声明:
此篇文章,涉及到东西比较多,文章比较长,适合耐心的童鞋们阅读,生产环境部署可参考此篇文章。 Codis 并不太适合 key 少,但是 value 特别大的应用, 而且你的 key 越少, value 越大,最后就会退化成单个 redis 的模型 (性能还不如 raw redis),所以 Codis 更适合海量 Key, value比较小 (<= 1 MB) 的应用。 codis-proxy 提供连接集群redis服务的入口 codis-redis-group 实现redis读写的水平扩展,高性能 codis-redis 实现redis实例服务,通过codis-ha实现服务的高可用
实验环境:
网络拓扑图:https://www.gliffy.com/go/publish/4767058
群集架构图:https://www.gliffy.com/go/publish/4640202
机器与应用列表: System version: CentOS 6.5
IP: 192.168.43.130 hostname: vmware-130 apps: keepalived + haproxy Master, zookeeper_1, codis_proxy_1, codis_config, codis_server_master,slave
IP: 192.168.43.131 hostname: vmware-131 apps: zookeeper_2, codis_proxy_2, codis_server_master,slave
IP: 192.168.43.132 hostname: vmware-132 apps: keepalived + haproxy Backup, zookeeper_3, codis_proxy_3, codis_server_master,slave
VIP: 192.168.43.100 Port: 45001
备注:由于是虚拟测试环境,非生产环境,所以一台机器跑多个应用,如应用于生产环境,只需把应用分开部署到相应机器上即可。
一、初始化CentOS系统
1. 使用镜像站点配置好的yum安装源配置文件 cd /etc/yum.repos.d/ /bin/mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo
接下来执行如下命令,检测yum是否正常 yum clean all #清空yum缓存 yum makecache #建立yum缓存
然后使用如下命令将系统更新到最新 rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY* #导入签名KEY到RPM yum upgrade -y #更新系统内核到最新
2. 关闭不必要的服务 for sun in `chkconfig --list|grep 3:on|awk '{print $1}'`;do chkconfig --level 3 $sun off;done for sun in `chkconfig --list|grep 5:on|awk '{print $1}'`;do chkconfig --level 5 $sun off;done for sun in crond rsyslog sshd network;do chkconfig --level 3 $sun on;done for sun in crond rsyslog sshd network;do chkconfig --level 5 $sun on;done
3. 安装依赖包 yum install -y gcc make g++ gcc-c++ automake lrzsz openssl-devel zlib-* bzip2-* readline* zlib-* bzip2-*
4. 创建软件存放目录 mkdir /data/packages
5. 软件包版本以及下载地址: jdk1.8.0_45 zookeeper-3.4.6 go1.4.2 pcre-8.37 haproxy-1.4.22 keepalived-1.4.26
cd /data/packages wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.16.tar.gz
通过浏览器自行下载: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html http://www.haproxy.org/download/1.4/src/haproxy-1.4.26.tar.gz
6. 重启系统 [root@vmware-130 ~]# init 6
二、部署Zookeeper群集
1.配置hosts文件 ( zookeeper节点机器上配置 ) [root@vmware-130 ~]# vim /etc/hosts 192.168.43.130 vmware-130 192.168.43.131 vmware-131 192.168.43.132 vmware-132 2.安装java 坏境 ( zookeeper节点机器上配置 ) [root@vmware-130 ~]# cd /data/packages [root@vmware-130 packages ]# tar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz -C /usr/local [root@vmware-130 packages ]# cd /usr/local [root@vmware-130 local ]# ln -s jdk1.8.0_45 java
