解决一致性问题的模式和思路之分布式一致性协议

本贴最后更新于 1793 天前,其中的信息可能已经物是人非

  1. 两阶段提交协议

    JEE 的 XA 协议就是根据两阶段提交来保证事务的完整性,并实现分布式服务化的强一致性。

    两阶段提交协议把分布式事务分为两个阶段,一个是准备阶段,另一个是提交阶段。准备阶段和提交阶段都是由事务管理器发起的,为了接下来讲解方便,我们将事务管理器称为协调者,将资源管理器称为参与者。

    两阶段提交协议的流程如下所述。

    • 准备阶段:协调者向参与者发起指令,参与者评估自己的状态,如果参与者评估指令可以完成,则会写 redo 或者 undo 日志(Write-Ahead-Long 的一种),然后锁定资源,执行操作,但是并不提交。

    • 提交阶段:如果每个参与者明确返回准备成功,也就是预留资源和执行操作成功,则协调者向参与者发起提交指令,参与者提交资源变更的事务,释放锁定的资源;如果任何一个参与者明确返回准备失败,也就是预留资源或者执行操作失败,则协调者想参与者发起终止指令,参与者取消已经变更的事务,执行 undo 日志,释放锁定的资源。

两阶段提交.png

从上图可以看出,两阶段提交在准备阶段锁定资源,这是一个重量级操作,能保证强一致性,但是实现起来复杂、成本较高、不够灵活,更重要的是它有如下致命问题。

* 阻塞:从上面描述来看,对于任何一次指令都必须收到明确的响应,才会继续进行下一步,否则处于阻塞状态,占用的资源被一直锁定,不会被释放。
    
* 单点故障:如果协调者宕机,参与者没有协调者指挥,则会一直阻塞,尽管可以通过选举新的协调者替代原有协调者,但是如果协调者在发送一个提交指令后宕机,而提交指令仅仅被一个参与者接收,并且参与者接收后也宕机,则新上任的协调者无法处理这种情况。
    
* 脑裂:协调者发送提交指令,有的参与者接收到并执行了事务,有的参与者没有接收到事务就没有执行事务,多个参与者之间是不一致的。
    

上面的所有问题虽然很少发生,但都需要人工干预处理,没有自动化的解决方案,因此两阶段提交协议在正常情况下能保证系统的强一致性,但是在出现异常情况下,当前处理的操作处于错误状态,需要管理员人工干预解决,因此可用性不够好,这也符合CAP协议的一致性和可用性不能兼得的原理。
  1. 三阶段提交协议

    三阶段提交协议是两阶段提交协议的改进版本。它通过超时机制解决了阻塞的问题,并且把两个阶段增加为以下三个阶段。

    • 询问阶段:协调者访问参与者是否可以完成指令,协调者只需要回答是或者不是,而不需要做真正的操作,这个阶段超时会导致中止。

    • 准备阶段:如果在询问阶段所有参与者都返回可以执行的操作,则协调者向参与者发送预执行请求,然后参与者写 redo 和 undo 日志,执行操作但是不提交操作;如果在询问阶段任意参与者返回不能执行操作的结果,则协调者向参与者发送中止请求,这里的逻辑与两阶段提交协议的准备阶段是相似的。

    • 提交阶段:如果每个参与者在准备阶段返回准备成功,也就是说预留资源和执行操作成功,则协调者向参与者发起提交指令,参与者提交资源变更的事务,释放锁定的资源;如果任何参与者返回准备失败,也就是说预留资源或者执行操作失败,则协调者向参与者发起终止指令,参与者取消已经变更的事务,执行 undo 日志,释放锁定的资源,这里的逻辑与两阶段提交协议的提交阶段一致。
      三阶段提交.png

    三阶段提交与两阶段提交协议的不同点。

    • 增加了一个询问阶段,询问阶段可以确保尽可能早地发现无法执行操作而需要中止的行为,但是它并不能发现所有这种行为,只会减少这种情况的发生。

    • 在准备阶段以后,协调者和参与者执行的任务中都增加了超时,一旦超时,则协调者和参与者都会继续提交事务,默认为成功,这也是根据概率统计超时后默认为成功的正确性最大。

