1、安装 Anaconda

主要参考：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux

1.1 从清华大学开源软件网站上选择合适的源文件并下载，

本人选择的是 Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh，此为 python3.6 版本。由于 python3 为发展趋势，建议安装 python3 版本。

1.2 在终端 terminal 中运行 bash ~/path/sourcename,即自动进行安装，过程下会有进行选择，不懂的情况下 enter“Yes”。

其中 path 为对应源文件所在路径，本人的为下载目录，path=‘下载’（中文系统）;sourcename 为源文件名称，在此为 sourcename=‘Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh’。运行命令如下：

bash ~/Download/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

1.3 验证安装是否成功：

python
>>>import numpy #查看是否能够运行，numpy为anaconda内置python库。

2、安装 tensorflow

2.1 安装 GPU 条件：

sudo apt-get install libcupti-dev

如果不安装 GPU 版本，则不需要运行命令。

2.2 创建 tensorflow 环境：

conda create -n tensorflow python=3.6

注意 python=3.6 为 paython 的版本，要跟所要安装的 tensorflow 进行对应

2.2.1 如果出现安装不成功的情况，需要把相应已存在的 tensorflow 文件夹删除：

cd /home/ucandoit/anaconda3/envs/
rm -r tensorflow/   
ls #查看tensorflow文件夹是否删除。如果已删除成功，再次运行创建tensorflow环境命令即可。

2.3 激活 tensorflow 环境：

source activate tensorflow

2.4 安装 tensorflow：

pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL

tfBinaryURL 可在清华大学开源软件网站查得，选择 cpu/gpu、安装系统、python 版本及 tensorflow 版本后会自动生成。如选择 cpu、Linux 系统、cp36 版本的 python、1.4.0 的 Tensorflow 后生成：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
如果安装过程中出错，重新运行该行命令即可。

2.5 验证是否安装成功：

重启 terminal 后，输入命令：

source activate tensorflow #首先激活tensorflow环境
python  #启动python环境
# 验证TensorFlow是否安装成功
>>> import tensorflow as tf 
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow! # 恭喜！安装成功！

3、配置 anaconda：

如果不进行配置，启动 spyder 等也是不能够运行 tensorflow 的，因为 anaconda 中默认 anzhaung 的 spyder 等是应用于 root 的，而非 tensorflow。在 Terminal 中运行命令：

anaconda-navigator #启动anaconda。

在左侧列表中，选择 Environment，可看到 Anaconda 中安装环境为 root 和 tensorflow。选择 Tensorflow 后，边上会出现一个箭头，这时就可以在右边的列表中查看、安装、卸载 Tensorflow 下的软件及软件包了。
安装的软件可在 anaconda->home 下查看，同样需要选择应用环境。

ipython # terminal下运行python语句,支持自动补全
spyder # 集成开发环境
jupyter # 交互式笔记本

根据需要安装的 python 库有：

numpy
pandas
matplotlib
......

4、启动 Tensorflow 开发环境

有两种方法，方法一，通过 anaconda 启动：

anaconda-navigator
#启动anaconda->home->(Applications on)tensorflow，启动相关开发软件

方法二，通过 terminal 启动：

source activate tensorflow # 激活Tensorflow环境
python # 或ipython或Spyder启动开发环境

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