P.A.R.A 方法在思源的简易应用(亲测好用)

本贴最后更新于 878 天前,其中的信息可能已经时移世改

P.A.R.A. 是一种组织信息的思路,比较倾向于“项目管理”这块,所以很适合个人使用,用于个人的笔记和生活规划的管理。当前我在思源的笔记是 1600 篇,平时查找和编写都很方便。

image.png


一般个人笔记中记录的内容类型有 3 种,日记、知识、任务规划,主要操作是读和写,尤其是笔记数量超过 500 后查找通常是一个困难的问题,经常遇到对于《三皇五帝》是分到人物类还是历史类?前几天摘抄的一个教育孩子的文章现在咋找不到了?

通常使用笔记的方法是建立一个收集箱用于存储临时摘抄或者自己编写的内容,然后定期汇总整理到不同的分类笔记,给笔记加上反链或者标签。

但这样有个问题,人总是很懒的,像我笔记 1000 多篇,我想按照某种方式整理的时候就感觉特别的劳累,想想就觉得很痛苦,每个人的收集箱总是积累的越来越多就可以表明这种方法是“反人性”的!

关于什么是 P.A.R.A 可以查看少数派的文章:https://sspai.com/post/61459


具体实践:

将文档分为如下几个目录

image.png


工作台:

这完全是根据个人需求添加的文章,比如我需要经常来整理下思绪未来该怎么做,就放到【主线任务】中,对于身高体重的记录就放到【有趣的记录】中,看个人需求,属于随时就点开记录、使用频次高、总结性的文章。

image.png


C1=项目:

项目中是当前具体要干的事件,让自己进行聚焦不至于迷茫,因为生活总是被打断的,就需要有个文档进行记录。

image.png

项目的模板反复精简后如下,当项目设立超过 5 个时,应该反思下最近是不是想的多干的事少。在“C3=资源”里可以建立一个“项目归档”,以后完成的项目放到里面。

image.png


C2=领域和 C3=资源:

这 2 个文件夹是一样的,只是领域为当前使用频次高的文件夹,资源是使用频率低的。领域也是让自己聚焦,如果文件夹很多说明搞得方向太多了,应该整理下。

这里的文件夹建立是以“目的”进行分类的,比如《三皇五帝》就分到历史里,所有古代的全扔里面,等以后需要拆分了再分。

image.png


日记模板:

将常需要做的事放到待办里,卡片就写今天遇到的事情过程,如果需要可以加双链接。日记里不要写感想,不要做错事后来写日记,那玩意直接建立一个【感想】文件夹,因为我发现日记总是有感而写,结果看一下以往写的,全都是同样的反思,这完全没意义了。

image.png


维护方法:

编写笔记的时候随便找个和主题相似的文件夹就开始写,对于要贴图或者引用部分不要去找,而是打字写“这里贴图”,先把思绪抽干写完再进行整理。

找笔记就用“搜索”功能去查找,只要每篇文章只专注自身,查找会非常准确和迅捷,如果发现多篇内容类似的,可以顺带就给合并整理了,如果懒得整理或者没空想别的,那就先放着。

笔记不要想着先随便写,等待日后来维护,这是错误的。应该每次都用“自己的话”来写,别人的文档撑死加个链接引用。

同时笔记要大胆流转不要想着分类,《三皇五帝》这次放到历史里,下次对历史聚焦了放到领域里了,可以建立【历史人物】和【历史记录】这 2 个文件夹,然后不要直接拆分整理,那同样很累。依旧是用到了哪个笔记,就维护哪个笔记,顺带给它归类到对应文件夹,这样就非常舒服。

后期在编写笔记对外输出的时候,只要列出大纲即可,具体内容都可以直接拿笔记复制过来,就像一棵大树,叶子是自然生长的。

每个笔记自身要聚焦,一个笔记的内容就只写自身,像《三皇五帝》就只写三皇五帝本身,如果别的文档提到到它,就打个[[,来内链接这篇文章。


提示:

1.具体方法看个人需求,每个人使用习惯之类的都不一样,这里只是给他人参考

2.不要把希望放在“双链接”和其产生的“关系图”上,最近很多文章讲述关系图可以发掘关联笔记,那其实是“大数据分析”才能做到的事。

  • 思源笔记

    思源笔记是一款隐私优先的个人知识管理系统,支持完全离线使用,同时也支持端到端加密同步。

    融合块、大纲和双向链接,重构你的思维。

    22346 引用 • 89412 回帖 • 1 关注
1 操作
goodboy23 在 2022-06-28 09:57:38 更新了该帖

相关帖子

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...
  • yuyuyuyu

    这种分类法,我原来也特别痴迷。

    后来被折磨的精疲力尽,

    这种严密的分类就适合机器去做,真不是人能干的

    1 回复
  • 其他回帖
  • P.A.R.A 很好。关于这个分类方法 flomo 的帮助中心有非常详尽的释义:何谓领域,该积累什么领域知识

    知识只记录不整理是不存在的,那只会成为真正的废纸篓。而 PARA 的分类好处在于完全以你个人的前进方向为中心,只要你真的有思考过自己该往哪个方向前进,那么这个分类就是信手拈来,不存在分类困难的问题。

