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我个人是赞同保留文档树的。原因很简单:更符合大众用户的旧习惯。
我觉得即使是新型笔记软件,也要考虑到用户的思维切换过度,不然很难吸引到更多的用户,永远只是小圈子了。MOC 的想法我也觉得很好,但是目前来看,强行推广不合适
而事实上,roam research、logseq 等主流双链软件就是直接没有文档树功能的,而且他们的用户数比思源庞大得多fangly •@fangly 在中国思源的使用人数并不比他们两个少,在国际上可能不如,但是在国际上 obsidian 的使用人数绝对不会少,不是这么对比的。@rumengsiji 人数比较不重要,毕竟大家都在快速发展中,我想表达的是类似 roam research、logseq 这种没有文档树功能的软件也能从小圈子里破圈。fangly •@fangly 其实 logseq 论坛里呼声很高的就是希望加入文档树这个功能 😂@fangly 当然我这并不是站队啊,人家不加有人家的想法,况且 moc 能管理好也可以,不是非得加。 -
典型双链笔记软件类似 roam research、logseq 都是没有文档树的,因此主要使用 MOC 的思想进行自顶向下的文件管理,而思源里面是有文档树的,因此可以有不同的方法。
但因为有很多用户是从传统笔记软件中转过来的,因此文件夹分类的思想根深蒂固,对于一些新的方法可能会难以接受,因此需要让大家跳出舒适圈,尝试一些新的方法,在视频下面我也放了一个挑战:
- 3 天的时间(最好能尝试更长时间)
- 忘记文档树、忘记标签树,当做这两个功能不存在,完全使用双链构建笔记系统
- 把所有内容都写在 daily note 中,并且 daily note 中通过列表写笔记
3 天过后,开始思考重构自己原先的笔记系统,这时候对 MOC 和文档树的理解会和之前不一样,这时候可以尝试将 MOC 和文档树进行结合使用,也希望大家能多多分享自己如何将文档树和 MOC 结合的案例,可以一起讨论,事实上,我在去年也是将 MOC 和文档树结合使用管理知识体系的,但在今年对文档树有了不一样的理解,在文档树上只进行时间层面的分类,在 MOC 上进行知识体系、时间管理等层面的分类。
关于图谱,我自己的研究方向和知识图谱有一定关系,知识图谱领域主要研究内容有两个:① 构建知识图谱,这是起点,后续应用的基础;② 将知识图谱和其他技术结合进行应用,例如利用知识图谱增强预训练语言模型,利用知识图谱增强推荐系统,利用知识图谱增强机器翻译,知识图谱本身是没有明显的应用价值的,需要和其他技术结合。
而在双链软件中,很多人将重心放在了知识图谱的构建上,而且将知识图谱的构建当成了终点,而事实上,这只是起点而已,真正有价值的是如何让构建出来的知识图谱能赋能知识管理,这个难度非常大,我目前唯一看到的类似应用就是学术图谱在文献挖掘等领域的应用,但它是以文献、学者、出版地点等实体作为节点,这相对来说还是比较粗粒度,而笔记内容是非常细粒度的,我目前还没看到将知识图谱和细粒度笔记管理结合的算法或应用。
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rumengsiji • • 1
第一点:没用过 RR,但我知道 logseq 有个目录功能,re 有个主题列表,本质都是为了方便找到文档,我觉得从这个角度来看 moc 和文档树没有区别。他们没有文档树,所以他们使用 moc 构建进行管理,思源有文档树,思源也可以用 moc 构建管理。
第二点:我认同你的宣传理念,并且赞同你的宣传方法,我反对的是一刀切的想法。
第三点:我不知道你为什么抛弃文档树管理,文中我对 moc 使用中产生的几点疑问我想知道你是怎么解决的。或者换个角度问,你用文档树找过你的文件吗?
第四点:我不认同,不知道你听没听过全历史,里面的关系图谱就是图谱的一个应用,图谱真的没用吗?知识图谱视角下的双链笔记 - 知乎 (zhihu.com)这篇文章作者也说明了他认为的知识图谱的作用,只能说目前双链笔记的关系图谱做的不尽人意,但不能否定单独的图谱是有用的。
第五点我认同,双链笔记关系图谱功能是失败的。但是我觉得如果没有其余信息的干扰,单独拿双链笔记用来记录历史人物,记录人脉关系,其实是可行的。1 回复 -
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“你用文档树找过你的文件吗?”:这个问题的主体是“找文件”,那么找文件有很多方法,例如在构建好的 MOC 中找文件,使用搜索找文件,在文档树中找文件。如果要找的文件属于构建好的体系中的一部分,那么可以通过 MOC,如果要找的文件属于零散的文件,可以通过搜索,不知道你是在什么场景下只能使用文档树找文件,而不能使用 MOC 或者搜索找文件。
如果是连得文档的关键字都想不出来,那么至少应该记得是在哪几个月写的这个文档,在视频中也可以看到,我的文档树中,某个月创建的文档都是该月文档例如《03》的子文档,那么在这几个月份下面找就好。如果是使用文档树管理的话,要找这种连得关键字都想不出来的文档,也应该是比较困难的,需要在文档树中找到有可能存在该文档的部分,然后进行遍历搜索。
某种程度上,我现在也有在用文档树管理文档,只不过文档树中的分类只有三层,第一层年份,第二层月份,第三层是该月的所有文档。在文档树中通过时间管理文档,在 MOC 中通过知识体系和分类管理文档。
我没有说图谱没用,我自己在科研时也做知识图谱的研究,不可能我还主动研究一个没用的东西吧,我说的是单独只有一个图谱是很难通过肉眼从中挖掘有价值的信息,所有图谱的应用场景都是图谱和其他技术的结合,图谱的价值需要和其他技术结合才能充分体现,例如需要有一个算法从图谱中挖掘信息,但这个是非常难做的,目前双链软件都停留在构建知识图谱的层面,最多是知识图谱应用的起点,剩下来还有很长的路要走。
