一直以来有不少用户反馈思源的运营做得太差了，这主要是因为产品前期质量堪忧，如果急着运营推广的话会对产品有较大负面影响，所以我们一直没有推进运营方案，而是把时间放在解决技术问题上。
随着产品质量的提升，我们认为现阶段已经可以开展初步的运营推广了。但我和 @Vanessa 都是技术出身，对运营知之甚少，按照自己的想法进行运营的话只能是事倍功半，正所谓隔行如隔山。所以我们会把运营推广交给擅长的同学来做，这对思源的发展壮大至关重要。
发这个帖子的目的是需要大家帮忙给出一些具体可行的推广方案建议，我们一起讨论看看，最终建立思源笔记的初步运营推广方案，谢谢。
我认为最好的宣传还是一个比较完整友好的教程。
思源的优点在于强大，而缺点也在于强大，我自己用了一年多了很多功能都还没有摸明白，可想而知这种强大会让很多新人无所适从，最后就放弃了。更何况，其实思源是很程序猿思维的一个产品，对很多普通用户来讲存在理解门槛。
我认为现在这个节点上，思源需要考虑做一个完整的教程出来了，现有的思源帮助是不全面的。
我觉得可以集中发动社区的力量，号召大家做一个集中的经验分享文档（一定要是文档，帖子的信息密度低，文档的信息密度才足够高）。比如我看群里有语雀的共享知识库，完全可以把这个知识库的维护的优先级提高起来，搞个社区置顶，号召大家群策群力做一个帮助出来。（当前，知识库内部的组织结构最好先好好设计优化一下）。
这样后面的人入门门槛低，有想要去宣传的，也有了一个稳定的素材资源库。
总结起来就是：把「思源的帮助文档」本身当作一个重要的项目来做。
划定会员内容，很多限时功能可以取消了。
小众产品不要做大规模投入，比起盲目投钱不如参考一下同类产品的宣发模式。
恢复推荐码制度，由赠送空间更改为其他一次性收益，例如会员时间之类。永久会员都是希望思源越来越好的老用户，可以考虑直接返现。
所有一次性买断的事都是自绝后路，不要做，定贵了没人买，定便宜了做慈善。docker 已经断了一臂了，再断一臂就是大慈善家了。
作为一个刚接触思源笔记不到一个月的萌新，想说一下我的情况和感受，根据这部分说一下自己的建议。
一是个人基本情况：90 后非计算机相关专业的，平时对电脑软件等相关内比较感兴趣，也就是上学时候学过一点数据库的内容，为了计算机等级证书 😂 。
二是选用思源的经过：在准备一项考试内容，由于考试内容有比较多，之前自己是通过纸笔记的笔记，在整理整体思路时想找个一将内容电子化的东西，最好是能有同步功能，方便我在多个地点记忆或者更新内容。在网络上找了一下相关的笔记方面视频或者是帖子提到 ob 和思源等软件。由于我自己有 nas，当看到思源是可以将内容保存在自己群晖上并且可以实现多端同步的的时候我选择了思源。然后就开始从 docker 部署等开始学习，由于不是程序员出身，有些相关的设置也是在摸索中进行。中间也遇到各种问题先在 B 站找了一些基本的讲解，有讲解笔记的原理或者实际应用的，一开始的时候最希望搜到解决问题的视频或者是讲解，后面慢慢发现将原理的视频会让在简单使用的基础上明白原理，并让后续的使用更加方便。
三是关于思源的使用感受：软件的整体使用感受还是挺好的，常用功能都比较容易找到，对于我这种不会 markdown 语言的人来说熟悉一下也能通过鼠标来完成基本操作，可以将自己的笔记整理出来。在没有到闪卡等功能时，更多的像是在用另外一个版本的 word（个人技术不够）。后来随着使用的逐渐接触到其他的内容，让对软件功能有了些认识。
四是推广的建议：看主要想推广的目标人群，在我看到的视频中很多都是说思源笔记支持 markdown 语言的双链笔记，个人感觉主要的目标人群是对编程等内容有一定基础的人员吧。比如针对程序员方面推广的话可能要在程序员集中的平台进行一定的引流，并且强调与他们工作能更好的结合到一起，这样可以吸引一部分人员尝试，同时也要强调一下切换的学习成本和导入成本比较低。比如对于需要考试人员，个人觉得可以从方便梳理知识体系，借助闪卡帮助记忆、建立个人的思维导图等方面进行。软件的功能确实非常丰富，这样的情况可能宣传的口径就比较多，最好是能抓住几个群体的需求进行进行宣传，这样比较容易吸引更多人尝试。后续要对于重点人群去优化软件，让软件的易用性更强。当然具体哪个群体更看重哪些功能不是简单一个人说的，需要通过一定量的问卷调查或者是同种头部软件的发展方向来进行确定和调整。