    我谨记录几条摘抄的要点:

    • 领域:便是我们需要 为此不断精进,需要承担责任,带来正外部性效应的事务空间 。任何成年人都或多或少的需要对一些领域负责,在公司工作,你的岗位就是要不断精进的领域;成家立业后,家庭理财领域也需要你持续关注。这些领域一旦掉链子,就会造成很多麻烦。

      你不可能通过别人的描述就知道苹果的味道,必须自己尝一尝。那么你也不可能通过收藏和阅读大量别人的文章,来让自己关注的领域精进 —— 领域的建设不能只有消费(输入),还要有建设(输出)

      值得注意的是,领域的精进并不取决于你做了多少项目,而是从项目中积累了哪些具体的经验和事实。所以不应该用思源来管理项目进展,而是应该在思源尽量 记录从项目得到的事实和经验 ,来让自己关注的领域不断精进。

    • 项目:许多时候我们 看似在完成许多项目,但这些项目和自己专精领域缺少长期的关联 。比如对一个想要在编程领域成为专家的程序员来说,虽然管理团队看起来是「进步」,但这对于他「成为编程专家」的领域并没有什么帮助。当这种事情变多的时候我们就会发现,项目完成的越多,反而距离我们想要到达的地方越远。

      同样,如果你的 笔记 中充斥着大量剪藏的来的内容和别人的观点,却从未对你的项目和领域有所帮助,那么要提醒下自己是不是关注的范围太过宽泛,或者自己设定的领域根本不是自己痴迷或者对别人有帮助的。

    • 资源:资源类事务即使停下来或者做砸了,也没什么大的问题,因为本来就没有指望它们有什么明确的回报。
      所以这些知识的积累虽然令人愉悦,但 并非是最高优先级

      我们经常爱收藏的文章、视频、金句等内容,许多时候 都是资源而非领域的范畴

      基于精力分配和知识的形成,不推荐跨太多领域收集资源,这样要么会造成精力分散,要么造成资源坟场。更好地方法是,基于领域 (或者将来潜在的 领域)作为精进的方向,然后把资源当做领域的基石和养分 ,不断地为未来的可能性做准备。你感兴趣的事情,也是支撑现在 领域 和将来 领域的外部知识储备。

    我在认真的读完 PARA 的分类原则之后,加上对自己未来的思考。写下的东西后期去整理分类的时候非常的顺畅,完全体会不到分类的痛苦,有时看看文档树还会反思是不是在对自己没太大用的事情上花费太多时间了,也就是七七八八的资源太多了,反而领域和项目很少 😂

  • YRJ0422

    后悔没有早点看到,发现我现在的流程完全可以用这个流程代替一部分,不过唯一不同的就是我把领域修改成了意义,领域的在理解上还是有些奇怪的,但是当做意义以后就很容易理解了,提升写作 学习软件 学会某一项技能 当这个意义变得没有意义了自然就是资源或者归档了

  • Bard 1 赞同

    之前用的就是 PARA,现已基本舍弃

    也基本放弃文档树分类的管理形式

    一套十分古典的方法,不是不能用,但不够先进

    单是分类时间成本就很大,写前压力大,分类压力大

    这种形式也对于一款双链笔记应用来说也是“暴殄天物”

    之前甚至还看到用杜威分类法的,每次新增个类目,竟然还要去权威分类网站查询

    分类不光占用宝贵的心智和决策力,而当结构庞大之后分类也是格外耗费

    双向链接时代的快速无压记录 · 语雀

    这是大佬介绍的一种新时代的笔记方法,看明白后,如果还坚持 PARA

    那就坚持自己的选择就好

    上面都是瞎说的

    2 回复
  • 查看全部回帖

推荐标签 标签

  • 机器学习

    机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

    83 引用 • 37 回帖
  • 运维

    互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。

    149 引用 • 257 回帖
  • 持续集成

    持续集成(Continuous Integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。

    15 引用 • 7 回帖 • 1 关注
  • 开源中国

    开源中国是目前中国最大的开源技术社区。传播开源的理念,推广开源项目,为 IT 开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。目前开源中国社区已收录超过两万款开源软件。