    三阶段提交协议与两阶段提交协议相比,具有如上优点,但是一旦发生超时,系统仍然会发生不一致,只不过这种情况很少见,好处是至少不会阻塞和永远锁定资源。

  2. TCC

    两阶段及三阶段方案中都包含多个参与者、多个阶段实现一个事务,实现复杂,性能也是一个很大的问题,因此,在互联网的高并发系统中,鲜有使用两阶段提交和三阶段提交协议的场景。

    TCC 协议将一个任务拆分成 Try、Confirm、Cancel 三个步骤,正常的流程会先进行 Try,如果执行没有问题,则再执行 Confirm,如果执行过程中出了问题,则执行操作的逆操作 Cancel。从正常的流程上讲,这仍然是一个两阶段提交协议,但是在执行出现问题时有一定的自我修复能力,如果任何参与者出现了问题,则协调者通过执行操作的逆操作来 Cancel 之前的操作,达到最终的一致状态。

    从时序上来说,如果遇到极端情况,则 TCC 会有很多问题,例如,如果在取消时一些参与者收到指令,而另一些参与者没有收到指令,则整个系统仍然是不一致的。对于这种复杂的情况,系统首先会通过补偿的方式尝试自动修复,如果系统无法修复,则必须由人工参与解决。

    从 TCC 的逻辑上看,TCC 算是一种简化版的三阶段提交协议,解决了两阶段提交协议的阻塞问题,但是没有解决极端情况下会出现不一致和脑裂的问题。然而,TCC 通过自动化补偿手段,将需要人工处理得不一致情况降到最少,也是一种非常有用的解决方案。

    在秒杀场景中,用户发起下订单请求,应用层先查询库存,确认商品库存还有余量,则锁定库存,此时订单状态为待支付,然后指引用户去支付,由于某种原因用户支付失败或者支付超时,则系统会自动将锁定的库存解锁以供其他用户秒杀。
    TCC.png

相关帖子

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...
AutisticV5
简单很快乐,快乐很简单。 佛山

推荐标签 标签

  • 爬虫

    网络爬虫(Spider、Crawler),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序。

    106 引用 • 275 回帖
  • danl
    132 关注
  • 链书

    链书(Chainbook)是 B3log 开源社区提供的区块链纸质书交易平台,通过 B3T 实现共享激励与价值链。可将你的闲置书籍上架到链书,我们共同构建这个全新的交易平台,让闲置书籍继续发挥它的价值。

    链书社

    链书目前已经下线,也许以后还有计划重制上线。

    14 引用 • 257 回帖
  • WordPress

    WordPress 是一个使用 PHP 语言开发的博客平台,用户可以在支持 PHP 和 MySQL 数据库的服务器上架设自己的博客。也可以把 WordPress 当作一个内容管理系统(CMS)来使用。WordPress 是一个免费的开源项目,在 GNU 通用公共许可证(GPLv2)下授权发布。

    66 引用 • 114 回帖 • 228 关注
  • Spark

    Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。

    74 引用 • 46 回帖 • 552 关注
  • RESTful

    一种软件架构设计风格而不是标准,提供了一组设计原则和约束条件,主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制。

    30 引用 • 114 回帖
  • 创业

    你比 99% 的人都优秀么?

    84 引用 • 1399 回帖
  • Python

    Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。

    543 引用 • 672 回帖
  • FlowUs

    FlowUs.息流 个人及团队的新一代生产力工具。

    让复杂的信息管理更轻松、自由、充满创意。

    1 引用 • 4 关注
  • ZeroNet

    ZeroNet 是一个基于比特币加密技术和 BT 网络技术的去中心化的、开放开源的网络和交流系统。

    1 引用 • 21 回帖 • 638 关注
  • 安装

    你若安好,便是晴天。

    132 引用 • 1184 回帖 • 1 关注
  • 开源

    Open Source, Open Mind, Open Sight, Open Future!

