关于渐进学习的想法 -- 随手记

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• 2024-11-25 15:43:11

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• 介绍

• I. Obsidian 已成为一种可行的间隔重复系统

• II. Obsidian 中的 Zettelkasten 方法是我需要的思考工具

  • 寻求​*最佳*​间隔重复算法

  • 不同的工具促进不同级别的处理

    • 结构决定功能

  • 我缺少一个系统来增加 SuperMemo 中的处理深度

  • 用 Obsidian 编纂思维

    • 双向链接
    • 重新审视大局问题

• III. Obsidian 为我提供了更好的用户体验

  • Obsidian 是一个更好的个人知识管理系统 （PKM）

• IV. 我已切换到 Linux

• 结论

Why I Switched to Obsidian After Using SuperMemo for 4 Years

2022-08-05 2022-08-08 2026 字 10 分钟​

Contents

抽象 TL;博士：

I. Obsidian 已成为一种可行的间隔重复系统

II. Obsidian 中的 Zettelkasten 方法是我需要的思考工具

III. Obsidian 为我提供了更好的用户体验

IV. 我已切换到 Linux

介绍

这篇文章的标题与我的第一篇文章相似 为什么我在使用 Anki 5 年后切换到 SuperMemo。

你的反应可能是“等等你又换了什么？是的，首先，我使用的工具反映了我多年来学到的东西，以及目前最适合我的工具。正如您将在下面看到的，一些原因与选择 “最佳学习工具” 无关，而是与我的工作流程和生活发生了怎样的变化有关。我写这篇文章只是为了分享我所知道的。这并不意味着 Obsidian 客观上比 SuperMemo 更好，你也应该换。您的情况可能会有所不同：最好的学习工具是您喜欢使用且最适合您的工具。我仍然认为 SuperMemo 是最好的学习工具之一;只是它不像以前那样适合我。我需要的两个核心功能是间隔重复和双向链接。

注意尽管我在标题中提到了 Obsidian，但它可能是其他个人知识管理系统 （PKM），如 Logseq、RemNote 或 Roam Research。尽管我使用的工具在变化，但基本原则保持不变。其中之一是 SuperMemo 的 Incrementalism。我刚刚提取了增量主义并将其应用于 Obsidian 中。例如，我现在在 Obsidian 中进行 Incremental Reading 和 Incremental Writing。因此，它不会否定 SuperMemo I 和 II 中 Incremental Reading 等文章的重要性。

I. Obsidian 已成为一种可行的间隔重复系统

在最基本的层面上，任何间隔重复系统都可以归结为：它管理你的复习时间表，以及你给系统的反馈（对于抽认卡：你记住信息的程度;对于备注：你想多久重新访问信息）。它基本上是一个个人助理，它会提醒您何时应该再次查看信息。[^2]

Obsidian 已成为一种可行的替代间隔重复系统。一两年前，无法在 Obsidian 中安排笔记审查，但现在我们有 Spaced Repetition 插件，例如 obsidian-spaced-repetition 和 Incremental Writing（由我们亲爱的朋友 James 创建）。note-refactor-obsidian 是一个在 Obsidian 中创建 “extract” 的工具。这些插件可以在 Obsidian 中创建初步的间隔重复系统。它们不如 SuperMemo 复杂，因为 SuperMemo 是间隔重复软件的定义，但我发现它们运行得足够好。有了 SuperMemo，我获得了一流的间隔重复调度程[^3]序。使用 Obsidian，我得到了一个基本的间隔重复调度器 + 双向链接（见下文）。

我现在在 Obsidian 中使用间隔重复系统：Zettelkasten 方法缺少间隔重复调度器，这里有一个简单的解决方法

Q&A 或完形填空呢？如果我想创建抽认卡，我会使用 Obsidian 中使用基于抽认卡和基于音符的 Spaced Repetition Plugin 来实现。

II. Obsidian 中的 Zettelkasten 方法是我需要的思考工具

间隔重复系统仅告诉您何时应该查看信息;它不会告诉你​应该用它做什么​。例如，每当系统显示相同的材料时，您可以越来越多地突出显示。有效和高效的学习是关于找到最佳的审查时间表，就像增加处理的深度一样，而我犯了忽视后者的错误。

