前言
深感最近 AI 技术快速发展，令我这个正在实习的大三学生深感焦虑。所以现在要养成每天整理收集到 AI 信息，让自己每天接触 AI 技术
我消息的来源大部分是 推特 推文，我关注了国内外很多 技术大牛，希望从他们的分享中获取最新信息。
我希望通过分享自己的整理与思考，让自己对新技术有更深刻的理解，同时也可以得到大家的反馈，指出我存在的不足，谢谢大家
信息收集流程
一般我会在早上挤地铁的时候快速浏览国内外最前沿的 AI 信息，然后通过推特机器人 SaveToNotion 发送到 Notion 中。早上回到公司后，立即在个人笔记中整理信息，最后发送到公共博客中。
Meta 发布开源多模态 ImageBind
来源：
简介
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ImageBind 可以将文本、音频、视觉、温度还有运动数据流串联在一起，形成一个单一的 embedding space，可以让机器能从多维度来理解世界，也能创造沉浸式的多感官体验
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ImageBind 通过将六种模式的嵌入对齐到一个共享的空间，实现了跨模式检索，这就能搜索那些没有同时出现的不同类型的内容。把不同的模式嵌入叠加，可以自然地构造它们的语义。例如 ImageBind 可以与 DALLE-2 解码器和 CLIP 文本一起嵌入，生成音频到图像的映射，就像人类听到声音脑补画面的那种感觉
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虽然目前的研究只探索了六种模式，但 Meta 将会尽可能把更多的感官数据联系起来，例如触觉、语音、嗅觉还有大脑的 fMRI 信号，这将使以人为本的 AI 模型更加丰富！有没有觉得赛博义体的萌芽技术即将出现。。
思考
- ImageBind 可以让 AI 更全面地理解现实世界，并从现实世界中获取更多的信息
News Minimalist AI 精选新闻服务
简介
- 让 AI 帮我们阅读全球的新闻，并从中对它们进行评分，筛选出评分最高的新闻，供我们阅读
- 从茫茫新闻信息中筛选最有价值的信息，解放我们的时间
思考
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每天的垃圾新闻都是无数的，真正有价值的信息很少，利用 AI 帮我们筛选垃圾信息可以节省很多时间
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该 AI 是面向全球收集新闻信息，所有基本上所有的新闻都是英文，需要有一定的英文阅读能力
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中文网络是否也可以做一个这样的 AI 呢？我们中文网络一天产出的垃圾新闻可不比国外少，如何高效地从里面获取有价值信息很关键
- 不过受限与国内移动互联网生态，从不同的 APP 中获取信息实在很难
- 可以做一些针对特定领域的 AI 收集信息，比如政府政策、经济股市之类的。处理特定领域的信息总比处理海量信息得到的结果有价值很多
BibiGPT —— 基于 ChatGPT 的视频总结工具
来源：
简介
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借助 ChatGPT AI，一键总结视频内容
思考
- 针对长教程、演讲的总结是非常不错的，让 AI 先帮我们提炼视频的核心内容，方便地让我们判断该视频是否值得自己去观看，从而大幅度节省自己的时间
- 目前只有 web 端，手机端想要使用只能 copy 链接到 web 网页上。如果后续有 APP 端更好
- 视频公司会不会接入这个 API 呢？假如真的接入了，那么这不就是每个视频的 “简介” 吗？可能 该技术 可以很好地去判断那些没有简介、或者简介写得烂的视频是否有价值继续观看
- 我认为在长教程、长会议中总结观点有很大应用场景，尤其是开会的视频总结
Dify.AI 简单易用的 LLMOps 平台
来源：
- twitter.com/goocarlos/st...
- dify.ai/ —— 项目官网
简介
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简易创建 AI 应用
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可视化 Prompt 工具，直观编排与调试 AI 应用
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集成私有上下文，在短时间内可完成分段、清洗与集成
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观测 AI 应用运行，标注数据并持续改进，让生产级应用不在黑箱中运行
思考
- 更像是开发 AI 应用的工具箱，方便个人开发者使用
优质博客
在刷 推特 的时候无意之间发现了一些隐藏的技术大佬，他们的博客都很值得一读。
拓宽视野，在 AI 时代站在巨人肩膀上前进：
总结
还有很多资讯存储在 Notion 中没有被整理，以上只是整理了一些我认为比较有用、或者我打算深入学习的项目。
了解地更多，越发感到自己的渺小。我也打算狠下心来买一个 GPT-4 了。。。
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