面试题：求字符串交集算法

判断两个字符串的交集，比如：A="I love China" B="Feng Love Yun" 它们的交集为"love",请写出一个算法找出它。（写出伪代码或者思路即可）。

这道题我直接懵比了，求大神给个思路。。

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更新：
参照网上的例子，自己写出了程序，运行成功，不知算不算优化。。
参照链接

自己的代码：

import  java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
   * 字符串求交集算法:求两个字符串中的最大交集 * 例如：A="I love China", B="Feng Love Yun",它们的最大交集为“love”（忽略大小写） * 1。 取较短字符串跟较长字符串比较 * 2。 讲较短字符串穷举（由长到短穷举），用更小的字符串去跟较长字符串比较 * 3. 直到找到第一个匹配的子串时返回 * 
* Created on 2017/5/13.
 * @author pangwen
  * @version 0.1
 */
 public final class StringIntersection {

  private StringIntersection() {
	  throw new IllegalAccessError("cannot create instance.");
}

  public static String getIntersection(String a, String b, boolean ignorecase) {
	  if (null == a || null == b || a.trim().equals("") || b.trim().equals(""))
		  throw new IllegalArgumentException("字符串不能为空串！");
//如果忽略大小写则将字符串统一转化为小写
if (ignorecase) {
		  a = a.toLowerCase();
b = b.toLowerCase();
}
	  String result;
 if (a.length() < b.length()) {
		  //穷举a串的子串跟b比较
result = compile(a, b);
} else {
		  //穷举b的子串跟a比较
result = compile(b, a);
}

	  return result;
}

  private static String compile(String a, String b) {
	  String result = "";
flag:
	  for (int i = 0; i < a.length(); i++) {
		  List substrList = getSubstrList(a, i);
 for (String str : substrList) {
			  if (b.contains(str)) {
				  result = str;
 break flag;
}
		  }
	  }
	  return result;
}

  private static List getSubstrList(String str, int num) {
	  List substrList = new ArrayList<>();
 if (num == 0) {
		  substrList.add(str);
 return substrList;
}
	  int len = str.length();
 //第一个子串
substrList.add(str.substring(0, len - num));
//中间子串
for (int j = 1; j < num; j++) {
  substrList.add(str.substring(j, len - (num - j)));
}
//最后一个子串
substrList.add(str.substring(num));
	  return substrList;
}

  public static void main(String[] args) {

	  String a = "I love China", b = "Feng Love Yun";
 long start = System.currentTimeMillis();
String intersection = getIntersection(a, b, true);
 long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(intersection.trim() + "----> 耗时："+(end -start)+"ms");
}
}