寻求最佳间隔重复算法

经过思考，我陷入了寻找最佳间隔重复算法的陷阱。这个任务让我从 Anki 切换到 SuperMemo。我几乎完全专注于优化何时应该审查材料。我的搭档意识到，任何间隔重复算法都只是故事的一半。另一半是你如何与材料互动。

以下是 Improving Students' Learning With Effective Learning Techniques 中的表格：

​​

绿色是关于审查时间表（何时问题）：分布式练习 = 间距;交错练习 = 在一次学习中复习来自不同主题的材料。

蓝色是关于您在审核期间做什么（如何处理它的问题）。

这两个视频 （下面的图片来源）和解释得很好。

​​

不同的工具促进不同级别的处理

结构决定功能

报价在生物学中，一个关键思想是结构决定功能。换句话说，事物的排列方式使其能够在有机体中发挥作用，完成其工作。

让我们以锤子为例：

功能：

该工具有两个功能。敲打钉子，然后拔出。

结构与功能的关系：

手柄使工具易于抓握。手柄的长度允许摆动，从而增加锤头的速度。

爪子允许用户抓住钉子。圆头充当杠杆的支点。长手柄允许杠杆将钉子从木头中拉出。- 结构决定功能

“结构决定功能”只是“为正确的工作提供正确的工具”的不同说法。例如，您能研究站在繁忙的街道上吗？是的，但它不利于学习，而图书馆或咖啡馆则适合学习。换句话说，该工具并不决定您如何使用它，但它会引导方向。例如，SuperMemo 默认提倡交错练习：未完成的队列（审阅顺序）是从整个集合中拉取的，因此在审阅时默认是从不同的来源交错。

SuperMemo 或 Anki 都是审核计划程序：它会根据您的反馈计算您的最佳审核间隔。重点是间隔重复调度器。事后看来，一个明显的问题是，你为提高处理水平（提高理解和建立联系）所做的工作超出了任何间隔重复系统的范围;它们不利于（深入）思考和建立联系。

我缺少一个系统来增加 SuperMemo 中的处理深度

我以前在 SuperMemo 中的思考方法很简陋。（有关更多信息，请参阅增量阅读：我如何使用此程序通过自解释进行学习)

简而言之，当我在 SuperMemo 中重新访问数据提取时，我会逐步用我自己的话重写它。当我再次遇到它时，我会想一想。 我只是想着它与我的生活有什么关系，或者试图想出类比。就这样。老实说，大多数时候我都会跳过这个过程。我缺乏一个系统来编纂思考过程。当然，这是我未能有意义地处理 Extracts，但我以前的系统不利于这样做。

用 Obsidian 编纂思维

注意我使用 Zettelkasten 方法作为我的思维框架，我使用 Obsidian 来实现这个框架。这里的 Obsidian 和 Zettelkasten Method 的含义是可以互换的。#### 双向链接

有关介绍，请参阅会话 Logseq 作为双向链接工具（下面的图片来源）。

​​

Zettelkasten 方法指示您将不同的想法链接在一起。您将一个永久票据与其他永久票据相关联。想法不是凭空存在的，双向链接可以帮助你看到想法是如何相互关联的。重点是对材料进行编码（处理）以理解和理解它。

创建链接的需求将思考过程编纂成文。创建的链接数量就是实现的思考过程。链接使思考过程变得有形：链接是您将材料与先前知识联系起来的证据。拥有大量未链接的笔记也证明了不同的信息是孤立存在的。在 Obsidian 中，如果我不在笔记中添加标签或创建链接，内容就会变成孤立的笔记，基本上会丢失 （find-unlinked-files）。因此，我至少必须创建一个链接，这样这个便条就不会变成孤立的便条。