3. 安装Zookeeper ( zookeeper节点机器上配置 ) cd /data/packages tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local ln -s zookeeper-3.4.6 zookeeper cd /usr/local/zookeeper/ 4.设置环境变量 ( zookeeper节点机器上配置 ) vim /etc/profile JAVA_HOME=/usr/local/java JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper JAVA_FONTS=/usr/local/java/jre/lib/fonts CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin export JAVA_HOME PATH CLASSPATH JRE_HOME ZOOKEEPER_HOME
#生效环境变量 source /etc/profile 5. 修改zookeeper配置文件 ( zookeeper节点机器上配置 ) vi /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 clientPort=2181 autopurge.snapRetainCount=500 autopurge.purgeInterval=24 dataDir=/data/zookeeper/data dataLogDir=/data/zookeeper/logs server.1=192.168.43.130:2888:3888 server.2=192.168.43.131:2888:3888 server.3=192.168.43.132:2888:3888
#创建数据目录和日志目录 ( zookeeper节点机器上配置 ) mkdir -p /data/zookeeper/data mkdir -p /data/zookeeper/logs 6. 在zookeeper节点机器上创建myid文件,节点对应id 在43.130机器上创建myid,并设置为1与配置文件zoo.cfg里面server.1对应。 echo "1" > /data/zookeeper/data/myid
在43.131机器上创建myid,并设置为1与配置文件zoo.cfg里面server.2对应。 echo "2" > /data/zookeeper/data/myid
在43.132机器上创建myid,并设置为1与配置文件zoo.cfg里面server.3对应。 echo "3" > /data/zookeeper/data/myid 7. 启动zookeeper服务, 以vmware-130为例: [root@vmware-130 ~]# zkServer.sh start JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED 8.检查zookeeper所有节点状态 [root@vmware-130 ~]# zkServer.sh status
[root@vmware-131 ~]# zkServer.sh status
[root@vmware-132 ~]# zkServer.sh status
二、部署Codis群集
1. 安装 go 语言环境 ( 所有codis机器上配置 ) /data/packages tar zxvf go1.4.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
2. 添加GO环境变量,其他环境变量不变。 vim /etc/profile GOROOT=/usr/local/go GOPATH=/usr/local/codis PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$GOROOT/bin export JAVA_HOME PATH CLASSPATH JRE_HOME ZOOKEEPER_HOME GOROOT GOPATH
3. 安装codis ( 所有codis机器上配置 ) yum install -y git go get github.com/wandoulabs/codis cd $GOPATH/src/github.com/wandoulabs/codis
#执行编译测试脚本,编译go和reids。 ./bootstrap.sh make gotest
# 将编译好后,把bin目录和一些脚本复制过去/usr/local/codis目录下: mkdir -p /usr/local/codis/{logs,conf,scripts} #创建codis日志,配置文件,脚本目录 mkdir -p /data/codis_server/{logs,conf,data} #创建codis_server 日志,配置文件,数据目录 cp -rf bin /usr/local/codis/ #复制bin目录到自定义的安装目录 cp sample/config.ini /usr/local/codis/conf/ #复制模板配置文件到安装目录 cp sample/redis_conf/6381.conf /data/codis_server/conf/ #复制codis_server配置文件到配置目录 cp -rf /usr/local/codis/src/github.com/wandoulabs/codis/sample/usage.md /usr/local/codis/scripts/ #复制模板启动流程文件到脚本目录下
4. 配置codis_proxy_1 ( vmware-130 机器上配置) cd /usr/local/codis vim config.ini zk=vmware-130:2181,vmware-131:2181,vmware-132:2181 product=codis proxy_id=codis_proxy_1 net_timeout=5 dashboard_addr=192.168.43.130:18087 coordinator=zookeeper