思源重置图谱目前走的是白板路线,其实还是 MOC,已经和图谱没有关系了,其他软件也没有在图谱构建功能的基础上做图谱数据挖掘的功能,只有在去年听说葫芦笔记有这方面的想法,但现在也是杳无音信。
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我就是因为 logseq 没有文档树而对它弃如敝履。不要盲目崇拜一些所谓的新理念,如果你对自己的所有笔记没有一个清晰的概念,全靠所谓的链接而管理,那真是可笑。大脑存储不就是因为没有结构才诞生了思维导图,目录这些东西么?大纲,是不是你批评的文档树的一种变种呢???如果哪天思维导图,大纲,微软的资源管理器都消亡了,我就认可取消文档树。图,这种东西,在计算机领域和现在的神经网络模型中应用广泛,他是有自己的优势和效率的,但不一定适合人脑。
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不知道你是在哪个地方看到“思源笔记要取消文档树”这个观点的,这也是我第一次看到有人提出这个观点,文档树作为思源和 rr、logseq 的不同点之一,我始终认为文档树是不能取消的,包括思源特有的“靠笔记本释放性能”等功能都要靠文档树功能来支持
文档树和 MOC 都是自顶向下结构化管理笔记的方法,两者可以在不同的角度进行笔记的结构化管理
详细案例和相关讨论可以查看 思源第一次双链实践交流会讨论区 下面的回帖
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rumengsiji •订阅者 作者
我本意并不打算发一篇这样文章,我在 23 号会议反对了演讲人的一些观点,给出了自己的意见,遭到一些听众的质疑,于是我在会议上回复会单独开篇文章解释我的观点,于是有了这一篇文章。
下面是会议聊天记录。1 回复 -
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我不觉得你是在反对我的观点,其他听众也没有在质疑你,大家只是在不同角度分析问题。
我也并没有“对文档树的作用持否定态度”,就好比说思源的电脑端的编辑功能比手机端好用,不代表否定手机端的作用,不是非此即彼的。
因为大家普遍对文档树比较熟悉,但很多人对 MOC 不太熟悉,所以在会议上我主要介绍 MOC,并且以大家熟悉的文档树的构建过程作为对比,阐述 MOC 的构建过程,可能有的人误以为要砍掉文档树功能。
文档树和 MOC 当然可以共存,有的人可能在 MOC 上进行知识体系层面的分类,在文档树上也进行知识体系层面的分类,两者功能重合度比较大。而我的想法是,让文档树和 MOC 各司其职,各自从不同的角度进行分类:MOC 仍然是根据知识体系进行分类;而文档树可以从时间角度进行分类,这是 moc 所不能做的事,也是 RR logseq 做不到的,也能保证只要记得文档的大致创建时间,就不会找不到文档,可以帮助大家消除找不到文档的担忧。
在会议前,我并没有准备深入讨论这个话题的,也没想到有不少人对这个话题这么关心,所以会议中对这个问题可能没有讨论清楚。
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我不知道怎样才算质疑怎样不算质疑?下面的图片上大家的评论都在那,这算是在不同角度分析问题?
我就是在反对你的观点,反对你在会议上说的观点,你有录屏你可以回放看看你的观点。当然我也仅仅是反对你的观点,我同样非常感谢你分享的方法。
1 操作rumengsiji 在 2022-04-25 17:11:20 更新了该回帖 -
哈哈,文档树目录结构是对“整理”有“洁癖”的人用的。。。
当你的计算机/软件 搜索功能足够强大的时候从来不需要文档树,有什么需要的搜索即可。但是标签 TAG 不可缺少,有的时候一篇笔记、文档多打几个 TAG ,让搜索更容易显示在最前排,比整理目录树更有效。
——包括现在的 Windows 目录、浏览器收藏夹,目录越多,发现越难查找,不如搜索关键词来得便利!因此好的标题、文件名、TAG 比好的目录树结构更有效。
结合个人文档、笔记整理需要,个人觉得目录文档树只需要建立几个大的目录归类即可,不需要将目录建立超过 2 层(个别笔记、知识合集可以例外),以上个人观点!
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我才是不知道你是在哪个地方看到“思源笔记要取消文档树”这个观点的。我的评论表达了我对反对文档树的反对和对极端形式的软件比如 logseq 的反对,如果你说的是并存,我觉得可行,新模式的出现肯定也有它的优势,至于优势有多大,需要时间和时间检验,至少目前我是没有信心加入的。
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太微(TiddlyWiki)同时支持文档树和自动生成目录页
比如我的博客 https://onetwo.ren/wiki/#:Index
右侧就是一个自动根据标签生成的文档树(是一个插件,插件的逻辑是标签=文件夹),此外还有 https://onetwo.ren/wiki/#所见即所得编辑器 这个条目是用
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微件(可以理解为 Obsidian 的 dataview 功能)自动生成的文件目录,不过还自动把文件内容嵌入进来了。我个人的使用经验是,两种同时都在用,自动生成 MOC 适合对一个主题做统一整理,然后对外发布的时候。我会让他自动生成索引页,然后整体复制粘贴发布到知乎等平台。然后这个页面也适合做于对外分享的页面,方便读者按需查看。
而文档树适合碎片化地去整理一个主题,或者在产生新的思考的时候,有想法就添加到笔记里并加上标签,也就是放进文件夹里。然后文件树自动就出来了,之后要整理的时候就直接看这个自动生成的文件树。
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