思源的帮助文档不够基础，存在感也不是很强，很多时候光看帮助文档并不能解决疑问，还是要求助群友。
而且思源的帮助文档主页没有子文档的链接，要查看子文档的内容还要从文档树去查，建议把帮助文档做一个首页文档，显示所有模块，点击模块后跳转的文档也能显示子文档的信息。
当前文档树要手动点击展开才能看到子文档，我一开始根本就不知道我应该按什么顺序去学习思源的帮助文档。
既然有帮助文档，那帮助文档尽可能细致一点能有效改善用户的使用，建议参考 marginnotes 的帮助文档，直接一边教程视频演示操作，用户浏览教程的过程就是在实操学习。
视频教程我觉得也是很有必要的部分，而且也可以通过视频网站的外链来播放，有一个全面系统、容易入门的视频教程，思源就会友善很多。
其实如果有个第一次使用某功能弹窗动图（可跳过）引导的话更好，不用特意查教程，用的时候快速过一遍流程，学习压力也小。
思源的很多起名方式也很独特，换言之就是对一般用户有理解障碍，很多思源的功能很好，但是用户根本不知道它的存在，一开始就因为陌生的名词而忽视了。
我不是专业的运营人员，以下说几句粗鄙的见解，如有不到之处还望海涵
价格因素：首先要对会员价格进行推敲重定，国内用户对价格这个东西很敏感，而就我所见，思源的定价是比较高的。国内的软件，控制在 100 以内的年费是相对比较能接受的，强如滴答这种几乎在清单领域制霸的应用，会员也只是 139 而已。ob 和 logseq 定价看似较高，但其实有空子可钻，而目前官方并不反对。ob 教育拼车是 80 元/10GB/人/年，logseq 则更是低至 43 元
本体功能：思源本体还需继续打磨，目前还有一些方面做得不够到位。说实话思源对爆点的把握力度是不够的，比如关系图谱、插件和白板，这几个点都比间隔重复要劲爆，话题讨论度更高，但是思源迟迟不上，导致舆论上处于劣势。诚如 D 大所言，UP 主都不用怎么费力气，只需按部就班，一天讲解一个插件功能，logseq 和 ob 都可以发几年的视频了。这让思源的舆论如何追赶？
生态多样：尽快开拓国外的市场，一来国外的用户对价格不太敏感，可以回血；二来比较有闲暇时间进行插件的开发，补充生态的短板。另外关于这一点还可以参考当年滴答 CEO 的一段问答
被问到为什么会先从国外市场做起，滴答清单的 CEO 袁俊表示，这样做主要出于几个原因：首先是团队本身有在海外的成员，国外经济发达地区对时间管理 App 的认可程度也比较高。另外还有一个很大的好处，就是海外分发渠道相比国内要简单地多，国内移动互联网的竞争 “简直就是炼狱模式”
所以思源声量不大 D 大暂时不用心急，这在国内市场是很正常的，甚至于做到现在，说一声思源优秀也不为过。三年来持续不断的更新改进，没有几个软件能做到。而同批的笔记软件，偃旗息鼓的更是数不胜数，D 大做到现在足以自豪
坐和放宽：最后一点，其实也不用太看别家怎么样，做好自己就挺好了。思源我看现在也挺累，和 logseq 比 block 双链，和 obsidian 比 page 文档，编辑器则是和他两一起比，有时还要加上语雀。那合着好处全想让思源一个 APP 实现了，这可能吗？有些用户也不知道是在想些啥。思源现在定位这中间不是挺好的吗，双链 + 文档都支持，并且都支持的很好，编辑器手感也很棒，不说都是 100 分吧，至少 90 分的水平是有的，全综合只此一家，别无分号（甚至还是全中文环境，下插件主题不用魔法也不用翻译，简直爆杀）
宋真宗赵恒曾经说过：“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。”
Caddy 是一款默认自动启用 HTTPS 的 HTTP/2 Web 服务器。
