开源翻译公告 2020.10.26：新上线了几个文档

我们已翻译的文档非常多，免得各位眼晕，以后就不直接贴整个列表了，只把新上线的文档公告一下。

（1）AILearning 新增“数据分析”和“PyTorch”部分：

阅读：https://ailearning.apachecn.org

仓库：https://github.com/apachecn/ailearning

（2）上线 QuantLearning，也标志着我们正式转型 Quant：

阅读：https://quant.apachecn.org

仓库：https://github.com/apachecn/quant-learning

（3）GeekForGeek 翻译发布第一版，共有 500+ 题目：

阅读：http://g4g.apachecn.org

仓库：https://github.com/apachecn/geeksforgeeks-zh

（4）刚刚下线的零组文库已整合到我们的“技术评论”中，前缀带 zhfly 的就是：

apachecn/tech-review :books: ApacheCN 技术评论. Contribute to apachecn/tech-review development by creating an account on GitHub. GitHub - github.com

文件太多，在线没办法显示全，用 git clone https://gitclone.com/github.com/apachecn/tech-review 来下载。

（5）感谢徐神棍（github@xushengun）贡献两个文档：

社交媒体挖掘：

阅读：http://smm.apachecn.org

仓库：https://github.com/apachecn/SocialMediaMining-zh

使用 Qiskit 学习量子计算：

阅读：http://lqcuq.apachecn.org

仓库：https://github.com/apachecn/lqcuq-zh

（6）上线 Python 译文集：

阅读：https://py.apachecn.org

仓库：https://github.com/apachecn/apachecn-python-zh

再次感谢 @SeanCheney 的贡献！

注意：多数文档除了在线阅读和 Git 仓库之外，还可以从 PYPI、NPM 和 DockerHub 下载，请见各个文档的 README 文件。

另外我们 ApacheCN 全力支持科研开源（DOCX）计划。希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。