Obsidian 提供了各种工具来可视化和促进建立联系：

1. 链接和未链接的提及
2. 标签窗格
3. 图形分析

侧面板显示所有已链接和未链接的提及。它向您显示任何潜在的连接。这些工具可以更轻松地找到偶然和自发的联系，即 aha 时刻。

重新审视大局问题

我如何保持知识的大局观这个问题从一开始就困扰着我。我现在的答案是，SuperMemo 和 Anki 都不是维护和理解大局的正确工具。原因是，如上所述，SuperMemo 和 Anki 主要是一个评论工具，而不是一个思考工具。

当然，一个好的审查计划可以帮助您保留信息。如果您保留这些信息，您可以更轻松地将其与您的先前知识相结合。回到 web-of-connections 的类比：SuperMemo 根深蒂固了各个节点的内存，因此每个节点都可以更容易地链接到每个节点。但这里有一个问题：连接不会自动发生。你仍然需要有意识地考虑大局，以提高你的理解力。具有双向链接的笔记工具更适合它。

III. Obsidian 为我提供了更好的用户体验

SuperMemo 有其怪癖和挑战：I、II 和 III。

我主要通过键盘浏览计算机的事实意味着 SuperMemo 不适合我的工作流程。我的 SuperMemoVim 旨在缓解这一差距，但 Obsidian 内置了 Vim 支持，这简直是无与伦比的。我甚至可以使用 obsidian-vimrc-support 来进一步增强体验。

Obsidian 的生态系统与日俱增：每周都会发布越来越多的插件。omnisearch、various-complements、dataview 是一些令人惊叹的插件，它们使使用 Obsidian 成为一种乐趣。

​​

Obsidian 是一个更好的个人知识管理系统 （PKM）

Obsidian 是我找到的最接近多合一 PKM 的工具。多年来，我一直尝试将 SuperMemo 用作 PKM。我用它来做所有事情：日记、日程规划、增量写作。SuperMemo 几乎是我所有事情的中心枢纽。

您可能会争辩说，将 Obsidian 与 SuperMemo 进行比较是不公平的，因为 SuperMemo 从来没有打算成为 PKM。SuperMemo 确实具有 PKM 的功能。例如，我使用了 SuperMemo 的计划（两个视频：​）：

​​

我喜欢在 Obsidian 中使用 Daily Planner。有关视频介绍，请参阅和。

IV. 我已切换到 Linux

我完全专注于 Linux 生态系统，其工作流程非常以键盘为中心。在我的文章 A Comprehensive Guide to Installing SuperMemo in Linux 中，我概述了 4 种设置虚拟机的方法，仅用于使用 SuperMemo。我尝试了这些基于虚拟机的解决方案一段时间，但我发现自己越来越不愿意仅仅为了使用 SuperMemo 而启动 VirtualBox。我试图通过自动启动 VirtualBox 来减少摩擦，它在启动到 Windows 时会自动打开 SuperMemo。但我就是不喜欢这个笨拙的解决方案。显然，这更像是一个肤浅的原因，但它仍然是原因之一。

结论

我第一次发现 Anki 是在 2013 年。我花了将近十年的时间在这个间隔重复软件 Anki/SuperMemo 领域中盘踞。我非常感谢 SuperMemo。它激发了我对学习科学的兴趣，并在此过程中教会了我很多东西。

从现在开始，我对 “如何学习 ”的关注点将从 “我什么时候应该复习这个 ”转移到 “当我真的复习这个时，我应该怎么做 ”这个 “的重点。它将是关于思维框架和心智模型的;它是关于“什么以及如何思考”而不是“何时思考”。

我希望你知道你的想法！请随时给我发送电子邮件：masterhowtolearn at gmail dot com

更新 2022-08-08
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Zettelkasten 方法缺少间隔重复调度程序，这里有一个简单的解决方法​如何在 Obsidian 中为增量视频流式传输视频 ↩

