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是否可以在搜索当中加入 AI 搜索?
2024-08-10 00:08能否增强 AI 功能支持通过 OLLAMA 调用本地部署的大模型 - leolee 的回帖 - 链滴 (ld246.com)
ollama 的新版有 openAI 兼容的接口的,只是本地用的话直接填就行了
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是否可以在搜索当中加入 AI 搜索?
2024-08-10 00:04对了这里最大的问题还不是向量要占用很多硬盘,而是它们必须要全部加载到内存里面才能进行相似度查询,我自己这里倒是全都是 64G 内存问题不大。。。。
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是否可以在搜索当中加入 AI 搜索?
2024-08-10 00:02更进一步要实现图片也能够自然语言搜索的话需要下载的模型和存储的向量也不止一个
另外还得蹲一下 transformerjs 的 GPU 支持,靠 CPU 跑其实还挺慢的
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是否可以在搜索当中加入 AI 搜索?
2024-08-10 00:00能实现,去年我就整过了,但是要实现块级别的搜索的话,向量存储的大小可能会比笔记本身还要大很多
而且如果要避免将文档内容发送给云端的话需要下载一个生成特征向量用的模型,这个东西也挺大的
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代码片段实现代码块最近使用的语言置顶
2024-08-09 23:40/** * 一旦文件发生变化,就触发相应的回调 * 要是想完善一下就弄成跟fs一致吧懒得弄了 */ function watch(path,callback){ let changedFiles = []; let isWalking = false const walkDir = async (currentPath) => { const response = await fetch('/api/file/readDir', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ path: currentPath }), }); const json = await response.json(); const stats = json.data; for (const entry of stats) { const fullPath = `${currentPath}/${entry.name}`; if (entry.isDir) { await walkDir(fullPath); } else { if (watchStats[fullPath] && watchStats[fullPath] !== entry.updated) { changedFiles.push(fullPath); } watchStats[fullPath] = entry.updated; } } }; const idleCallBack =async()=>{ if(isWalking)return isWalking = true changedFiles = []; await walkDir(path) if(changedFiles.length>0){ callback(changedFiles) } isWalking = false setTimeout(idleCallBack,1000) } setTimeout(idleCallBack,1000) }
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集市什么时候新增评论和评分功能
2024-08-08 11:51评论是可以有的,但是评分最好不要
量化评分对义务或者兴趣性质的劳动的影响整体上是负面的,这方面的研究可以查到——这个也不是对开发者提出什么道德要求就能够解决的问题,统计上就是这样
但是仅仅鼓励性质的点赞之类是有证明有比较正向的作用。
不过其实主要的问题其实不是做了有没有好处,而是可能没有这么多资源分配在这方面。
就目前来看的话本身社区扩展数量就不是特别大,GitHub 的 star 和 issue 也还算够用,感觉去弄这个不算很紧迫的事
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商业化运营 SiYuan 的内容社区
2024-08-04 10:30是要学习别家的长处没错啦,但是他那个不过就是经典懂王话术罢了
你可以今天认为思源最优雅,明天觉得 anytype 更优雅,后天觉得 roamresearch 才是真滴神,只要确实是体验过后的感觉都没有问题
任何人体验过后都可以有自己的感受, 一个软件社区的活跃用户当然大部分都是看好这个软件的(不论是不是没有用过其他),喜欢跑到这种类型的社区去吼叫“你们觉得它好的都是坐井观天”的,多半就真的只敢去那些没啥太大攻击性的社区跳
没必要因为这种一文不值的说法怀疑自己的使用感受
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能否增强 AI 功能支持通过 OLLAMA 调用本地部署的大模型
2024-08-01 18:18
支持的,基础地址填:
http://localhost:11434/v1
模型填你的模型,我使用的是 llama3.1
apikey 直接填 ollama -
重构助手分拆顺序问题
2024-07-29 07:09明白了,最近有一个非常大型的插件正在开发,之后有时间会处理这个
功能-分拆文档顺序问题 · Issue #5 · leolee9086/quickRefactor (github.com)
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TEColor 插件 3.0.6 更新 支持导出色板为色卡图片
2024-07-06 04:4120240706:
大幅度改进了色卡导出,现在能够以自定义样式导出色卡为图片
允许同时对多个块中的图片进行色彩分析
改进了算法实现,修复了一些色卡生成问题,每个算法生成的颜色数量现在可以定制
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号外号外,思源笔记未来将支持更换字体,增加无极调色功能,还有格式刷!
2024-06-30 18:50颜色插件已经大致拆分:TEColor 插件 - 链滴 (ld246.com)
晚点提交,动态调整还有其他功能吃完晚饭之后弄 -
国人的开源精神我就呵呵了
2024-06-06 18:40本来你想要什么东西直接许个愿 有人有兴趣有时间就做了 没有也就亏个发帖的时间
哪怕你是觉得社区付费插件的功能好想要个免费的版本 直接说也不是不可能有人去弄,虽然没经济回报多半没办法投入那么多精力
但是这件事情本来就没必要扯得这么复杂不是么,都扯到国人的开源精神之类了
那既然你扯了,我也就扯一扯,国人很多都有一种羞耻心带来的喜欢冠冕堂皇扯大旗的习惯
本来一个很简单的诉求因为不愿意直接表达,非要扯一堆看起来很厉害很宏大很光鲜实际上自己都不知道是什么意思的旗号来壮胆
搞得本来是很正常的诉求这么一通下来成了颐指气使居高临下的模样 何必呢
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国人的开源精神我就呵呵了
2024-06-06 18:35大哥啊 你可以直接说”插件集市多一些高质量的免费插件就好了“ 我们都不会有什么意见的 顶多抱怨下想弄没时间
没必要非要因为耻于谈这个就东拉西扯那么多,尤其是扯开源精神这种你可能都不大了解的虎皮
很多需求你直接说就行了 不会有什么问题 不是只有居高临下指指点点才会有人响应 日常生活中可能是这样,只有找个能压人一头的名头出来才有人理你,所以难免会养成这种路径依赖,但是这个事情不是这样的,你觉得有什么点子,直接说,有人感兴趣自然就会做,社区就有很多插件点子的帖子被实现了也没见多少说一定要钱啊什么的,所以真没必要这样,直接表达没什么丢人的,没必要扯这么大的旗号
闹成现在这个样子,何必呢?