    7 引用 • 86 回帖
  • 工具

    子曰:“工欲善其事,必先利其器。”

    286 引用 • 729 回帖
  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

    3187 引用 • 8213 回帖
  • ActiveMQ

    ActiveMQ 是 Apache 旗下的一款开源消息总线系统,它完整实现了 JMS 规范,是一个企业级的消息中间件。

    19 引用 • 13 回帖 • 672 关注
  • 博客

    记录并分享人生的经历。

    273 引用 • 2388 回帖
  • Logseq

    Logseq 是一个隐私优先、开源的知识库工具。

    Logseq is a joyful, open-source outliner that works on top of local plain-text Markdown and Org-mode files. Use it to write, organize and share your thoughts, keep your to-do list, and build your own digital garden.

    6 引用 • 63 回帖 • 1 关注
  • 微软

    微软是一家美国跨国科技公司,也是世界 PC 软件开发的先导,由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于 1975 年,公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond,邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。

    8 引用 • 44 回帖
  • MongoDB

    MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 语言编写。旨在为应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。

    90 引用 • 59 回帖 • 1 关注
  • 周末

    星期六到星期天晚,实行五天工作制后,指每周的最后两天。再过几年可能就是三天了。

    14 引用 • 297 回帖 • 1 关注
  • Thymeleaf

    Thymeleaf 是一款用于渲染 XML/XHTML/HTML5 内容的模板引擎。类似 Velocity、 FreeMarker 等,它也可以轻易的与 Spring 等 Web 框架进行集成作为 Web 应用的模板引擎。与其它模板引擎相比,Thymeleaf 最大的特点是能够直接在浏览器中打开并正确显示模板页面,而不需要启动整个 Web 应用。

    11 引用 • 19 回帖 • 354 关注
  • Maven

    Maven 是基于项目对象模型(POM)、通过一小段描述信息来管理项目的构建、报告和文档的软件项目管理工具。

    186 引用 • 318 回帖 • 304 关注
  • SMTP

    SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式。SMTP 协议属于 TCP/IP 协议簇,它帮助每台计算机在发送或中转信件时找到下一个目的地。

    4 引用 • 18 回帖 • 614 关注
  • 一些有用的避坑指南。

    69 引用 • 93 回帖
  • B3log

    B3log 是一个开源组织,名字来源于“Bulletin Board Blog”缩写,目标是将独立博客与论坛结合,形成一种新的网络社区体验,详细请看 B3log 构思。目前 B3log 已经开源了多款产品:SymSoloVditor思源笔记

    1063 引用 • 3453 回帖 • 203 关注
  • 心情

    心是产生任何想法的源泉,心本体会陷入到对自己本体不能理解的状态中,因为心能产生任何想法,不能分出对错,不能分出自己。

    59 引用 • 369 回帖
  • Python

    Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。

    543 引用 • 672 回帖
  • InfluxDB

    InfluxDB 是一个开源的没有外部依赖的时间序列数据库。适用于记录度量,事件及实时分析。

    2 引用 • 72 关注
  • 以太坊

    以太坊(Ethereum)并不是一个机构,而是一款能够在区块链上实现智能合约、开源的底层系统。以太坊是一个平台和一种编程语言 Solidity,使开发人员能够建立和发布下一代去中心化应用。 以太坊可以用来编程、分散、担保和交易任何事物:投票、域名、金融交易所、众筹、公司管理、合同和知识产权等等。

    34 引用 • 367 回帖
  • PostgreSQL

    PostgreSQL 是一款功能强大的企业级数据库系统,在 BSD 开源许可证下发布。

    22 引用 • 22 回帖
  • WebClipper

    Web Clipper 是一款浏览器剪藏扩展,它可以帮助你把网页内容剪藏到本地。

    3 引用 • 9 回帖
  • 知乎

    知乎是网络问答社区,连接各行各业的用户。用户分享着彼此的知识、经验和见解,为中文互联网源源不断地提供多种多样的信息。

    10 引用 • 66 回帖
  • SQLServer

    SQL Server 是由 [微软] 开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS),它最初是由 微软、Sybase 和 Ashton-Tate 三家公司共同开发的,并于 1988 年推出了第一个 OS/2 版本。

    21 引用 • 31 回帖
  • Sandbox

    如果帖子标签含有 Sandbox ,则该帖子会被视为“测试帖”,主要用于测试社区功能,排查 bug 等,该标签下内容不定期进行清理。

    407 引用 • 1246 回帖 • 582 关注
  • 域名

    域名(Domain Name),简称域名、网域,是由一串用点分隔的名字组成的 Internet 上某一台计算机或计算机组的名称,用于在数据传输时标识计算机的电子方位(有时也指地理位置)。

    43 引用 • 208 回帖