从现在开始，我对 “如何学习 ”的关注点将从 “我什么时候应该复习这个 ”转移到 “当我真的复习这个时，我应该怎么做 ”这个 “的重点。它将是关于思维框架和心智模型的;它是关于“什么以及如何思考”而不是“何时思考”。 ↩

supermemo【知识树】【概念】和【链接】的作用和使用

原文地址 https://zhuanlan.zhihu.com/p/377680572

前两天在 telegram 的 sm 群里受到了 khan 的启发，觉得 SM 的【知识树】【概念】和【链接】应该有比书签和文件夹更抽象一些的设计目的。

史蒂芬平克在《风格感觉》一书中提到：「写作之难，在于把网状的思考，用树状的语法结构，转换成线性字符串。」

【知识树】的作用

知识树的本质是==承接外来知识的接口==
==人类的思考是==**==网状==**==结构==，但人类的语法结构决定了，==绝大多数输出行为都是==**==树状==**==逻辑==，而我们的材料也是如此
**知识树**这样的**树状**结构恰恰迎合了材料的需要，因为人类的输出都是**==树状==**的，因此学习者的接收端也要是**==树状==**的
**知识树**是对知识浅层挖掘的体现，它最重要的价值在于：==对他人输出的结构进行拆解==，即【理解他人的话】
而想真正构建【自己的知识】，==需要的是==​**==概念==**​==和==​**==链接==**

【概念】和【链接】的作用

人的思考是一个网状过程，知识之间的关系也是如此
但是，人类语言结构是树状结构，文章也常常遵循树状结构或者线性结构
所以网状的结构很难直接通过语言或文字输出给别人
传播者只能将网状的知识结构压缩成树状甚至线性的语料进行传播

【知识树】就是为了接收别人传递的信息所设置的
但是，仅仅利用知识树，最多只能做到【理解别人想让你理解的】
想【有自己的看法】则一定要构建自己的知识网络（注意：网络一定是网状结构的）
【概念】和【链接】就是为此而生的

我对【知识树】【概念】【链接】的理解

我做一个比喻：
如果把【知识树】比作水系，知识是沿江的村镇，
那么【链接】就是陆路，我们在觉得两个地点之间的有关系的时候就搭设一条陆路，
而【概念】：就像好几个村镇，它们紧挨着，连成了一个城市，我们就给这个城市起一个名字，这个名字就是【概念】。
而以后，外地建一条路过来时，就不需要知道路通到具体哪个村子，只需要知道这个城市的名字即可。
我们的最终目的是形成水路交错的交通网，
因此，大费周章的调整水路大可不必，因为【知识树】其实是前人脉络的总结，它往往足够健壮，逻辑联系很紧密
【神经复习】，是随便从一个村镇出发，随机的去隔壁村儿旅游，走到哪看到哪

【增量写作】，就是从某个城市出发，从地图上找到一个健壮的主干道
（一般是自己构建的【链接】，自觉拾人牙慧常常不能有好的创作表现），然后将主干道的支系都囊括进来（支系就不拘于水陆了），

后面的文字梳理过程相比起来就是水到渠成的事情了
这也是增量写作的厉害之处，知识网络搭建的好，随便找一条干道就是一篇文章^{（作者的比喻是真好啊 ）}

【知识树】的使用

【知识树】其实是进行渐进学习的主要平台，其主要干两件事：
1、卡片的调度和组织
2、可视化
对于调度和组织：
需要注意的是：==导入任何文件后，一定要对卡片进行 ALT+Q==，这是为了保证在知识碎片化之后，快速获得问答卡片的上下文，保证复习效率
（同时保证同一【来源】的知识之间，联系不会因为个别调度被拆碎）
对于可视化：
创建一个【TODO 概念】（SM 会在【知识树】自动创建一个卡片来锚定概念，即 hook^{(这里的 hook 是不是 concept？)}）
（如果你经常创建卡片，这可能会节省调整知识树的时间）

将所有的待处理材料都放到 TODO 分支中（不用管【概念】和【链接】，直接放，不会有任何影响），
==将【concept box（概念框）】默认设为【TODO】（概念），==
这样一来，所有 ALT+N/A 的卡片全是默认在【TODO】（知识树）分支的最下面

