解决一致性问题的模式和思路之分布式一致性协议

1. 两阶段提交协议

   JEE 的 XA 协议就是根据两阶段提交来保证事务的完整性，并实现分布式服务化的强一致性。

   两阶段提交协议把分布式事务分为两个阶段，一个是准备阶段，另一个是提交阶段。准备阶段和提交阶段都是由事务管理器发起的，为了接下来讲解方便，我们将事务管理器称为协调者，将资源管理器称为参与者。

   两阶段提交协议的流程如下所述。

   • 准备阶段：协调者向参与者发起指令，参与者评估自己的状态，如果参与者评估指令可以完成，则会写 redo 或者 undo 日志（Write-Ahead-Long 的一种），然后锁定资源，执行操作，但是并不提交。

   • 提交阶段：如果每个参与者明确返回准备成功，也就是预留资源和执行操作成功，则协调者向参与者发起提交指令，参与者提交资源变更的事务，释放锁定的资源；如果任何一个参与者明确返回准备失败，也就是预留资源或者执行操作失败，则协调者想参与者发起终止指令，参与者取消已经变更的事务，执行 undo 日志，释放锁定的资源。

从上图可以看出，两阶段提交在准备阶段锁定资源，这是一个重量级操作，能保证强一致性，但是实现起来复杂、成本较高、不够灵活，更重要的是它有如下致命问题。

* 阻塞：从上面描述来看，对于任何一次指令都必须收到明确的响应，才会继续进行下一步，否则处于阻塞状态，占用的资源被一直锁定，不会被释放。
    
* 单点故障：如果协调者宕机，参与者没有协调者指挥，则会一直阻塞，尽管可以通过选举新的协调者替代原有协调者，但是如果协调者在发送一个提交指令后宕机，而提交指令仅仅被一个参与者接收，并且参与者接收后也宕机，则新上任的协调者无法处理这种情况。
    
* 脑裂：协调者发送提交指令，有的参与者接收到并执行了事务，有的参与者没有接收到事务就没有执行事务，多个参与者之间是不一致的。
    

上面的所有问题虽然很少发生，但都需要人工干预处理，没有自动化的解决方案，因此两阶段提交协议在正常情况下能保证系统的强一致性，但是在出现异常情况下，当前处理的操作处于错误状态，需要管理员人工干预解决，因此可用性不够好，这也符合CAP协议的一致性和可用性不能兼得的原理。
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2. 三阶段提交协议

   三阶段提交协议是两阶段提交协议的改进版本。它通过超时机制解决了阻塞的问题，并且把两个阶段增加为以下三个阶段。

   • 询问阶段：协调者访问参与者是否可以完成指令，协调者只需要回答是或者不是，而不需要做真正的操作，这个阶段超时会导致中止。

   • 准备阶段：如果在询问阶段所有参与者都返回可以执行的操作，则协调者向参与者发送预执行请求，然后参与者写 redo 和 undo 日志，执行操作但是不提交操作；如果在询问阶段任意参与者返回不能执行操作的结果，则协调者向参与者发送中止请求，这里的逻辑与两阶段提交协议的准备阶段是相似的。

   • 提交阶段：如果每个参与者在准备阶段返回准备成功，也就是说预留资源和执行操作成功，则协调者向参与者发起提交指令，参与者提交资源变更的事务，释放锁定的资源；如果任何参与者返回准备失败，也就是说预留资源或者执行操作失败，则协调者向参与者发起终止指令，参与者取消已经变更的事务，执行 undo 日志，释放锁定的资源，这里的逻辑与两阶段提交协议的提交阶段一致。
     

   三阶段提交与两阶段提交协议的不同点。

   • 增加了一个询问阶段，询问阶段可以确保尽可能早地发现无法执行操作而需要中止的行为，但是它并不能发现所有这种行为，只会减少这种情况的发生。

   • 在准备阶段以后，协调者和参与者执行的任务中都增加了超时，一旦超时，则协调者和参与者都会继续提交事务，默认为成功，这也是根据概率统计超时后默认为成功的正确性最大。

   三阶段提交协议与两阶段提交协议相比，具有如上优点，但是一旦发生超时，系统仍然会发生不一致，只不过这种情况很少见，好处是至少不会阻塞和永远锁定资源。

3. TCC

   两阶段及三阶段方案中都包含多个参与者、多个阶段实现一个事务，实现复杂，性能也是一个很大的问题，因此，在互联网的高并发系统中，鲜有使用两阶段提交和三阶段提交协议的场景。

   TCC 协议将一个任务拆分成 Try、Confirm、Cancel 三个步骤，正常的流程会先进行 Try，如果执行没有问题，则再执行 Confirm，如果执行过程中出了问题，则执行操作的逆操作 Cancel。从正常的流程上讲，这仍然是一个两阶段提交协议，但是在执行出现问题时有一定的自我修复能力，如果任何参与者出现了问题，则协调者通过执行操作的逆操作来 Cancel 之前的操作，达到最终的一致状态。

   从时序上来说，如果遇到极端情况，则 TCC 会有很多问题，例如，如果在取消时一些参与者收到指令，而另一些参与者没有收到指令，则整个系统仍然是不一致的。对于这种复杂的情况，系统首先会通过补偿的方式尝试自动修复，如果系统无法修复，则必须由人工参与解决。

   从 TCC 的逻辑上看，TCC 算是一种简化版的三阶段提交协议，解决了两阶段提交协议的阻塞问题，但是没有解决极端情况下会出现不一致和脑裂的问题。然而，TCC 通过自动化补偿手段，将需要人工处理得不一致情况降到最少，也是一种非常有用的解决方案。

   在秒杀场景中，用户发起下订单请求，应用层先查询库存，确认商品库存还有余量，则锁定库存，此时订单状态为待支付，然后指引用户去支付，由于某种原因用户支付失败或者支付超时，则系统会自动将锁定的库存解锁以供其他用户秒杀。