    408 引用 • 3574 回帖 • 1 关注
  • Linux

    Linux 是一套免费使用和自由传播的类 Unix 操作系统,是一个基于 POSIX 和 Unix 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。它能运行主要的 Unix 工具软件、应用程序和网络协议,并支持 32 位和 64 位硬件。Linux 继承了 Unix 以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。

    944 引用 • 943 回帖
  • flomo

    flomo 是新一代 「卡片笔记」 ,专注在碎片化时代,促进你的记录,帮你积累更多知识资产。

    5 引用 • 107 回帖
  • Sym

    Sym 是一款用 Java 实现的现代化社区(论坛/BBS/社交网络/博客)系统平台。

    下一代的社区系统,为未来而构建

    524 引用 • 4601 回帖 • 699 关注
  • Vditor

    Vditor 是一款浏览器端的 Markdown 编辑器,支持所见即所得、即时渲染(类似 Typora)和分屏预览模式。它使用 TypeScript 实现,支持原生 JavaScript、Vue、React 和 Angular。

    352 引用 • 1815 回帖
  • JWT

    JWT(JSON Web Token)是一种用于双方之间传递信息的简洁的、安全的表述性声明规范。JWT 作为一个开放的标准(RFC 7519),定义了一种简洁的,自包含的方法用于通信双方之间以 JSON 的形式安全的传递信息。

    20 引用 • 15 回帖 • 2 关注
  • Q&A

    提问之前请先看《提问的智慧》,好的问题比好的答案更有价值。

    8128 引用 • 37048 回帖 • 160 关注
  • Typecho

    Typecho 是一款博客程序,它在 GPLv2 许可证下发行,基于 PHP 构建,可以运行在各种平台上,支持多种数据库(MySQL、PostgreSQL、SQLite)。

    12 引用 • 65 回帖 • 439 关注
  • IDEA

    IDEA 全称 IntelliJ IDEA,是一款 Java 语言开发的集成环境,在业界被公认为最好的 Java 开发工具之一。IDEA 是 JetBrains 公司的产品,这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。

    180 引用 • 400 回帖
  • Unity

    Unity 是由 Unity Technologies 开发的一个让开发者可以轻松创建诸如 2D、3D 多平台的综合型游戏开发工具,是一个全面整合的专业游戏引擎。

    25 引用 • 7 回帖 • 171 关注
  • 阿里云

    阿里云是阿里巴巴集团旗下公司,是全球领先的云计算及人工智能科技公司。提供云服务器、云数据库、云安全等云计算服务,以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。

    89 引用 • 345 回帖
  • DevOps

    DevOps(Development 和 Operations 的组合词)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。

    47 引用 • 25 回帖
  • Gitea

    Gitea 是一个开源社区驱动的轻量级代码托管解决方案,后端采用 Go 编写,采用 MIT 许可证。

    4 引用 • 16 回帖 • 5 关注
  • Mac

    Mac 是苹果公司自 1984 年起以“Macintosh”开始开发的个人消费型计算机,如:iMac、Mac mini、Macbook Air、Macbook Pro、Macbook、Mac Pro 等计算机。

    166 引用 • 595 回帖 • 1 关注
  • 七牛云

    七牛云是国内领先的企业级公有云服务商,致力于打造以数据为核心的场景化 PaaS 服务。围绕富媒体场景,七牛先后推出了对象存储,融合 CDN 加速,数据通用处理,内容反垃圾服务,以及直播云服务等。

    27 引用 • 225 回帖 • 168 关注
  • 以太坊

    以太坊(Ethereum)并不是一个机构,而是一款能够在区块链上实现智能合约、开源的底层系统。以太坊是一个平台和一种编程语言 Solidity,使开发人员能够建立和发布下一代去中心化应用。 以太坊可以用来编程、分散、担保和交易任何事物:投票、域名、金融交易所、众筹、公司管理、合同和知识产权等等。

    34 引用 • 367 回帖 • 1 关注