一直以来有不少用户反馈思源的运营做得太差了，这主要是因为产品前期质量堪忧，如果急着运营推广的话会对产品有较大负面影响，所以我们一直没有推进运营方案，而是把时间放在解决技术问题上。
随着产品质量的提升，我们认为现阶段已经可以开展初步的运营推广了。但我和 @Vanessa 都是技术出身，对运营知之甚少，按照自己的想法进行运营的话只能是事倍功半，正所谓隔行如隔山。所以我们会把运营推广交给擅长的同学来做，这对思源的发展壮大至关重要。
发这个帖子的目的是需要大家帮忙给出一些具体可行的推广方案建议，我们一起讨论看看，最终建立思源笔记的初步运营推广方案，谢谢。
我认为最好的宣传还是一个比较完整友好的教程。
思源的优点在于强大，而缺点也在于强大，我自己用了一年多了很多功能都还没有摸明白，可想而知这种强大会让很多新人无所适从，最后就放弃了。更何况，其实思源是很程序猿思维的一个产品，对很多普通用户来讲存在理解门槛。
我认为现在这个节点上，思源需要考虑做一个完整的教程出来了，现有的思源帮助是不全面的。
我觉得可以集中发动社区的力量，号召大家做一个集中的经验分享文档（一定要是文档，帖子的信息密度低，文档的信息密度才足够高）。比如我看群里有语雀的共享知识库，完全可以把这个知识库的维护的优先级提高起来，搞个社区置顶，号召大家群策群力做一个帮助出来。（当前，知识库内部的组织结构最好先好好设计优化一下）。
这样后面的人入门门槛低，有想要去宣传的，也有了一个稳定的素材资源库。
总结起来就是：把「思源的帮助文档」本身当作一个重要的项目来做。
划定会员内容，很多限时功能可以取消了。
小众产品不要做大规模投入，比起盲目投钱不如参考一下同类产品的宣发模式。
恢复推荐码制度，由赠送空间更改为其他一次性收益，例如会员时间之类。永久会员都是希望思源越来越好的老用户，可以考虑直接返现。
所有一次性买断的事都是自绝后路，不要做，定贵了没人买，定便宜了做慈善。docker 已经断了一臂了，再断一臂就是大慈善家了。
我认为最好的宣传还是一个比较完整友好的教程。
思源的优点在于强大，而缺点也在于强大，我自己用了一年多了很多功能都还没有摸明白，可想而知这种强大会让很多新人无所适从，最后就放弃了。更何况，其实思源是很程序猿思维的一个产品，对很多普通用户来讲存在理解门槛。
我认为现在这个节点上，思源需要考虑做一个完整的教程出来了，现有的思源帮助是不全面的。
我觉得可以集中发动社区的力量，号召大家做一个集中的经验分享文档（一定要是文档，帖子的信息密度低，文档的信息密度才足够高）。比如我看群里有语雀的共享知识库，完全可以把这个知识库的维护的优先级提高起来，搞个社区置顶，号召大家群策群力做一个帮助出来。（当前，知识库内部的组织结构最好先好好设计优化一下）。
这样后面的人入门门槛低，有想要去宣传的，也有了一个稳定的素材资源库。
总结起来就是：把「思源的帮助文档」本身当作一个重要的项目来做。
我不是专业的运营人员，以下说几句粗鄙的见解，如有不到之处还望海涵
价格因素：首先要对会员价格进行推敲重定，国内用户对价格这个东西很敏感，而就我所见，思源的定价是比较高的。国内的软件，控制在 100 以内的年费是相对比较能接受的，强如滴答这种几乎在清单领域制霸的应用，会员也只是 139 而已。ob 和 logseq 定价看似较高，但其实有空子可钻，而目前官方并不反对。ob 教育拼车是 80 元/10GB/人/年，logseq 则更是低至 43 元
本体功能：思源本体还需继续打磨，目前还有一些方面做得不够到位。说实话思源对爆点的把握力度是不够的，比如关系图谱、插件和白板，这几个点都比间隔重复要劲爆，话题讨论度更高，但是思源迟迟不上，导致舆论上处于劣势。诚如 D 大所言，UP 主都不用怎么费力气，只需按部就班，一天讲解一个插件功能，logseq 和 ob 都可以发几年的视频了。这让思源的舆论如何追赶？
生态多样：尽快开拓国外的市场，一来国外的用户对价格不太敏感，可以回血；二来比较有闲暇时间进行插件的开发，补充生态的短板。另外关于这一点还可以参考当年滴答 CEO 的一段问答
被问到为什么会先从国外市场做起，滴答清单的 CEO 袁俊表示，这样做主要出于几个原因：首先是团队本身有在海外的成员，国外经济发达地区对时间管理 App 的认可程度也比较高。另外还有一个很大的好处，就是海外分发渠道相比国内要简单地多，国内移动互联网的竞争 “简直就是炼狱模式”
所以思源声量不大 D 大暂时不用心急，这在国内市场是很正常的，甚至于做到现在，说一声思源优秀也不为过。三年来持续不断的更新改进，没有几个软件能做到。而同批的笔记软件，偃旗息鼓的更是数不胜数，D 大做到现在足以自豪
坐和放宽：最后一点，其实也不用太看别家怎么样，做好自己就挺好了。思源我看现在也挺累，和 logseq 比 block 双链，和 obsidian 比 page 文档，编辑器则是和他两一起比，有时还要加上语雀。那合着好处全想让思源一个 APP 实现了，这可能吗？有些用户也不知道是在想些啥。思源现在定位这中间不是挺好的吗，双链 + 文档都支持，并且都支持的很好，编辑器手感也很棒，不说都是 100 分吧，至少 90 分的水平是有的，全综合只此一家，别无分号（甚至还是全中文环境，下插件主题不用魔法也不用翻译，简直爆杀）