OpenResty 是一个基于 NGINX 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
React 是 Facebook 开源的一个用于构建 UI 的 JavaScript 库。
Postman 是一款简单好用的 HTTP API 调试工具。
互联网运维工作，以服务为中心，以稳定、安全、高效为三个基本点，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。
Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点；但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写 HDFS，因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。
钉钉，专为中国企业打造的免费沟通协同多端平台， 阿里巴巴出品。
PWA（Progressive Web App）是 Google 在 2015 年提出、2016 年 6 月开始推广的项目。它结合了一系列现代 Web 技术，在网页应用中实现和原生应用相近的用户体验。
etcd 是一个分布式、高可用的 key-value 数据存储，专门用于在分布式系统中保存关键数据。
安全永远都不是一个小问题。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
i18n（其来源是英文单词 internationalization 的首末字符 i 和 n，18 为中间的字符数）是“国际化”的简称。对程序来说，国际化是指在不修改代码的情况下，能根据不同语言及地区显示相应的界面。
Thymeleaf 是一款用于渲染 XML/XHTML/HTML5 内容的模板引擎。类似 Velocity、 FreeMarker 等，它也可以轻易的与 Spring 等 Web 框架进行集成作为 Web 应用的模板引擎。与其它模板引擎相比，Thymeleaf 最大的特点是能够直接在浏览器中打开并正确显示模板页面，而不需要启动整个 Web 应用。
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
又拍云是国内领先的 CDN 服务提供商,国家工信部认证通过的“可信云”，乌云众测平台认证的“安全云”，为移动时代的创业者提供新一代的 CDN 加速服务。
红帽提供的 PaaS 云，支持多种编程语言，为开发人员提供了更为灵活的框架、存储选择。
Ant Design 是服务于企业级产品的设计体系，基于确定和自然的设计价值观上的模块化解决方案，让设计者和开发者专注于更好的用户体验。
DNSPod 建立于 2006 年 3 月份，是一款免费智能 DNS 产品。 DNSPod 可以为同时有电信、网通、教育网服务器的网站提供智能的解析，让电信用户访问电信的服务器，网通的用户访问网通的服务器，教育网的用户访问教育网的服务器，达到互联互通的效果。
gzip （GNU zip）是 GNU 自由软件的文件压缩程序。我们在 Linux 中经常会用到后缀为 .gz 的文件，它们就是 Gzip 格式的。现今已经成为互联网上使用非常普遍的一种数据压缩格式，或者说一种文件格式。
Swift 是苹果于 2014 年 WWDC（苹果开发者大会）发布的开发语言，可与 Objective-C 共同运行于 Mac OS 和 iOS 平台，用于搭建基于苹果平台的应用程序。
ZeroNet 是一个基于比特币加密技术和 BT 网络技术的去中心化的、开放开源的网络和交流系统。
Hexo 是一款快速、简洁且高效的博客框架，使用 Node.js 编写。
小薇是一个用 Java 写的 QQ 聊天机器人 Web 服务，可以用于社群互动。
由于 Smart QQ 从 2019 年 1 月 1 日起停止服务，所以该项目也已经停止维护了！