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磁盘使用率
监控磁盘使用率有两个目的:第一个目的与应用有关。如果应用正在做大量的磁盘 I/O 操作,那 I/O 就很容易称为瓶颈;第二个目的是即使预计应用不会有很高的 I/O,有助于监控系统是否在进行内存交换。
想了解何时磁盘 I/O 是瓶颈非常困难,因为这取决于应用的行为。如果应用往磁盘写数据时,没有有效的缓冲,磁盘 I/O 的统计数据就会非常低。但是,如果应用执行的 I/O 超过了磁盘的承载,磁盘 I/O 的统计数据就会非常高。这两种情形的性能都需要提升。
这是 Linux 系统 iostat 的部分输出:
avg-cpu 字段说明:
字段名 字段名解释 %user CPU 处在用户模式下的时间百分比 %nice CPU 处在带 NICE 值的用户模式下的时间百分比 %system CPU 处在系统模式下的时间百分比 %iowait CPU 等待输入输出完成时间的百分比 %steal 管理程序维护另一个虚拟处理器时,虚拟 CPU 的无意识等待时间百分比 %idle CPU 空闲时间百分比 device 字段说明:
字段名 字段名解释 rrqm/s 每秒这个设备相关的读取请求有多少被 Merge 了(当系统调用需要读取数据的时候,VFS 将请求发到各个 FS,如果 FS 发现不同的读取请求读取的是相同 Block 的数据,FS 会将这个请求合并 Merge) wrqm/s 每秒这个设备相关的写入请求有多少被 Merge 了 r/s 每秒向磁盘发起的读操作数 w/s 每秒向磁盘发起的写操作数 rMB/s 每秒读 M 字节数 wMB/s 每秒写 M 字节数 avgrq-sz 平均每次设备 I/O 操作的数据大小 avgqu-sz 平均请求队列的长度,队列长度越短越好。 await 平均每次设备 I/O 操作的等待时间 (毫秒),一般地,系统 I/O 响应时间应该低于 5ms,如果大于 10ms 就比较大了 r_await 每个读操作平均所需的时间;不仅包括硬盘设备读操作的时间,还包括了在 kernel 队列中等待的时间 w_await 每个写操作平均所需的时间;不仅包括硬盘设备写操作的时间,还包括了在 kernel 队列中等待的时间 svctm 平均每次设备 I/O 操作的服务时间 (毫秒)(这个数据不可信) %util 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,即被 IO 消耗的 CPU 百分比,一般地,如果该参数是 100% 表示设备已经接近满负荷运行了 性能监控指标:
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%iowait
:如果该值较高,表示磁盘存在 I/O 瓶颈 -
await
:一般地,系统 I/O 响应时间应该低于 5ms,如果大于 10ms 就比较大了 -
avgqu-sz
:如果 I/O 请求压力持续超出磁盘处理能力,该值将增加。如果单块磁盘的队列长度持续超过 2,一般认为该磁盘存在 I/O 性能问题。需要注意的是,如果该磁盘为磁盘阵列虚拟的逻辑驱动器,需要再将该值除以组成这个逻辑驱动器的实际物理磁盘数目,以获得平均单块硬盘的 I/O 等待队列长度 -
%util
:一般地,如果该参数是 100% 表示设备已经接近满负荷运行了
小结
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对于所有应用来说,监控磁盘使用率非常重要。即便不直接写磁盘的应用,系统交换仍然会影响它们的性能。
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写入磁盘的应用遇到瓶颈,是因为写入数据的效率不高(吞吐量太低),或者是因为写入太多数据(吞吐量太高)
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网络使用率
如果应用运行时需要网络,比如 Java EE 应用服务器,你也必须监控网络流量。网络使用率类似磁盘流量。应用可能没有充分利用网络所以带宽太低,或者写入某网络接口的总数据量超过了它所能处理得量。
有许多开源和商业工具可以监控网络带宽。Unix 里一个受欢迎的命令行工具就是 nicstat,它可以显示每个网络接口的流量概要,包括接口的使用度。
nicstat 工具的安装
下载地址: https://sourceforge.net/projects/nicstat/
下载后安装
tar -zxvf nicstat-1.95.tar.gz
cd nicstat-1.95/
cp Makefile.Linux Makefile注意 :Makefile 里面默认是用 32 位系统下编译的,需要修改成 64 位。
vi Makefile
将 CFLAGS = (COPT) (CMODEL) 修改为 CFLAGS = $(COPT)
make
make install这是 Linux 系统 nicstat 的输出
字段名 字段名解释 Int 网络接口设备名 rKB/s 每秒读取 kb 数 wKB/s 每秒写入 kb 数 rPk/s 每秒读取的包数 wPk/s 每秒写入的包数 rAvs 每次读取平均字节 wAvs 每次写入平均字节 %Util 网络接口使用率 Sat 饱和度 在做性能压测的时候,最关键看网络接口使用率和饱和度。
小结:
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对基于网络的应用来说,务必要监控网络以确保它不是瓶颈
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往网络写数据的应用遇到瓶颈,可能是因为写数据的效率太低(吞吐量太低),也可能是因为写入了太多数据(吞吐量太高)
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