配置codis_proxy_1 ( vmware-131 机器上配置) cd /usr/local/codis vim config.ini zk=vmware-130:2181,vmware-131:2181,vmware-132:2181 product=codis proxy_id=codis_proxy_2 net_timeout=5 dashboard_addr=192.168.43.130:18087 coordinator=zookeeper 配置codis_proxy_1 ( vmware-132 机器上配置) cd /usr/local/codis vim config.ini zk=vmware-130:2181,vmware-131:2181,vmware-132:2181 product=codis proxy_id=codis_proxy_3 net_timeout=5 dashboard_addr=192.168.43.130:18087 coordinator=zookeeper 5. 修改配置文件,启动codis-server服务. ( 所有codis-server机器上 ) cd /data/codis_server/conf/ mv 6381.conf 6379.conf vim 6379.conf 修改如下参数: (生产环境,参数适当进行调整) daemonize yes pidfile /var/run/redis_6379.pid port 6379 logfile "/data/codis_server/logs/codis_6379.log" save 900 1 save 300 10 save 60 10000 dbfilename 6379.rdb dir /data/codis_server/data
复制6380配置文件 cp 6379.conf 6380.conf sed -i 's/6379/6380/g' 6380.conf
添加内核参数 echo "vm.overcommit_memory = 1" >> /etc/sysctl.conf sysctl -p
启动codis-server服务 ( 所有codis-server机器上 ) /usr/local/codis/bin/codis-server /data/codis_server/conf/6379.conf /usr/local/codis/bin/codis-server /data/codis_server/conf/6380.conf
6. 查看一下启动流程:( 以vmware-130机器为例 ) [root@vmware-130 ~]# cat /usr/local/codis/scripts/usage.md 0. start zookeeper //启动zookeeper服务
7. 创建dashboard启动脚本。可参考/usr/local/codis/src/github.com/wandoulabs/codis/sample/模板脚本( 只需在一台机器上启动即可。43.130上启动 ) [root@vmware-130 ~]# vim /usr/local/codis/scripts/start_dashboard.sh #!/bin/sh CODIS_HOME=/usr/local/codis nohup $CODIS_HOME/bin/codis-config -c $CODIS_HOME/conf/config.ini -L $CODIS_HOME/logs/dashboard.log dashboard --addr=:18087 --http-log=$CODIS_HOME/logs/requests.log &>/dev/null &
启动dashboard [root@vmware-130 ~]# cd /usr/local/codis/scripts/ [root@vmware-130 scripts ]# sh start_dashboard.sh
8. 创建初始化槽脚本,可参考/usr/local/codis/src/github.com/wandoulabs/codis/sample/模板脚本( 在任一台机器上机器上配置,此环境在43.130机器上配置 ) [root@vmware-130 ~]# vim /usr/local/codis/scripts/initslot.sh #!/bin/sh CODIS_HOME=/usr/local/codis echo "slots initializing..." $CODIS_HOME/bin/codis-config -c $CODIS_HOME/conf/config.ini slot init -f echo "done"
执行初始化槽脚本: [root@vmware-130 ~]# cd /usr/local/codis/scripts [root@vmware-130 scripts ]# sh initslot.sh
9. 配置codis-server,启动codis-server master , slave 实例 ,以上步骤已经启动,不在描述。
10. 通过管理页面添加组ID,为组添加主从实例,一个组里只能有一个master,设置slot分片数据等。 http://192.168.43.130:18087(最好用Firefox浏览器或者谷歌浏览器,别的浏览器比较坑爹!!!) 如下图所示:
接下来,依次添加 Server Group 1,2,3 ( 共添加3组 )
添加好后,图为下:
接下来添加codis-server实例包括master ,slave
全部添加完成后,如下图所示:
为组分配Slot(槽)范围 group_1 0 - 511 group_2 512 - 1023 group_3 暂时不分配,以下测试中,用来迁移其他组使用。
如下图操作所示:group_1 ( 0 - 511 )
添加成功后,页面会显示success窗口,如下图所示。
如下图操作所示:group_2 ( 512 - 1023 )
添加成功后,页面会显示success窗口,如下图所示。
查看整个Slots分布情况: 选择 Slots Status 或者 右上角那个 Slots 都可以看到分布情况。