【知识树】在实际使用中的作用就是方便我们快速的找到材料，TODO 就是强化了这个步骤，
我们每次想处理材料时就折叠掉其他分支，只打开【TODO】分支，从而提高屏幕利用率

【TODO】分支不宜太过臃肿，最好保持不需要滚屏就能看清所有【已折叠的】子目录的程度

【知识树】是可以挪移的，但一定要注意：改写的最小单元是【来源】，
如果导入【来源】是一篇文章，则不能以段落进行挪移，
如果导入【来源】是一本书，则不能够以章节进行挪移,
这是为了保护==【来源完整性】==，为知识留存最基本的可视框架，
至于建立我们自己的逻辑脉络和思考，则应当使用【链接】和【概 念】

注意：【TODO】概念是为了【知识树】的需求创建的，它并不符合【概念】的正确使用方式

ps：这个【TODO】法是从叶佬那里学的，很好用

【概念】与【链接】的使用

对于【概念】的用法，我之前一直把它当做一个标签，
所以我创建的【概念】都像【english】【computer】【retrieval of information 】这样，大而笼统
这当然是错的。
【概念】应该是​小而精****的，
正如我做的比喻，【概念】是村镇之间挨得太近才形成城市，而不是将一个地区的村子都划归某个行政单位管辖
【概念】是多个村镇（卡片）的集合，是因为这些卡片的关系确实太近了，以至于我们脑子里冒出这个【概念】就能直接想到这几个【卡片】

请注意：【概念】和【链接】是想要将我们脑内的知识网络映射出来，
【概念】就应该是脑子里一瞬间能反应过来的事物，而不是庞大臃肿的分类学集合，
那些包含太多卡片的【概念】，其内部的卡片间逻辑无法真正映射到脑中，事物间的联系被模糊了，而这应该是神经学习使用者不想见到的
我目前的策略是这样的：

多建立【概念】，建立特别多，只要我觉得重要且粒度不大的抽象事物，都让我设置成概念了
每个【概念】内的卡片不超过 9 个 (知识不重复) ，
出现十个的，就思考
1、如何将概念拆分成两个
2、找出【概念组】内可以归为一类的卡片，先建立一张描述这个类的总纲卡，将这张总纲卡加入【概念】，
将那些从属于总纲卡所描述类别的卡片【链接】到这张总纲上，然后将这些【链接】完成的卡移出【概念组】
当然，如果已经将【概念】当做书签使用，也没事
因为更改【概念组】的名字，【概念组】下辖的卡片的 concept group 里的名字也会跟着变化
所以大可将以前设置的【english】改成【tag：english】，以后就只拿它当做书签 （当然，会对神经学习产生影响）
其实分类这个活是应该给【知识树】做的，有 ALT+Q 设置标题和引用，已经足够了
相比于【概念】，【链接】就随意多了，
只要有灵感觉得两个东西有关系或者组合起来会有什么反应，全都可以【链接】，
甚至临时有想法的话可以新建卡片自己写上再进行【链接】，基本可以随便加
有些时候，如果看文章时产生的想法和文章高度相关，就可以直接把想法挂在该文章的分支下，但也要进行【链接】操作

一些小问题

因为【概念】是自带钩子的，所以当我们将某个元素的【concept group】设置为新的【概念】时，被操作的卡片会自动被挪到钩子上，再挪回原位置有点费时（主要是我一口气设置的概念有点多，如果循序渐应该进完全不是问题）
还有，选择【新建概念】 和 选择【将卡片转化为概念】会有完全不同的体验

我目前的选择是全部【新建概念】，把所有【概念】挂在【知识树】的一个一级分支下，
再将中意的卡片链接上【概念】，最后手动把卡片挪回原位置（总觉得复杂了些）

更具体的操作部分，下面这一篇讲得十分清楚（这一篇对【知识树】的想法和我不太一样，求同存异啦）：

jasony：SuperMemo 知识树与神经复习

这里挂一下电报群：

https://t.me/anki_keeper

欢迎有兴趣的朋友加入 ↩