-
CPU 使用率
通常 CPU 使用率可以分为两类：用户态时间和系统态时间。用户态时间是 CPU 执行应用代码所占时间的百分比，而系统态时间则是 CPU 执行内核代码所占时间的百分比。系统态时间与应用无关，比如应用执行 I/O 操作，系统就会执行内核代码从磁盘读取文件，或者将缓存数据发送到网络等。任何使用底层系统资源的操作都会导致应用占用更多的系统态时间。
性能调优的目的是：在尽可能短的时间内让 CPU 使用率尽可能地高。
CPU 使用率是一段时间内的平均数——5 秒、30 秒，也可能只有 1 秒那么短。比如 10 分钟内一个程序执行的 CPU 使用率为 50%。如果代码调优之后，CPU 使用率达到了 100%，说明程序的性能翻了倍，程序只需要执行 5 分钟就可以了。如果性能再翻倍，CPU 仍将是 100%，而执行完程序只要 2.5 分钟。CPU 使用率表示程序以多高的效率使用 CPU，所以数字越大，性能越好。
如果再 Linxu 桌面系统上运行 vmstat 1，可以得到类似如下的几行信息（每隔 1 秒显示一行）
字段说明：
procs(进程)
字段名 字段名解释 r 运行队列中进程数量 b 等待 I/O 的进程数量 memory(内存)
字段名 字段名解释 swpd 使用虚拟内存大小(单位：B) free 可用内存大小(单位：B) buff 用作缓冲的内存大小(单位：B) cache 用作缓存的内存大小(单位：B) swap(交换内存)
字段名 字段名解释 si 每秒从交换区写到内存的大小 so 每秒写入交换区的内存大小 IO
字段名 字段名解释 bi 每秒读取的块数 bo 每秒写入的块数 system
字段名 字段名解释 in 每秒中断数，包括时钟中断 cs 每秒上下文切换数 CPU(以百分比表示)
字段名 字段名解释 us 用户进程执行时间 sy 系统进程执行时间 id 空闲时间(包括 IO 等待时间)，中央处理器的空闲时间。以百分比表示 wa 等待 IO 时间 每秒内，CPU 被占用 300 毫秒(27% 的时间执行用户代码，3% 的时间执行系统代码)，相应地，CPU 空闲 700 毫秒。CPU 空闲可能有一下原因：
-
应用被同步原语阻塞，直至锁释放才能继续执行。
-
应用在等待某些东西，例如数据库调用所返回的相应。
-
应用的确是无所事事。
前面两种情况通常都可用来识别某些问题。如果竞争降低，或优化数据库使之发送响应更快，程序运行都能变得更快，平均 CPU 使用率也会上升(当然得假设没有其他继续阻塞应用的问题)。
关于第三点，可能会有些困惑。如果应用有事情做(而不是等待锁或者其他资源而无所事事)，CPU 就会分配一些周期执行应用代码。这是一般性原则，而不只针对 Java。比如，包含无线循环的简单脚本。这段脚本执行时，将消耗 100% 的 CPU。
ECHO OFF
:BEGIN
ECHO LOOPING
GOTO BEGIN
REM We never get here……
ECHO DONE如果这段脚本没有消耗 100%CPU，那以为着操作系统还有些事可做——它可以答应一行 LOOPING——却选择了空闲。这种情况下，空闲并没有什么好处，如果我们正在进行一些有用(耗时)的计算，那么迫使 CPU 周期性空闲只会使我们得到响应的时间变得更长。
操作系统擅长为争用 CPU 周期的程序分配时间片，但新程序可用的 CPU 变少了，它也就运行得更慢，所以基于这种经验，人们有时会认为，在其它程序可能需要 CPU 周期时预留一些空闲周期，没准是个好主意，但操作系统无法猜到你接下来想做什么，所以(默认情况下)它会尽可能执行一切而不是让 CPU 空闲
-
-
CPU 运行队列
前面 vmstat 的输中，r 是所有正在运行或待运行的进程数。示例中至少有二个线程试图运行。运行队列反应的是机器上所有东西的运行情况。如果试图运行的线程数超过了可用的 CPU，性能就会下降。一般来说，Windows 的处理器队列长度最好为 0，小于或等于 Unix 系统 CPU 的数目。不过这也不是硬性规定。有些系统或其他进程会周期性出现，在这瞬间数字会有提高，这对性能不会有实质性影响。但是，如果想当长时间内运行队列很长，说明系统已经过载，这是你应该检查系统，减少机器正在处理的工作量(将工作转移到其他机器或者优化代码)
总结
-
检查应用性能时，首先应该审查 CPU 时间
-
优化代码的目的是提升而不是降低(在更短时间段内)CPU 使用率
-
在试图深入优化应用前，应该先弄清楚为何 CPU 使用率低
欢迎来到这里！
我们正在构建一个小众社区，大家在这里相互信任，以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终，希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴，共同成长。
注册 关于