11. 配置codis-ha服务,主从自动切换。( 随便找个节点机器上配置即可,此环境中在43.131机器上配置 ) [root@vmware-131 ~]# go get github.com/ngaut/codis-ha [root@vmware-131 ~]# cd /usr/local/codis/src/github.com/ngaut [root@vmware-131 ~]# cp -r codis-ha /usr/local/ [root@vmware-131 codis-ha ]# go build
创建启动脚本,启动codis-ha服务 [root@vmware-131 ~]# vim /usr/local/codis-ha/start_codis_ha.sh #!/bin/sh ./codis-ha --codis-config=192.168.43.130:18087 -log-level="info" --productName=vmware-Codis &> ./logs/codis-ha.log &
创建日志目录 [root@vmware-131 ~]# mkdir /usr/local/codis-ha/logs [root@vmware-131 ~]# cd /usr/local/codis-ha/ [root@vmware-131 codis-ha ]# sh start_codis_ha.sh
12. 修改start_proxy.sh,启动codis-proxy服务 ( 以130机器配置为例,其余codis-proxy只需修改下名称即可。) [root@vmware-130 scripts]# vim /usr/local/codis/scripts/start_proxy.sh #!/bin/sh [root@vmware-130 scripts]# vim /usr/local/codis/scripts/set_proxy_online.sh
启动codis-proxy ./start_proxy.sh
上线codis_proxy_1 ./set_proxy_online.sh
备注:其他codis_proxy只需修改start_proxy.sh和set_proxy_online.sh启动脚本里面的codis_proxy_1名称即可。
13. 通过redis-cli客户端直接访问codis-proxy,写入数据,看组里面的master和slave 是否同步。 [root@vmware-130 scripts]# redis-cli -p 19000 127.0.0.1:19000> set mike liweizhong 通过管理界面看到如下图所示: codis-server master,slave 同步数据正常,slots槽分片数据正常。
接下来在通过codis-proxy去取数据看看。 [root@vmware-130 scripts]# redis-cli -p 19000
以下用shell简单的写了个插入redis数据脚本,此脚本会插入20W个key,每运行一次,需要调整INSTANCE_NAME参数里面的数字,才可重新插入新数据。仅供测试使用: [root@vmware-132 scripts]# cat redis-key.sh REDISCLI="redis-cli -h 192.168.43.131 -p 19000 -n 0 SET" while [ $ID -le 50000 ] 执行插入脚本 [root@vmware-132 scripts]# sh redis-key.sh 通过管理界面,我们可以看到如下图所示:
数据插完后,最终如下图所示:
三、部署Keepalived + haproxy 高可用负载均衡
安装haproxy、keepalived (43.130、43.132 机器上操作) 1.查看系统内核是否支持 tproxy 2.源码安装pcre-8.01 [root@vmware-130 ~]# tar -zxf pcre-8.37.tar.gz && cd pcre-8.37 3.安装 haproxy-1.4.22 [root@vmware-130 ~]# cd /data/packages [root@vmware-130 ~]# tar xf haproxy-1.4.26.tar.gz [root@vmware-130 haproxy-1.4.26 ]# mkdir -p /data/haproxy/{conf,run,logs}
4. 创建haproxy启动脚本 [root@vmware-130 ~]# vim /etc/init.d/haproxy
备注:此脚本stop的时候有问题,有待解决。
#添加haproxy服务 [root@vmware-130 ~]# echo "net.ipv4.ip_nonlocal_bind = 1" >> /etc/rsysctl.conf [root@vmware-130 ~]# sysctl -p [root@vmware-130 ~]# chmod 755 /etc/init.d/haproxy [root@vmware-130 ~]# chkconfig --add haproxy [root@vmware-130 ~]# chkconfig haproxy on
5.安装keepalived [root@vmware-130 ~]# cd /data/packages [root@vmware-130 ~]# tar zxvf keepalived-1.2.16.tar.gz [root@vmware-130 ~]# cd keepalived-1.2.16 [root@vmware-130 keepalived-1.2.16 ]# ./configure --with-kernel-dir=/usr/src/kernels/2.6.32-504.16.2.el6.x86_64/ \\若/usr/src/kernels/目录下为空,那么安装kernel-headers和kernel-devel包 yum install -y kernel-header kernel-devel [root@vmware-130 keepalived-1.2.16 ]# make && make install