划定会员内容，很多限时功能可以取消了。
小众产品不要做大规模投入，比起盲目投钱不如参考一下同类产品的宣发模式。
恢复推荐码制度，由赠送空间更改为其他一次性收益，例如会员时间之类。永久会员都是希望思源越来越好的老用户，可以考虑直接返现。
所有一次性买断的事都是自绝后路，不要做，定贵了没人买，定便宜了做慈善。docker 已经断了一臂了，再断一臂就是大慈善家了。
Google（Google Inc.，NASDAQ：GOOG）是一家美国上市公司（公有股份公司），于 1998 年 9 月 7 日以私有股份公司的形式创立，设计并管理一个互联网搜索引擎。Google 公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google 目前被公认为是全球规模最大的搜索引擎，它提供了简单易用的免费服务。不作恶（Don't be evil）是谷歌公司的一项非正式的公司口号。
提问之前请先看《提问的智慧》，好的问题比好的答案更有价值。
星云链是一个开源公链，业内简单的将其称为区块链上的谷歌。其实它不仅仅是区块链搜索引擎，一个公链的所有功能，它基本都有，比如你可以用它来开发部署你的去中心化的 APP，你可以在上面编写智能合约，发送交易等等。3 分钟快速接入星云链 (NAS) 测试网
Shell 脚本与 Windows/Dos 下的批处理相似，也就是用各类命令预先放入到一个文件中，方便一次性执行的一个程序文件，主要是方便管理员进行设置或者管理用的。但是它比 Windows 下的批处理更强大，比用其他编程程序编辑的程序效率更高，因为它使用了 Linux/Unix 下的命令。
Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对 JDBC 进行了非常轻量级的对象封装，使得 Java 程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。
宋真宗赵恒曾经说过：“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。”
Vim 是类 UNIX 系统文本编辑器 Vi 的加强版本，加入了更多特性来帮助编辑源代码。Vim 的部分增强功能包括文件比较（vimdiff）、语法高亮、全面的帮助系统、本地脚本（Vimscript）和便于选择的可视化模式。
Mozilla Firefox 中文俗称“火狐”（正式缩写为 Fx 或 fx，非正式缩写为 FF），是一个开源的网页浏览器，使用 Gecko 排版引擎，支持多种操作系统，如 Windows、OSX 及 Linux 等。
Go 语言是 Google 推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克（Rob Pike）说：我们之所以开发 Go，是因为过去 10 多年间软件开发的难度令人沮丧。Go 是谷歌 2009 发布的第二款编程语言。
FFmpeg 是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。
WebSocket 是 HTML5 中定义的一种新协议，它实现了浏览器与服务器之间的全双工通信（full-duplex）。
人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
Caddy 是一款默认自动启用 HTTPS 的 HTTP/2 Web 服务器。
Kubernetes 是 Google 开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。
OkHttp 是一款 HTTP & HTTP/2 客户端库，专为 Android 和 Java 应用打造。
Mac 是苹果公司自 1984 年起以“Macintosh”开始开发的个人消费型计算机，如：iMac、Mac mini、Macbook Air、Macbook Pro、Macbook、Mac Pro 等计算机。
Spring 是一个开源框架，是于 2003 年兴起的一个轻量级的 Java 开发框架，由 Rod Johnson 在其著作《Expert One-On-One J2EE Development and Design》中阐述的部分理念和原型衍生而来。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为 JavaEE 应用程序开发提供集成的框架。
上帝为你关上了一扇门，然后就去睡觉了....努力不一定能成功，但不努力一定很轻松 (° ー °〃)
深度学习（Deep Learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
应用程序编程接口（Application Programming Interface）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
你创造的作品可能会帮助到很多人，如果是开源项目的话就更赞了！
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