思源未来能否实现基于已有笔记的 AI 问答 / 汇总筛选功能？

隔壁 Ob 数据格式是 md，我可以直接把整个库喂给本地大模型。一个类似的案例：素问 sooon.ai Q&A - 知乎

思源倒是也行，把笔记本导出成 md 喂给大模型即可。

但是我想象中的一些 Ob+ 大模型的可能的复杂用法就很难做了：

1. 大模型只要做针对性优化，肯定还能识别出双链链接，毕竟 Ob 用户基数大，而且双链格式是显式的（思源的双链是基于 ID 的，大模型真的能认出来吗？），这种模型我相信以后肯定会有；进而识别出整个关系图。这样肯定有利于大模型的准确率。

2. 针对某个专题，大模型可以直接帮我生成一份双链目录。

   1. 举个例子，比如我在 Ob 里记录了很多很多思源笔记的使用经验技巧，这种东西我不可能一开始就好好整理出一份目录的（整理这种目录很累很花时间而且收益很小）；但是未来如果我要把我的笔记公开，或者去教别人、分享给别人的话，那就肯定需要有一个目录。如果是 Ob，显然大模型肯定有能力帮我写一个目录（每个双链还能附带简要说明），只要浏览[[思源笔记]]的反链即可，这样就省去我自己写的功夫了，还是那句话，自己写实在是花时间，而且收益很小。

3. 总有一些内容是忘了加上相关双链、标签的，别名也无济于事。尤其是零碎内容，还有随着事态发展才意识到过去的 XX 的重要性的内容。

   1. 例如，生活日记，记了 20 年后我告诉 AI，“给我找出我笔记中所有和姐夫 XXX 相关的内容，他外号有 a，b，c，在 YY 公司、ZZ 公司干过，后来开了一家 BB 店”。显然这靠双链不能解决问题，只能求助于人工智能。比如这种日记“今天家庭聚会，大姐一家、大哥一家、姑姑姑父除了四姑一家外全都来了，……”，任何写笔记的人都不可能把所有参与者的名称全写一遍以便以后检索筛选。
   2. 再比如看剧，假设看《海贼王》《火影忍者》《三国演义》，我不可能每次写想法的时候都把人名全写一遍，也总有某些角色在看到后面的时候才喜欢上从而想快速查看之前写的相关内容，记录的笔记里写法可能是千奇百怪，角色本名中文日文罗马音片假名，外号简称一大堆，或者只提到演员/声优，从网上复制粘贴的内容的写法有更多花样，只要这个大模型已经基于网上搜集的数据集获取了这些基础知识，就能在筛选时帮我找出来我笔记中的相关内容。
   3. 例如，我现在需要让笔记软件展示出，我记录过的，看过的剧中，所有我有非常正面评价的反派角色，来做一个反派角色塑造分析的汇总。没有任何非影视专业的人在做观影笔记的时候会把「非常积极」「反派」这些关键词全都提前写上去的，这种需求只能靠 AI 分析笔记语义来汇总，AI 自己来判断我对某个角色的形容词是不是「非常积极」，根据网络上的相关知识来判断这个角色是否属于「反派」。

我想这些已经足够说明 AI 确实很有用。

（注：上述用处主要是在专业知识以外的领域。毕竟，专业知识本就应该需要投入大量时间去学习和梳理；而这以外的知识如果也要认真梳理代价太大，很不划算，这些知识不配，就算配，一般人也没有那个时间和能力去梳理。举个例子，网上有很多很多人情世故的好文章，这不是专业知识，不过大家都需要学，那你们会把这些知识点全部有条理地整理出来吗，也就是像课本那样的目录，第一章基础认识，第二章 XXXX，并且还配上简单说明？绝对不会，即使你想整理都整理不出来，绝大部分人根本没有利用剩余时间自创出一个完善大纲的能力，反正我是不行，每一个知识点都要考虑放到目录的什么地方，很痛苦，想不出来。）

当然现在的大模型还没这么厉害，但我相信以后一定会有，就像 Notion 的 AI，我看网上说，就可以根据自己写过的所有内容生成总结。

思源的数据格式是 json，所以要实现上述功能，我感觉就只能是把大模型加入到软件里（Ob 在这方面就无所谓，可以外部实现，这是一个类似实现：reorproject/reor: Self-organizing AI note-taking app that runs models locally.）。但是我还是想象不出来，大模型加到软件里是个什么场景，所以才有了标题的这个疑问：未来思源能实现这种功能吗？

即使实现了这个功能，我还有一个进一步的想法。

我知道有些人是习惯把网上看到的好内容剪藏到思源里，但我不是这么干的，我是用 singlefile 插件保存网页，在笔记软件里粘贴网页链接，然后简单写一下自己的想法。原因很简单，第一，这不是我自己写的内容，我的习惯是不把不是自己写的内容囫囵个儿地放到笔记里；第二，总有些网页剪藏的话会乱掉/不适合阅读，所以最终总会有内容不可能放到思源里；第三，就算网页内容整个儿保存进思源，那 PDF 呢，总不能复制粘贴进去啊。

如果用 Ob 的话，因为 Ob 使用 md，所以我可以把 md 文件和我保存的 HTML 网页、PDF 等资源一起喂给大模型。

进一步，做个畅想，比如有一个类似 ChatGPT 的大模型，已经基于网上的知识训练了，然后我把我本地的内容一起喂给它，这样我问他什么他都能基于网上的内容和本地的内容两方面来帮我筛选信息。我觉得这是很好的。

举一个例子：我保存了很多讲《三国演义》的拍摄花絮、演员导演采访的网页，但我不可能把这些网页全部变成笔记放到笔记软件里打上双链/双链，因为花絮太太太太太丰富了，我没那个时间。另外，笔记软件里也记录了一些笔记，很多是看视频的时候记录的。有一天我需要从我的资料库中调阅所有某角色的拍摄花絮，那么此时就需要大模型同时读取笔记里的内容还有保存的网页内容。

但是思源的话就不行，因为如之前所说，思源的大模型得加到软件里，根本不可能连网页、PDF 内容一并读取。即使假设思源不仅能把文本、关系图结构喂给大模型，还能把资源文件也喂给大模型，也不可能实现；我不可能把这些外部资源全都丢到思源的附件文件夹里，一是思源会强制给附件改名但有些附件是不应该被改名的，二是并不是所有外部资源思源都会用到，三是有些外部资源有它自己该在的位置，而不是放到思源的附件文件夹（Ob 可以通过软链接来轻松链接磁盘上任何内容，但是思源就不行）。

所以就很纠结。