6.配置keepalived,添加keepalived 服务 [root@vmware-130 ~]# cp /usr/local/etc/rc.d/init.d/keepalived /etc/rc.d/init.d/ [root@vmware-130 ~]# cp /usr/local/etc/sysconfig/keepalived /etc/sysconfig/ [root@vmware-130 ~]# mkdir -p /data/keepalived/{conf,scripts} [root@vmware-130 ~]# cp /usr/local/sbin/keepalived /usr/sbin/ [root@vmware-130 ~]# chkconfig --add keepalived [root@vmware-130 ~]# chkconfig keepalived on
7. 配置haproxy.cfg配置文件( 43.130, 43.132 配置,haproxy.cfg配置文件完全一样 ) [root@vmware-130 ~]# vim /usr/local/haproxy/conf/haproxy.cfg log 127.0.0.1 local0 err stats admin if TRUE
8. 配置keepalived.conf配置文件 ( 43.130 上配置,43.132备用配置主要修改参数已经标注 ) [root@vmware-130 ~]# vim /data/keepalived/conf/keepalived.conf ! Configuration File for keepalived priority 100 #备用为90 \\拷贝主上面的keepalived.conf到从上,只需修改priority值参数即可。
创建/data/keepalived/scripts/mail_notify.py邮件通知程序: 详细请访问:http://liweizhong.blog.51cto.com/1383716/1639917 \\最后修改下通知信息为英文,中文内容可能会投递失败。
# 配置haproxy日志 [root@vmware-130 ~]# vim /etc/rsyslog.d/haproxy.conf $ModLoad imudp $UDPServerRun 514 local3.* /data/haproxy/logs/haproxy.log local0.* /data/haproxy/logs/haproxy.log [root@vmware-130 ~]# vim /etc/sysconfig/rsyslog SYSLOGD_OPTIONS="-c 2 -r -m 0" [root@vmware-130 ~]# service rsyslog restart
9. 启动haproxy、keepalived服务。(先启动两个haproxy服务,然后在依次启动master、backup上的keepalived服务) [root@vmware-130 ~]# service haproxy start ( 先启动 haproxy 服务 )
[root@vmware-130 ~]# service keepalived start
10. 测试redis-cli客户端访问 [root@vmware-130 ~]# redis-cli -h 192.168.43.130 -p 45001
备注:redis-cli 命令,codis里面是没有的,我是安装redis服务的,只是用codis而已。
到这里,整个架构已经全部部署完成啦!!!
四、Codis 群集架构故障测试
备注:由于本环境在本地虚拟机上部署,占不涉及到性能测试。codis性能测试可使用redis-benchmark工具
1.停止任意zookeeper节点,检查codis-proxy,dashboard是否正常. [root@vmware-132 scripts]# zkServer.sh status
检查zookeeper其他节点是否重新选取 leader。 [root@vmware-131 ~]# zkServer.sh status [root@vmware-130 ~]# zkServer.sh status
redis客户端是否能正常访问到codis-proxy。 [root@vmware-130 logs]# redis-cli -h 192.168.43.100 -p 45001
dashboard管理界面是否正常。 打开浏览器,访问 http://192.168.43.130:18087/admin/
2.停止group master,检查group slave是否自动切换主
接下来,我们开始来模拟vmware-130机器上的codis-server master 6379端口挂掉
停止codis-master后,检查codis-ha日志输出如下信息:
打开管理界面,查看到如下信息:
客户端写入新数据,切换后的主是否有新key增加。 [root@vmware-130 ~]# redis-cli -h 192.168.43.100 -p 45001 打开管理界面,查看到keys增加两个。
接下来我们恢复vmware-130 codis-server 6379 [root@vmware-130 ~]# /usr/local/codis/bin/codis-server /data/codis_server/conf/6379.conf [root@vmware-130 ~]# ps -ef |grep codis-server
备注:当master挂掉时候,redis-ha检测到自动将slave切换为master,但是master恢复后,仍为offline,需要将其删除在添加,就可以成为slave.
按备注那样,我们需要将原来的master 6379先删除,然后再次添加。操作完成后,如下图所示:
3.通过dashboard管理界面添加codis-server组,在线迁移、扩展等。
添加新组,添加master,slave . \\此步省略,之前已经添加好group_3
通过Migrate Slot(s)选项,我们来迁移group_1组到group_3组: 为了模拟迁移是否会影响到业务,我在一台机器开启插入数据脚本, [root@vmware-132 scripts]# sh redis-key.sh \\脚本里面连接codis群集请修改为虚拟IP. 现在又客户端在实时插入数据,接下来通过管理界面操作步骤如下:
目前客户端在不断插入新数据,后端我们又在迁移组数据,那么我们现在在来get数据看看是否正常。 [root@vmware-130 ~]# redis-cli -h 192.168.43.100 -p 45001
可以看到后端在迁移数据,对业务访问不受影响。这点非常赞。
迁移完成后,如下图所示:
4.模拟codis-proxy节点挂掉,看haproxy服务是否会剔除节点。 我们仍继续用脚本插入数据,然后停止vmware-131上面的codis-proxy服务。 [root@vmware-132 scripts]# sh redis-key.sh [root@vmware-130 ~]# redis-cli -h 192.168.43.100 -p 45001 codis-proxy代理节点挂掉一个,haproxy自动剔除此节点,插入数据脚本由于之前连接的socket挂掉,会中断重新连接新的socket. 业务正常访问。 以下为haproxy监控页面信息:
codis管理界面我们可以看到codis_proxy_2已经没有显示出来:
当codis_proxy_2恢复的时候,haproxy又自动加入此节点,并正常提供服务。
codis管理界面又正常显示codis_proxy_2节点。
5.keepalived+haproxy群集故障测试 一、停止haproxy-master , 观察/var/log/message日志 照样启动redis-key.sh插入数据脚本 [root@vmware-132 scripts]# sh redis-key.sh 停止 haproxy master
以下为截取到的日志信息: keepalived master 130 tail -f /var/log/message
keepalived backup 132 tail -f /var/log/message
插入数据脚本会出现中断,然后又正常插入数据。
虚拟IP出现一次掉包,然后马上恢复了。
二、恢复haproxy-master, 观察/var/log/message日志,看是否被抢占,正常情况主haproxy恢复后,不会进行切换,防止业务来回切换。。。 接下来我们恢复haproxy-master [root@vmware-130 logs]# service haproxy start tail -f /var/log/message 以上截图我们可以看到恢复haproxy-master后,VIP不会进行漂移,keepalived进入BACKUP状态,这是因为设置了nopreempt参数,不抢占,防止业务来回切换。。。
三、停止haproxy-backup, 观察 /var/log/message日志,是否进行切换。 以上我们模拟了haproxy-master故障和恢复,现在我们再次模拟现在的haproxy-master也就是原先的haproxy-backup.
模拟haproxy-backup进程挂掉:
keepalived master 130 tail -f /var/log/message
keepalived backup 132 tail -f /var/log/message VIP进行了漂移,keepalived也切换身份。 再次恢复haproxy-backup ,VIP不进行漂移,与以上类似,不在描述。
四、模拟keepalived进程挂掉
keepalived-master 挂掉,keepalived主备切换,VIP进行漂移。 当keepalived-master恢复时,直接进入BACKUP状态,不进行主备切换,VIP不漂移。 |
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jsoup
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jsoup 是一款 Java 的 HTML 解析器,可直接解析某个 URL 地址、HTML 文本内容。它提供了一套非常省力的 API,可通过 DOM,CSS 以及类似于 jQuery 的操作方法来取出和操作数据。
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负能量
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上帝为你关上了一扇门,然后就去睡觉了....努力不一定能成功,但不努力一定很轻松 (° ー °〃)
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abitmean
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有点意思就行了
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资讯
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资讯是用户因为及时地获得它并利用它而能够在相对短的时间内给自己带来价值的信息,资讯有时效性和地域性。
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gRpc
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TensorFlow
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TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。
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运维
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互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。
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锤子科技
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锤子科技(Smartisan)成立于 2012 年 5 月,是一家制造移动互联网终端设备的公司,公司的使命是用完美主义的工匠精神,打造用户体验一流的数码消费类产品(智能手机为主),改善人们的生活质量。
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ngrok
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ngrok 是一个反向代理,通过在公共的端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道。
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CAP
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CAP 指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可兼得。
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游戏
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沉迷游戏伤身,强撸灰飞烟灭。
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ActiveMQ
19 引用 • 13 回帖 • 641 关注
ActiveMQ 是 Apache 旗下的一款开源消息总线系统,它完整实现了 JMS 规范,是一个企业级的消息中间件。
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